這個 MCP 客戶端演示展示了如何連接到 MCP 伺服器、調用大型語言模型如 qwen3-235b，並支持自定義工具調用和串流響應，適合於人工智慧開發和整合。
新增日期：
創建者：
May 13 2025
精選
Model Context Protocol (MCP) Client Demo 是什麼？
MCP 客戶端演示旨在促進通過模型上下文協議與人工智慧模型的互動。它連接到 MCP 伺服器，支持調用如 qwen3-235b 的大型語言模型進行對話，並使使用自定義工具的調用成為可能，以擴展功能。該演示處理串流響應，使其適合實時人工智慧應用。它以 Node.js、TypeScript 和 DashScope API 金鑰進行簡單設置，並且可以配置以使用基於檔案系統的 MCP 伺服器正常運作。這使得開發者能夠高效地構建、測試和部署 AI 驅動的服務，利用 MCP 進行靈活的可擴展模型互動。
誰會使用 Model Context Protocol (MCP) Client Demo？
- 人工智慧開發者
- 產品整合者
- 研究科學家
- MCP 協議實務者
如何使用 Model Context Protocol (MCP) Client Demo？
- 步驟 1: 從 GitHub 克隆倉庫
- 步驟 2: 使用 npm 安裝依賴項
- 步驟 3: 使用 API 金鑰創建並配置 .env 文件
- 步驟 4: 在 server-config.json 中設置 MCP 伺服器連接
- 步驟 5: 使用 npm run build 構建項目
- 步驟 6: 使用 node build/index.js 運行演示
- 步驟 7: 按照提示與 AI 模型互動並探索功能
Model Context Protocol (MCP) Client Demo 的核心特徵與益處
主要功能
- 連接到 MCP 伺服器
- 調用大型語言模型
- 支持自定義工具調用
- 處理串流響應
優點
- 使靈活的 AI 模型互動成為可能
- 支持實時響應的串流
- 支持自定義工具以擴展功能
- 易於配置和擴展
Model Context Protocol (MCP) Client Demo 的主要使用案例與應用
- 人工智慧助手聊天機器人
- MCP 的研究和實驗
- 人工智慧服務的集成測試
- 原型設計自定義 AI 工作流程
Model Context Protocol (MCP) Client Demo 的常見問答
開發者
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