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一個開源的MCP客戶端,使用戶能夠在本地運行AI聊天模型。支持OpenAI、Anthropic、Google和Ollama等提供者,並無需複雜的設置,便可在完全本地的環境中實現瀏覽器自動化和數據庫等外部工具的無縫整合。
新增日期:
創建者:
May 13 2025
choi sung keun
開發者工具
研究與數據
AI聊天機器人
#代理
#人工智慧
#MCP
#聊天機器人
#Web界面
#OpenAI
#MCPE伺服器
#Next
#AI聊天機器人
#vercel
#Ollama
#mcp-server
#modelcontextprotocol
#MCP 客戶端
...
MCP Client Chatbot
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一個開源的MCP客戶端,使用戶能夠在本地運行AI聊天模型。支持OpenAI、Anthropic、Google和Ollama等提供者,並無需複雜的設置,便可在完全本地的環境中實現瀏覽器自動化和數據庫等外部工具的無縫整合。
新增日期:
Created by:
May 13 2025
choi sung keun
開發者工具
研究與數據
AI聊天機器人
#代理
#人工智慧
#MCP
#聊天機器人
#Web界面
#OpenAI
#MCPE伺服器
#Next
#AI聊天機器人
#vercel
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#mcp-server
#modelcontextprotocol
#MCP 客戶端
...
概述
特徵與應用
常見問答
開發者
精選
MCP Client Chatbot 是什麼?
MCP客戶端聊天機器人是一個綜合性的開源解決方案,旨在構建完全運行於本地環境的AI聊天介面。它支持多個AI模型提供者,並具有模型上下文協議(MCP)以整合外部工具,如瀏覽器自動化、數據庫和數據視覺化。該平台提供用戶友好的UI設置、獨立工具測試和圖表可視化工具。其架構基於現代框架,如Next.js和Vercel AI SDK,確保靈活性、可擴展性和對計算資源的強大控制,非常適合尋求安全、可定制AI聊天解決方案的開發人員、研究人員和企業。
誰會使用 MCP Client Chatbot?
開發者
研究人員
尋求本地AI解決方案的企業
AI愛好者
工具整合者
如何使用 MCP Client Chatbot?
步驟1:克隆存儲庫
步驟2:使用pnpm i安裝依賴項
步驟3:使用pnpm initial初始化項目
步驟4:在.env文件中配置環境變數
步驟5:使用pnpm dev運行開發伺服器
步驟6:通過http://localhost:3000訪問應用程序
步驟7:透過UI或配置文件連接和配置MCP伺服器
步驟8:使用聊天介面並通過@提及觸發外部工具
MCP Client Chatbot 的常見問答
支持哪些AI提供者?
我可以在本地運行MCP客戶端聊天機器人嗎?
開發者
cgoinglove
https://cgoinglove.github.io/
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