MCP代理實現了一個基於ReWOO模式的框架，能夠高效地與MCP伺服器互動，減少令牌使用，並優化不同尺寸的語言模型的推理過程。
新增日期：
創建者：
Apr 28 2025
精選
mcp-agent 是什麼？
這個專案開發了一個基於LangGraph的代理，通過一系列節點進行推理和行動，例如工具過濾、計劃生成、驗證和執行，以有效利用MCP伺服器。它運用ReWOO模式來預定義證據並減少提示的複雜性。系統支持多個LLM提供者，支持動態計劃修正，並擁有工具過濾、計劃、驗證和證據處理的模塊，確保最低的令牌消耗和在各種推理任務中優化的性能。
誰會使用 mcp-agent？
- AI研究人員
- 使用MCP協議的開發者
- 整合MCP驅動自動化的組織
如何使用 mcp-agent？
- 步驟1：從GitHub克隆檔案
- 步驟2：設置虛擬環境並安裝相依套件
- 步驟3：配置環境變數和MCP伺服器設置
- 步驟4：運行main.py腳本以啟動代理
- 步驟5：通過/chat端點互動以發送消息並接收回應
mcp-agent 的核心特徵與益處
主要功能
- 工具過濾
- 計劃生成和驗證
- 工具執行
- 證據處理
- 最終答案綜合
優點
- 高效利用MCP
- 減少令牌消耗
- 動態計劃修正
- 兼容多個LLM提供者
- 優化推理工作流程
mcp-agent 的主要使用案例與應用
- 自動推理和決策
- MCP伺服器資源管理
- 智能代理工作流程自動化
mcp-agent 的常見問答
開發者
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