MatlabMCP 是一個模型上下文協麼伺服器，允許 LLM 等客戶端執行 MATLAB 代碼、檢索變數並通過共享的 MATLAB 會話通訊結構化結果，增強與 MATLAB 環境的自動化和整合。
新增日期：
創建者：
Apr 09 2025
精選
MatlabMCP 是什麼？
MatlabMCP 作為大型語言模型和其他客戶端的介面，無縫執行 MATLAB 代碼和管理 MATLAB 工作區變數。它利用 MATLAB Engine API for Python 以非同步方式執行任意 MATLAB 代碼片段，檢索變數狀態，並處理結構化數據通信。該伺服器支持與 AI 代理的整合，自動化 MATLAB 工作流程，並提供共享 MATLAB 會話以進行協作任務。它需要 MATLAB R2023a+、Python 3.12+ 和 MATLAB Engine API，能夠高效且非阻塞地執行 MATLAB 指令和數據交互以用於研究、自動化和開發目的。
誰會使用 MatlabMCP？
- 人工智慧研究人員
- MATLAB 使用者
- 整合 MATLAB 與 LLM 的開發者
- 自動化工程師
- 數據科學家
如何使用 MatlabMCP？
- 步驟 1：安裝 MATLAB 並使用 `matlab.engine.shareEngine` 配置共享引擎
- 步驟 2：從 GitHub 複製 MatlabMCP 倉庫
- 步驟 3：設置 Python 環境並通過 `uv pip sync` 安裝依賴項
- 步驟 4：使用 `main.py` 運行 MCP 伺服器
- 步驟 5：連接客戶端（如 LLM）以發送 MATLAB 代碼執行請求並接收結構化回應
MatlabMCP 的核心特徵與益處
主要功能
- runMatlabCode
- getVariable
優點
- 支持遠端執行 MATLAB 代碼
- 結構化 JSON 通信
- 非阻塞的非同步調用
- 支持工作區變數管理
MatlabMCP 的主要使用案例與應用
- 針對研究的自動化 MATLAB 腳本執行
- 將 MATLAB 計算任務整合進 AI 工作流程
- 遠端管理 MATLAB 工作區進行數據分析
- 通過 AI 代理進行 MATLAB 的自動化測試和模擬
MatlabMCP 的常見問答
開發者
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