MatlabMCP 是一個模型上下文協麼伺服器，允許 LLM 等客戶端執行 MATLAB 代碼、檢索變數並通過共享的 MATLAB 會話通訊結構化結果，增強與 MATLAB 環境的自動化和整合。
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Apr 09 2025
精選
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MatlabMCP 是什麼？
MatlabMCP 作為大型語言模型和其他客戶端的介面，無縫執行 MATLAB 代碼和管理 MATLAB 工作區變數。它利用 MATLAB Engine API for Python 以非同步方式執行任意 MATLAB 代碼片段，檢索變數狀態，並處理結構化數據通信。該伺服器支持與 AI 代理的整合，自動化 MATLAB 工作流程，並提供共享 MATLAB 會話以進行協作任務。它需要 MATLAB R2023a+、Python 3.12+ 和 MATLAB Engine API，能夠高效且非阻塞地執行 MATLAB 指令和數據交互以用於研究、自動化和開發目的。
誰會使用 MatlabMCP？
- 人工智慧研究人員
- MATLAB 使用者
- 整合 MATLAB 與 LLM 的開發者
- 自動化工程師
- 數據科學家
如何使用 MatlabMCP？
- 步驟 1：安裝 MATLAB 並使用 `matlab.engine.shareEngine` 配置共享引擎
- 步驟 2：從 GitHub 複製 MatlabMCP 倉庫
- 步驟 3：設置 Python 環境並通過 `uv pip sync` 安裝依賴項
- 步驟 4：使用 `main.py` 運行 MCP 伺服器
- 步驟 5：連接客戶端（如 LLM）以發送 MATLAB 代碼執行請求並接收結構化回應
MatlabMCP 的核心特徵與益處
主要功能
- runMatlabCode
- getVariable
優點
- 支持遠端執行 MATLAB 代碼
- 結構化 JSON 通信
- 非阻塞的非同步調用
- 支持工作區變數管理
MatlabMCP 的主要使用案例與應用
- 針對研究的自動化 MATLAB 腳本執行
- 將 MATLAB 計算任務整合進 AI 工作流程
- 遠端管理 MATLAB 工作區進行數據分析
- 通過 AI 代理進行 MATLAB 的自動化測試和模擬
MatlabMCP 的常見問答
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