Logseq MCP Tools

0
0 評論
19 Stars
Logseq MCP工具創建了一個伺服器,使用於AI助手與您的Logseq知識圖進行交互。它提供檢索頁面、獲取頁面內容、總結日誌、探索鏈接和分析圖形的功能,以加強知識管理和發現。
新增日期:
創建者:
Apr 27 2025
Logseq MCP Tools

Logseq MCP Tools

0 評論
19
0
Logseq MCP Tools
Logseq MCP工具創建了一個伺服器,使用於AI助手與您的Logseq知識圖進行交互。它提供檢索頁面、獲取頁面內容、總結日誌、探索鏈接和分析圖形的功能,以加強知識管理和發現。
新增日期:
Created by:
Apr 27 2025
Joel Hooks
精選

Logseq MCP Tools 是什麼?

這個MCP伺服器促進了AI與Logseq的整合,允許結構化訪問您的筆記和連接。它支持列出所有頁面、檢索頁面內容、生成自定義日期範圍的日誌摘要、分析圖形連接和發現知識缺口等功能。這些工具使得智能查詢、連接建議和圖形分析成為可能,以提高您的Logseq環境中的生產力和洞察力提取。通過利用模型上下文協議,它將AI助手與您的個人知識庫連接,以進行動態和自動化的知識處理和探索。

誰會使用 Logseq MCP Tools?

  • Logseq用戶
  • AI助手開發者
  • 知識管理專業人士
  • 使用Logseq的研究人員
  • 生產力愛好者

如何使用 Logseq MCP Tools?

  • 步驟1:從GitHub存儲庫安裝MCP伺服器
  • 步驟2:使用您的Logseq令牌配置環境變量
  • 步驟3:使用'npx tsx index.ts'命令運行伺服器
  • 步驟4:按照快速入門指南將您的AI助手(如Claude)連接至伺服器
  • 步驟5:通過AI介面使用可用工具(例如getAllPages、getPage、getJournalSummary)
  • 步驟6:通過AI助手的命令查詢和分析您的Logseq圖形

Logseq MCP Tools 的核心特徵與益處

主要功能
  • getAllPages
  • getPage
  • getJournalSummary
  • createPage
  • searchPages
  • getBacklinks
  • analyzeGraph
  • findKnowledgeGaps
  • analyzeJournalPatterns
  • smartQuery
  • suggestConnections
優點
  • 啟用AI驅動的訪問和分析Logseq圖形
  • 自動化內容檢索和摘要生成
  • 促進知識缺口檢測和圖形見解

Logseq MCP Tools 的主要使用案例與應用

  • AI驅動的筆記摘要和審查
  • 發現相關頁面和連結
  • 識別知識缺口以供擴展
  • 自動化日誌和習慣分析
  • 促進智能查詢和鏈接探索

Logseq MCP Tools 的常見問答

開發者

您可能也喜歡:

開發者工具

一款用於管理伺服器與客戶端互動的桌面應用程式,具備全面的功能。
一個為 Eagle 提供的 Model Context Protocol 伺服器,負責管理 Eagle 應用程式和數據來源之間的數據交換。
一個基於聊天的客戶端,直接在聊天環境中集成和使用各種 MCP 工具,以提高生產力。
一個 Docker 映像,承載多個 MCP 伺服器,透過整合 supergateway 以統一入口點訪問。
透過 MCP 協議提供 YNAB 帳戶餘額、交易及交易創建的訪問權限。
一個快速可擴展的MCP伺服器,用於管理多客戶的即時Zerodha交易操作。
一個遠端SSH客戶端,方便安全、基於代理訪問MCP伺服器,以便利用遠端工具。
一個基於Spring的MCP伺服器,整合了AI能力以管理和處理Minecraft模組的通信協議。
一款具有基本聊天功能的極簡MCP客戶端,支持多種模型和上下文交互。
一個安全的MCP伺服器,讓AI代理與身份驗證器應用程式互動以獲取2FA代碼和密碼。

研究與數據

一個支持模型上下文協議的伺服器實現,整合CRIC的工業AI能力。
提供瓦倫西亞市即時交通、空氣質量、天氣及單車共享數據於一個統一的平台上。
一個展示通過MCP工具和Tambo進行Supabase集成的React應用程序,註冊UI組件。
整合 Brave Search API 用於網頁搜尋的 MCP 客戶端,利用 MCP 協議進行高效通信。
一個能夠實現 Umbraco CMS 與外部應用程式之間無縫通訊的協定伺服器。
NOL 整合了 LangChain 和 Open Router,以使用 Next.js 創建一個多客戶端的 MCP 伺服器。
將LLM連接到Firebolt數據倉庫,以進行自主查詢、數據訪問和洞察生成。
一個用於將AI代理連接到MCP伺服器的客戶端框架,實現工具的發現和集成。
Spring Link 促進在統一環境中有效地鏈接和管理多個 Spring Boot 應用程序。
一個開源客戶端,用於與多個MCP伺服器互動,為Claude提供無縫的工具訪問。

知識與記憶

基於 Next.js 的聊天介面,連接到 MCP 伺服器,具備工具調用和風格化 UI。
基於Spring Boot的MCP客戶端,演示如何在穩健的應用程序中處理聊天請求和回應。
提供AI推論和知識管理的REST API的Spring Boot應用程式,並集成語言模型。
一個執行 AppleScript 命令的伺服器,提供對 macOS 自動化的全面控制,遠程操作。
一個用於管理備忘錄的 MCP 伺服器,具有在 Claude Desktop 中查看、添加、刪除和搜索備忘錄的功能。
從 deepwiki.com 獲取最新知識,將頁面轉換為 Markdown,並提供結構化或單一文檔輸出。
一個客戶端庫,通過本地設置實現與Notion MCP服務器的基於SSE的實時交互。
透過MCP標準存儲和檢索上下文信息,為大型語言模型提供長期記憶。
一個簡單的客戶端,用於高效管理和構建 MCP(模型上下文協議)通信。
一個通過自然語言查詢Solana交易的伺服器,使用Solscan API,簡化與區塊鏈的互動。