此MCP伺服器將LinkedIn API與AI系統集成，允許個人資料搜索、詳細檢索、工作發現及通過模型上下文協議（MCP）發送消息的能力。它使AI驅動的LinkedIn數據無縫訪問成為可能，支持先進的過濾器和分析，藉助現代的TypeScript構建，以實現穩健的性能和安全性。
新增日期：
創建者：
Mar 28 2025
此MCP伺服器將LinkedIn API與AI系統集成，允許個人資料搜索、詳細檢索、工作發現及通過模型上下文協議（MCP）發送消息的能力。它使AI驅動的LinkedIn數據無縫訪問成為可能，支持先進的過濾器和分析，藉助現代的TypeScript構建，以實現穩健的性能和安全性。
新增日期：
Created by:
Mar 28 2025
Felipe Rodrigues
精選
LinkedIn MCP Server 是什麼？
LinkedIn MCP伺服器是一個基於TypeScript的伺服器，使AI應用程序能夠通過模型上下文協議（MCP）與LinkedIn數據連接和利用。它提供個人資料搜索、詳細個人資料檢索、工作搜索、消息發送和訪問網絡統計的工具。為開發人員和AI整合者設計，簡化了構建能執行LinkedIn相關任務的智能助手的過程，自動化數據收集，並利用安全和結構化的API調用提升職業網絡能力。
誰會使用 LinkedIn MCP Server？
- AI開發者
- 產品整合者
- 人力資源技術開發者
- 自動化專家
- LinkedIn行銷工具使用者
如何使用 LinkedIn MCP Server？
- 步驟1：使用npm或yarn安裝依賴
- 步驟2：在您的環境中配置MCP伺服器
- 步驟3：使用npm run start:dev運行伺服器
- 步驟4：將您的AI系統連接到MCP伺服器
- 步驟5：使用提供的API函數進行個人資料搜索、檢索、消息發送和工作搜尋
LinkedIn MCP Server 的核心特徵與益處
主要功能
- 個人資料搜索
- 個人資料檢索
- 工作搜索
- 消息發送
- 網絡統計
優點
- 為AI自動化LinkedIn數據訪問，增強AI驅動的招聘和網絡，用於安全的API互動，支持自定義過濾器和分析，簡化與MCP協議的整合
LinkedIn MCP Server 的主要使用案例與應用
- AI驅動的LinkedIn個人資料分析
- 自動化的工作抓取和推薦
- 外展活動的消息發送自動化
- 網絡分析和連接跟踪
- 將LinkedIn數據集成至AI助手工作流
LinkedIn MCP Server 的常見問答
開發者
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開發者工具
一個 Docker 映像，承載多個 MCP 伺服器，透過整合 supergateway 以統一入口點訪問。
研究與數據
NOL 整合了 LangChain 和 Open Router，以使用 Next.js 創建一個多客戶端的 MCP 伺服器。