Lightdash MCP Server
Lightdash MCP伺服器提供一個標準化的MCP界面，用於與Lightdash的分析數據交互，使AI助手和工具能夠通過一致的協議無縫獲取項目、儀表板、圖表、指標和目錄。
新增日期：
創建者：
Mar 26 2025
Lightdash MCP伺服器提供一個標準化的MCP界面，用於與Lightdash的分析數據交互，使AI助手和工具能夠通過一致的協議無縫獲取項目、儀表板、圖表、指標和目錄。
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Created by:
Mar 26 2025
Ryo Okubo
精選
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Kling 3.0
Kling 3.0 是一款由 AI 驅動的 4K 影片產生器，具備原生音訊、進階動態控制與 Canvas Agent。
Gobii
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免費的 AI 人性化工具，能即時將 AI 文字重寫為自然、類人的寫作風格。無需註冊。
Create WhatsApp Link
免費的 WhatsApp 連結與 QR 產生器，具備分析、品牌連結、路由與多代理聊天功能。
AI FIRST
透過自然語言自動化研究、瀏覽器任務、網頁擷取與檔案管理的對話式 AI 助手。
GLM Image
GLM Image 結合自回歸與擴散混合模型，生成高保真 AI 圖像並具備卓越的文字渲染能力。
AirMusic
AirMusic.ai 可從文字提示生成高品質的 AI 音樂曲目，支援風格與情緒自訂，並能匯出分軌（stems）。
LTX-2 AI
開源的 LTX-2 能從文字或圖片提示快速生成具原生音頻同步的 4K 影片，且已具備生產就緒能力。
Manga Translator AI
AI Manga Translator 即時在線將漫畫影像翻譯為多種語言。
WhatsApp Warmup Tool
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Qwen-Image-2512 是一款快速且高解析度的 AI 圖像生成器，原生支援中文文字渲染。
FalcoCut
FalcoCut：基於網頁的 AI 平台，用於影片翻譯、虛擬人影片、語音複製、換臉與短影片生成。
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使用商業授權創建長達 8 分鐘、免版稅的完整AI生成音樂。
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你可以呼叫並與之聊天的 AI 女友。真實語音對話並具備記憶。每一刻與她相處都特別。
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PoYo API
PoYo.ai 是為開發者打造的統一 AI API 平台，用於影像、影片、音樂和聊天生成。
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Vertech Academy
Vertech 提供旨在幫助學生和教師有效學習與教學的人工智慧提示。
Seedance 1.5 Pro
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Explee
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NanoPic 提供由 AI 驅動的快速、高品質對話式圖像編輯，支援 2K/4K 輸出。
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Edensign 是一個由 AI 驅動的虛擬佈置平台，能快速且逼真地改造房地產照片。
codeflying
CodeFlying – 氛圍編碼應用程式建構器 | 與 AI 聊天即可建立全端應用程式
Vadu AI
整合 Sora 2、Veo 3、Kling 等 10 多種頂級模型的一體化 AI 影片與影像生成器。
Camtasia online
Camtasia Online 是一款免費的螢幕錄製及影片編輯工具，全部透過您的網頁瀏覽器完成。
remio - Personal AI Assistant
remio 是一個由 AI 驅動的個人知識中心，能自動捕捉並組織您的所有數位資訊。
Wollo.ai
Wollo 讓你使用先進且具情感感知的 AI 技術來創建、探索並與 AI 角色聊天。
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Avoid.so 提供先進的 AI 人性化技術，能無縫繞過 AI 偵測算法。
Chatronix
LLM彙總器，將多個AI模型連接在一個平台上，以便比較、整合和自動化。
PXZ AI
PXZ.ai 是一個全方位的 AI 平台，提供影像、影片、語音、寫作與聊天創作工具。
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Z Image Turbo AI
Z Image Turbo 是一款超快速的 AI 影像生成器，可創造令人驚豔的寫實照片級藝術。
Lightdash MCP Server 是什麼？
這個MCP（模型上下文協議）伺服器充當中介，允許自動化系統和AI助手通過統一的API訪問Lightdash的數據和元數據。它支持如列出項目、檢索項目詳細信息、列出空間、圖表、儀表板和獲取自定義指標和目錄等功能。通過提供MCP兼容的訪問，它簡化了數據集成和自動化工作流程，允許在支持Lightdash的項目中高效地檢索、操作和管理數據。
誰會使用 Lightdash MCP Server？
- 數據分析師
- 商業智慧團隊
- AI和自動化開發者
- 數據工程師
- Lightdash用戶
如何使用 Lightdash MCP Server？
- 步驟1：通過npm或Smithery安裝MCP伺服器。
- 步驟2：用您的Lightdash API密鑰和URL配置伺服器。
- 步驟3：使用命令行或集成工具啟動MCP伺服器。
- 步驟4：使用MCP兼容的客戶端或腳本通過伺服器的API與Lightdash數據進行交互。
- 步驟5：根據需要檢索項目、儀表板、圖表或元數據信息。
Lightdash MCP Server 的核心特徵與益處
主要功能
- 列出項目
- 獲取項目
- 列出空間
- 列出圖表
- 列出儀表板
- 獲取自定義指標
- 獲取目錄
- 獲取指標目錄
- 將圖表作為代碼獲取
- 將儀表板作為代碼獲取
優點
- 實現對Lightdash數據的無縫自動化和程式化訪問。
- 支持與AI助手集成以增強分析工作流程。
- 為各種Lightdash操作提供一致的API，簡化數據管理。
- 促進在分析環境中的高效數據檢索和管理。
Lightdash MCP Server 的主要使用案例與應用
- 自動化從Lightdash儀表板生成報告。
- 將Lightdash分析集成到AI驅動的決策支持系統中。
- 為商業智慧工具構建自定義數據檢索工作流程。
- 以程式化方式管理Lightdash項目、圖表和指標。
Lightdash MCP Server 的常見問答
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