Model Context Protocol (MCP) server for Kubernetes and OpenShift

0
0 評論
139 Stars
Kubernetes的MCP伺服器是一個全面的實現,支援Kubernetes和OpenShift環境中的配置、資源和Pod管理。它提供CRUD操作、命名空間和事件視圖,及不需外部依賴的Pod特定控制,使集群管理更有效率。
新增日期:
創建者:
Apr 26 2025
Model Context Protocol (MCP) server for Kubernetes and OpenShift

Model Context Protocol (MCP) server for Kubernetes and OpenShift

0 評論
139
0
Model Context Protocol (MCP) server for Kubernetes and OpenShift
Kubernetes的MCP伺服器是一個全面的實現,支援Kubernetes和OpenShift環境中的配置、資源和Pod管理。它提供CRUD操作、命名空間和事件視圖,及不需外部依賴的Pod特定控制,使集群管理更有效率。
新增日期:
Created by:
Apr 26 2025
Marc Nuri
精選

Model Context Protocol (MCP) server for Kubernetes and OpenShift 是什麼?

此MCP伺服器提供了一個強大的介面來管理Kubernetes和OpenShift資源。它支援CRUD操作、資源列出,以及日誌、執行、刪除和運行等特定Pod操作,涵蓋所有命名空間。伺服器會自動檢測配置變更,提供事件查看、命名空間列出和專案管理等功能。與kubectl或helm的包裝器不同,它不需要任何外部依賴,這使其輕量且不限於特定系統。使用者可以透過CLI或環境變數來配置它,並與如VS Code和Claude Desktop等工具集成,以簡化集群管理、自動化和故障排除的工作流程。

誰會使用 Model Context Protocol (MCP) server for Kubernetes and OpenShift?

  • Kubernetes管理員
  • OpenShift操作員
  • DevOps工程師
  • 雲平台管理員
  • 系統整合商

如何使用 Model Context Protocol (MCP) server for Kubernetes and OpenShift?

  • 步驟1:確保可以訪問Kubernetes或OpenShift集群
  • 步驟2:通過npm、go或Docker安裝MCP伺服器
  • 步驟3:使用CLI選項或配置文件配置MCP伺服器
  • 步驟4:通過支持的工具(如VS Code或Claude Desktop)進行連接
  • 步驟5:使用CLI或插件執行資源操作和Pod管理

Model Context Protocol (MCP) server for Kubernetes and OpenShift 的核心特徵與益處

主要功能
  • 配置檢測和更新
  • 資源CRUD操作
  • Pod管理(日誌、執行、刪除、運行)
  • 命名空間和事件列出
  • OpenShift專案列出
  • 通過YAML/JSON創建或更新資源
  • 集群範圍內的資源列出
優點
  • 不需要外部依賴
  • 支援所有Kubernetes和OpenShift資源
  • 簡化集群管理,使用集成工具
  • 自動檢測配置變更
  • 簡化故障排除和部署工作流程

Model Context Protocol (MCP) server for Kubernetes and OpenShift 的主要使用案例與應用

  • 自動化集群診斷和修復
  • 將應用程式部署到OpenShift
  • 為DEVOPS管道進行資源自動化
  • 集群監控和事件分析
  • Pod除錯和管理

Model Context Protocol (MCP) server for Kubernetes and OpenShift 的常見問答

開發者

您可能也喜歡:

開發者工具

一款用於管理伺服器與客戶端互動的桌面應用程式,具備全面的功能。
一個為 Eagle 提供的 Model Context Protocol 伺服器,負責管理 Eagle 應用程式和數據來源之間的數據交換。
一個基於聊天的客戶端,直接在聊天環境中集成和使用各種 MCP 工具,以提高生產力。
一個 Docker 映像,承載多個 MCP 伺服器,透過整合 supergateway 以統一入口點訪問。
透過 MCP 協議提供 YNAB 帳戶餘額、交易及交易創建的訪問權限。
一個快速可擴展的MCP伺服器,用於管理多客戶的即時Zerodha交易操作。
一個遠端SSH客戶端,方便安全、基於代理訪問MCP伺服器,以便利用遠端工具。
一個基於Spring的MCP伺服器,整合了AI能力以管理和處理Minecraft模組的通信協議。
一款具有基本聊天功能的極簡MCP客戶端,支持多種模型和上下文交互。
一個安全的MCP伺服器,讓AI代理與身份驗證器應用程式互動以獲取2FA代碼和密碼。

雲端平台

一個基於 Spring 的 Cloud Foundry 聊天機器人,與 AI 服務、MCP 和 memGPT 集成,以實現先進的功能。
一個展示通過MCP工具和Tambo進行Supabase集成的React應用程序,註冊UI組件。
使用boto3自動化AWS服務的MCP伺服器創建,簡化開發的伺服器設置。
演示專案,展示如何將 MCP 協議整合至 Azure OpenAI,以實現無縫的 AI 應用互動。
一個在AWS Lambda上托管的無伺服器MCP,透過API Gateway與AWS Bedrock互動以進行AI模型處理。
一個動態的MCP伺服器,方便與Etherscan的API互動以檢索區塊鏈數據。
一個伺服器-客戶端的 MCP,促進 AI 服務和存儲系統之間的通信和數據交換。
Spring Link 促進在統一環境中有效地鏈接和管理多個 Spring Boot 應用程序。
透過 REST API 與 SharePoint Online 互動,支援網站、清單和使用者管理功能。
一套全面的容器,用於高效的微服務部署和管理。

監控

提供瓦倫西亞市即時交通、空氣質量、天氣及單車共享數據於一個統一的平台上。
PHP 客戶端庫,通過 SSE、StdIO 或外部進程與 MCP 伺服器進行交互。
一款跨平台桌面應用程式,提供離線訪問、性能以及有關MCP系統互動的詳細指標。
一個簡化的 Prometheus MCP 伺服器,用於收集和公開指標及監控數據。
透過 TypeScript 實現進階的瀏覽器自動化,涵蓋視窗管理、截圖捕獲以及內容提取。
一種GUI工具,用於跨客戶端管理MCP伺服器,具有無縫切換和實時監控功能。
一個用於向自我托管的ntfy伺服器發送通知的伺服器,支援安全令牌認證。
基於 Python 的 SDK,支持 Elasticsearch 7 和 8,用於搜索、映射、健康和統計監控。
基於WebSocket的即時聊天應用程式,具有用戶身份驗證、消息歷史和健康監控功能。
一款用於管理 MCP 功能的客戶端應用程式,具有實時更新和用戶互動功能。