這個 MCP (模型上下文協議) 伺服器獲取並格式化美國各州的主動天氣警報，藉由 NWS API。它包含一個客戶端應用程式，展示如何使用 mcp_use 函式庫與 MCP 伺服器互動，顯示 MCP 整合、天氣警報檢索與 Langchain 兼容性。
新增日期：
創建者：
May 02 2025
這個 MCP (模型上下文協議) 伺服器獲取並格式化美國各州的主動天氣警報，藉由 NWS API。它包含一個客戶端應用程式，展示如何使用 mcp_use 函式庫與 MCP 伺服器互動，顯示 MCP 整合、天氣警報檢索與 Langchain 兼容性。
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Created by:
May 02 2025
Ankit Mishra
精選
Weather Alert MCP Server 是什麼？
天氣警報 MCP 伺服器旨在通過與國家氣象局 API 介面提供美國各州的實時天氣警報。它構建了一個 MCP (模型上下文協議) 伺服器，使客戶端能請求特定州的天氣警報。該系統提供一個示例客戶端應用程式，說明怎樣與伺服器互動，利用 mcp_use 函式庫並整合 Langchain 進行語言模型互動。其特徵包括獲取主動的天氣警報、格式化數據，並使用 fastmcp 函式庫展示 MCP 伺服器的構建。此系統旨在促進天氣相關數據檢索、客戶端伺服器互動及 LLM 整合的天氣警報服務。
誰會使用 Weather Alert MCP Server？
- 建立天氣警報系統的開發者
- 與天氣 API 一起工作的數據工程師
- 對 MCP 實作感興趣的研究人員
- 需要實時美國天氣警報的組織
- 學習 MCP 和 API 整合的學生
如何使用 Weather Alert MCP Server？
- 步驟1：從 GitHub 複製倉庫
- 步驟2：使用 uv 安裝依賴並創建一個 .env 文件，該文件中包含你的 Groq API 密鑰
- 步驟3：運行 MCP 天氣伺服器，命令為 'uv run mcp dev server/weather.py'
- 步驟4：運行客戶端應用程式，命令為 'uv run server/client.py'
- 步驟5：在提示符中輸入與天氣相關的查詢，例如 '獲取 CA 的天氣警報'
- 步驟6：使用 'exit' 或 'quit' 結束會話，使用 'clear' 重置對話歷史
Weather Alert MCP Server 的核心特徵與益處
主要功能
- 獲取美國各州的主動天氣警報
- 格式化與顯示天氣警報
- 通過 mcp_use 函式庫與 MCP 伺服器互動
- 為 LLM 基於互動整合 Langchain
- 透過 weather.json 配置靈活地管理資源
優點
- 提供實時格式化的美國天氣警報
- 展示 MCP 伺服器和客戶端的整合
- 支持與天氣數據的語言模型互動
- 便於部署以及使用配置文件自定義
- 有助於天氣監控與緊急警報系統
Weather Alert MCP Server 的主要使用案例與應用
- 建立實時天氣警報通知系統
- 將天氣警報整合到聊天機器人或語音助手中
- 關於 MCP 協議及其對天氣數據進行 API 整合的研究
- 展示 MCP 實作的教育專案
- 需要自動檢索美國地區天氣警報的組織
Weather Alert MCP Server 的常見問答
開發者
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開發者工具
一個 Docker 映像，承載多個 MCP 伺服器，透過整合 supergateway 以統一入口點訪問。
研究與數據
NOL 整合了 LangChain 和 Open Router，以使用 Next.js 創建一個多客戶端的 MCP 伺服器。