這個Go套件提供一組模型上下文協議（MCP）伺服器，使大型語言模型能夠與像Slack和GitHub這樣的現實世界數據平台互動，提取和利用來自各種來源的上下文信息，以提高AI的回應。
新增日期：
創建者：
Apr 22 2025
這個Go套件提供一組模型上下文協議（MCP）伺服器，使大型語言模型能夠與像Slack和GitHub這樣的現實世界數據平台互動，提取和利用來自各種來源的上下文信息，以提高AI的回應。
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Apr 22 2025
Kweku
精選
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Flowith
Flowith 是一個基於畫布的代理型工作空間，提供免費的 🍌Nano Banana Pro 和其他高效模型...
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FineVoice
讓文字化為情感 — 在數秒內克隆、設計並創造富有情感的 AI 聲音。
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FixArt AI 提供免費、無限制的影像與影片生成 AI 工具，免註冊。
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Yollo AI
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Qoder
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SharkFoto
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Funy AI
將你的幻想化為影片！從圖片或文字生成AI比基尼、親吻影片。體驗AI換衣功能。完全免費，無需註冊！
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AnimeShorts
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免費的 WhatsApp 連結與 QR 產生器，具備分析、品牌連結、路由與多代理聊天功能。
Gobii
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TextToHuman
免費的 AI 人性化工具，能即時將 AI 文字重寫為自然、類人的寫作風格。無需註冊。
GLM Image
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AI FIRST
透過自然語言自動化研究、瀏覽器任務、網頁擷取與檔案管理的對話式 AI 助手。
AirMusic
AirMusic.ai 可從文字提示生成高品質的 AI 音樂曲目，支援風格與情緒自訂，並能匯出分軌（stems）。
LTX-2 AI
開源的 LTX-2 能從文字或圖片提示快速生成具原生音頻同步的 4K 影片，且已具備生產就緒能力。
Manga Translator AI
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Qwen-Image-2512 是一款快速且高解析度的 AI 圖像生成器，原生支援中文文字渲染。
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FalcoCut
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你可以呼叫並與之聊天的 AI 女友。真實語音對話並具備記憶。每一刻與她相處都特別。
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使用 AI 工具立即移除 Sora 水印，零畫質損失並能快速下載。
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Vertech 提供旨在幫助學生和教師有效學習與教學的人工智慧提示。
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Seedance 1.5 Pro 是一款以 AI 為驅動的電影級影片生成器，具備完美的口型同步與即時音視同步功能。
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Edensign
Edensign 是一個由 AI 驅動的虛擬佈置平台，能快速且逼真地改造房地產照片。
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PXZ.ai 是一個全方位的 AI 平台，提供影像、影片、語音、寫作與聊天創作工具。
Avoid.so
Avoid.so 提供先進的 AI 人性化技術，能無縫繞過 AI 偵測算法。
Chatronix
LLM彙總器，將多個AI模型連接在一個平台上，以便比較、整合和自動化。
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一體化 AI 平台，讓您在不需技術技能的情況下創作影片、音樂和影像。
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Z Image Turbo 是一款超快速的 AI 影像生成器，可創造令人驚豔的寫實照片級藝術。
EaseUS VoiceWave
免費、強大的變聲器，適合線上線下的創意表達。
Model Context Protocol (MCP) Servers 是什麼？
Go中的MCP伺服器套件促進了大型語言模型與現實世界數據源（如Slack和GitHub）的無縫整合。它提供了構建伺服器的工具，能夠提取上下文記憶，使AI系統能夠動態地訪問相關平台數據。這提高了回應的精確性和相關性，通過將AI建立在即時數據上下文中，從而對於自動化工作流、數據分析和軟件開發、協作環境中的智能交互等方面都是有用的。該套件旨在為希望利用實時數據擴展LLM功能並改善應用程序中的上下文理解的開發者設計。
誰會使用 Model Context Protocol (MCP) Servers？
- AI和ML開發者
- 軟件工程師
- 數據科學家
- 將AI與數據平台集成的企業
- 構建智能助手的開發者
- Slack和GitHub的平臺管理員
如何使用 Model Context Protocol (MCP) Servers？
- 步驟1：從GitHub克隆或下載MCP伺服器套件
- 步驟2：將該套件導入您的Go項目
- 步驟3：配置MCP伺服器的數據源設置
- 步驟4：實現伺服器邏輯，以將MCP與Slack或GitHub等平台連接
- 步驟5：部署伺服器並測試與現實世界數據的交互
- 步驟6：將MCP伺服器集成到您的應用程序中以檢索上下文數據
Model Context Protocol (MCP) Servers 的核心特徵與益處
主要功能
- 建立MCP伺服器以將LLM與數據源連接
- 從Slack和GitHub等平台提取上下文記憶
- 實現AI應用程序的實時數據訪問
- 針對不同數據平台的靈活配置
優點
- 以真實世界的上下文增強AI回應
- 提高自動化和工作流效率
- 支持與流行協作工具的集成
- 提供一種可擴展的方式來管理上下文數據
Model Context Protocol (MCP) Servers 的主要使用案例與應用
- 構建訪問實時Slack對話的智能聊天機器人
- 自動化GitHub問題和拉取請求分析
- 利用實時項目數據增強AI驅動的開發者助手
- 為企業AI解決方案創建上下文記憶模塊
Model Context Protocol (MCP) Servers 的常見問答
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