Fused MCP
Fused MCP 是一個可以建立 MCP 伺服器的系統，方便遠端執行 Python UDF，非常適合數據科學家使用。它與 Claude AI 整合，可用於發送 HTTP 請求並在本地或遠端機器上執行代碼，從而簡化數據工作流程。
新增日期：
創建者：
Apr 18 2025
精選
Fused MCP 是什麼？
Fused MCP（模型上下文協議）提供了一個框架，用於設置伺服器，允許遠端執行 Python 函式和 UDF。專為數據科學家設計，它連接像是 Claude AI 這樣的工具，以便無縫地發送 HTTP 請求、調用 API 和在本地或遠端環境執行代碼。該系統支持設置 MCP 伺服器，與本地或桌面 Claude 客戶端集成，並管理自定義函式和代理。它利用 MCP 標準，促進數據工作流、自動化和數據科學專案中的整合，提升遠程代碼執行的效率和靈活性。
誰會使用 Fused MCP？
- 數據科學家
- 開發者
- 研究專業人員
- AI 實踐者
如何使用 Fused MCP？
- 步驟1：從 GitHub 上克隆倉庫。
- 步驟2：安裝所需的依賴項，如 Python 3.11 和 UV。
- 步驟3：使用提供的 Notebook 和配置文件設置 MCP 伺服器。
- 步驟4：以 uv run main.py 啟動 MCP 伺服器。
- 步驟5：在另一個終端中使用 client.py 連接到伺服器並執行函式。
Fused MCP 的核心特徵與益處
主要功能
- 設置和管理 MCP 伺服器
- 遠端執行 Python UDF
- 集成 Claude AI 以發送 HTTP 請求
- 創建自定義代理和函式
- 支持本地和桌面 Claude 客戶端
優點
- 實現遠端代碼執行
- 簡化數據工作流程
- 促進與 AI 模型的整合
- 支持自定義和自動化
- 在本地機器上運行，無需云基礎設施
Fused MCP 的主要使用案例與應用
- 數據科學工作流程自動化
- 研究專案中的遠端函式執行
- 與 AI 工具（如 Claude）的整合
- 針對特定任務開發自定義代理
- 簡化數據處理管道
Fused MCP 的常見問答
開發者
- fusedio
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