Fused MCP
Fused MCP 是一個可以建立 MCP 伺服器的系統，方便遠端執行 Python UDF，非常適合數據科學家使用。它與 Claude AI 整合，可用於發送 HTTP 請求並在本地或遠端機器上執行代碼，從而簡化數據工作流程。
新增日期：
創建者：
Apr 18 2025
精選
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EaseUS VoiceWave
免費、強大的變聲器，適合線上線下的創意表達。
Fused MCP 是什麼？
Fused MCP（模型上下文協議）提供了一個框架，用於設置伺服器，允許遠端執行 Python 函式和 UDF。專為數據科學家設計，它連接像是 Claude AI 這樣的工具，以便無縫地發送 HTTP 請求、調用 API 和在本地或遠端環境執行代碼。該系統支持設置 MCP 伺服器，與本地或桌面 Claude 客戶端集成，並管理自定義函式和代理。它利用 MCP 標準，促進數據工作流、自動化和數據科學專案中的整合，提升遠程代碼執行的效率和靈活性。
誰會使用 Fused MCP？
- 數據科學家
- 開發者
- 研究專業人員
- AI 實踐者
如何使用 Fused MCP？
- 步驟1：從 GitHub 上克隆倉庫。
- 步驟2：安裝所需的依賴項，如 Python 3.11 和 UV。
- 步驟3：使用提供的 Notebook 和配置文件設置 MCP 伺服器。
- 步驟4：以 uv run main.py 啟動 MCP 伺服器。
- 步驟5：在另一個終端中使用 client.py 連接到伺服器並執行函式。
Fused MCP 的核心特徵與益處
主要功能
- 設置和管理 MCP 伺服器
- 遠端執行 Python UDF
- 集成 Claude AI 以發送 HTTP 請求
- 創建自定義代理和函式
- 支持本地和桌面 Claude 客戶端
優點
- 實現遠端代碼執行
- 簡化數據工作流程
- 促進與 AI 模型的整合
- 支持自定義和自動化
- 在本地機器上運行，無需云基礎設施
Fused MCP 的主要使用案例與應用
- 數據科學工作流程自動化
- 研究專案中的遠端函式執行
- 與 AI 工具（如 Claude）的整合
- 針對特定任務開發自定義代理
- 簡化數據處理管道
Fused MCP 的常見問答
開發者
- fusedio
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