Flutter MCP 伺服器是針對 Dart 和 Flutter 的模型上下文協議的開源實現。它提供一個安全、可程式化的 API，用來調用 SDK 工具，如分析、格式化、創建、運行和測試，促進 AI 集成、自動化和遠程開發工作流程。它支持文檔和社區示例等資源查詢，非常適合提高 Flutter 項目的生產力和自動化程度。
新增日期：
創建者：
Apr 24 2025
Flutter MCP 伺服器是針對 Dart 和 Flutter 的模型上下文協議的開源實現。它提供一個安全、可程式化的 API，用來調用 SDK 工具，如分析、格式化、創建、運行和測試，促進 AI 集成、自動化和遠程開發工作流程。它支持文檔和社區示例等資源查詢，非常適合提高 Flutter 項目的生產力和自動化程度。
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Centinol
精選
Flutter MCP Server 是什麼？
Flutter MCP 伺服器作為 AI 助手、開發者工具和 Dart 及 Flutter 生態系統內的自動化工作流程之間的橋樑。它通過使用 MCP 協議的可程式化端點，公開 SDK 的核心功能，如代碼分析、格式化、項目搭建、測試和執行。該設計旨在安全有效的遠程整合，安全地管理環境變數，並支持文檔和社區資源的資源端點。部署選項包括使用 Dart 或 Docker 的本地設置，以及通過 Smithery 的雲端部署。它旨在自動化重複的開發任務，標準化工具調用，並在 CI/CD 流水線中實現 AI 驅動的工作流程，使 Flutter 和 Dart 開發更具自動化、高效和與 AI 工具的整合。
誰會使用 Flutter MCP Server？
- Flutter 開發者
- Dart 開發者
- AI 自動化工程師
- CI/CD 流水線經理
如何使用 Flutter MCP Server？
- 步驟 1：克隆此代碼庫，使用 'dart pub get' 安裝依賴項。
- 步驟 2：複製 '.env.example' 到 '.env' 並設置密鑰，配置環境變數。
- 步驟 3：使用 'dart run bin/flutter_mcp_server.dart' 在本地運行伺服器或使用 Docker 構建。
- 步驟 4：通過添加伺服器配置與 Windsurf 或 Cursor 等客戶端進行集成。
- 步驟 5：使用公開的端點進行自動化任務，例如代碼分析、格式化或測試。
Flutter MCP Server 的核心特徵與益處
主要功能
- 調用分析、格式化、修復、創建、運行、測試命令
- 查詢文檔、新聞、社區示例
- 環境變數的安全管理
- 文檔和社區的資源端點
- Docker 建構和部署支援
優點
- 自動化重複的 Flutter/Dart 開發任務
- 啟用遠端和 AI 驅動的工作流程
- 為 DevOps 流程提供標準化、請求的安全的 API
- 支持與雲和 CI/CD 流水線的整合
- 靈活可擴展以添加新的工具和資源
Flutter MCP Server 的主要使用案例與應用
- 在 CI/CD 流水線中自動化代碼分析和格式化
- 遠端調用 Dart/Flutter SDK 命令來進行 AI 使能的開發
- 與 AI 助手集成，實現自動化項目搭建和測試
- 查詢文檔和社區內容的資源
Flutter MCP Server 的常見問答
開發者
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