Firebase MCP
Firebase MCP 是一個協議伺服器，旨在使 AI 助手與 Firebase 服務（包括 Firestore、Storage 和 Authentication）無縫集成。它允許通過簡單的 API 命令來管理數據庫文件、上傳文件和用戶驗證，促進自動化並提高開發者和 AI 應用的生產力。
新增日期：
創建者：
Apr 21 2025
Firebase MCP 是一個協議伺服器，旨在使 AI 助手與 Firebase 服務（包括 Firestore、Storage 和 Authentication）無縫集成。它允許通過簡單的 API 命令來管理數據庫文件、上傳文件和用戶驗證，促進自動化並提高開發者和 AI 應用的生產力。
新增日期：
Created by:
Apr 21 2025
Gannon Hall
精選
Firebase MCP 是什麼？
Firebase MCP（模型上下文協議）提供了一個標準化的伺服器框架，允許 AI 助手直接與 Firebase 服務交互。它支持添加、檢索、更新和刪除 Firestore 文件的操作，通過從本地路徑、Base64 數據或外部 URL 上傳文件來管理 Firebase Storage 文件，並處理用戶驗證過程。該協議確保了 AI 模型與 Firebase 之間的安全、高效和可擴展的通信，使得在應用程序內自動化數據管理、文件處理和用戶驗證任務成為可能。它包含自動內容類型檢測、永久公共 URL 用於上傳和靈活的配置選項等功能，成為開發者將 AI 與 Firebase 生態系統集成的重要工具。
誰會使用 Firebase MCP？
- 從事 Firebase 項目的開發者
- AI 應用開發者
- 自動化工程師
- 後端開發者
- 集成 Firebase 數據的研究人員
如何使用 Firebase MCP？
- 步驟 1：確保您擁有帶服務賬戶憑證的 Firebase 項目
- 步驟 2：通過 npm 或本地構建安裝 Firebase MCP 伺服器
- 步驟 3：使用您的 Firebase 環境變數配置 MCP 伺服器
- 步驟 4：使用適當的命令或運行時設置啟動 MCP 伺服器
- 步驟 5：將您的 AI 客戶端或應用程序連接到 MCP 伺服器端點
- 步驟 6：使用支持的 MCP 命令，例如 firestore_add_document、storage_upload 或 auth_get_user 來執行 Firebase 操作
Firebase MCP 的核心特徵與益處
主要功能
- firestore_add_document
- firestore_list_documents
- firestore_get_document
- firestore_update_document
- firestore_delete_document
- storage_list_files
- storage_get_file_info
- storage_upload
- storage_upload_from_url
- auth_get_user
優點
- 自動化 Firebase 數據和文件管理
- 支持多種上傳方法和內容類型
- 為上傳的文件提供永久公共 URL
- 使 AI 助手可以安全地與 Firebase 服務互動
- 簡化與各種 AI 客戶端的集成
Firebase MCP 的主要使用案例與應用
- 通過 AI 自動化 Firebase 中的數據庫記錄管理
- 通過 AI 驅動的過程上傳和共享文件
- 用戶驗證和身份驗證工作流程
- 將 Firebase 與 AI 集成以進行實時數據處理
- 為 Firebase 項目維護構建 AI 驅動的自動化
Firebase MCP 的常見問答
開發者
- gannonh
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