此 MCP 將 Elasticsearch 與模型上下文協議集成，實現高效的搜索、映射檢索和集群健康監控，支持 ES7 和 ES8。
新增日期：
創建者：
May 09 2025
精選
Elasticsearch MCP Server and Client 是什麼？
Elasticsearch MCP 伺服器和客戶端通過基於模型上下文協議的 Python SDK 方便地管理 Elasticsearch 集群。它提供核心功能，例如列出所有索引、獲取索引映射、在指定索引中執行搜索以及獲取集群的健康狀態和數據統計。此 MCP 專為需要自動化 Elasticsearch 操作、執行健康檢查並安全有效地將 Elasticsearch 數據集成到應用程式中的開發人員和系統管理員設計。它對多個 Elasticsearch 版本的支持，使其在各種部署場景中都具有靈活性。
誰會使用 Elasticsearch MCP Server and Client？
- 使用 Elasticsearch 的開發人員
- 數據分析師
- DevOps 工程師
- 系統管理員
如何使用 Elasticsearch MCP Server and Client？
- 步驟 1：通過 pip 安裝該套件
- 步驟 2：配置連接參數（主機、端口、版本）
- 步驟 3：使用提供的功能列出索引、獲取映射、執行搜索或獲取健康信息
- 步驟 4：將功能整合到您的應用程式或腳本中
Elasticsearch MCP Server and Client 的核心特徵與益處
主要功能
- list_indices
- get_mappings
- search
- get_cluster_health
- get_cluster_stats
優點
- 自動化 Elasticsearch 管理
- 支持多個版本 ES7/8
- 提供全面的集群監控
- 輕鬆與 Python 應用整合
Elasticsearch MCP Server and Client 的主要使用案例與應用
- 自動化索引與集群管理
- 健康與性能監控
- 將 Elasticsearch 數據整合到自定義應用
- 定期查詢和數據檢索
Elasticsearch MCP Server and Client 的常見問答
開發者
- macgaf
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