Edge-TTS MCP 伺服器利用 Microsoft Edge 的 TTS 引擎實現文本到語音的轉換，支持多種語音和語言，具有可調節的語音速率和音調等功能，優化為自然語言 AI 回應。它使用 edge-tts 庫並能夠串流音頻數據，使其適合需要現實語音輸出的 AI 助手。
新增日期：
創建者：
Apr 22 2025
精選
Edge-TTS MCP Server 是什麼？
此 MCP 伺服器利用 edge-tts 庫通過整合 Microsoft Edge 的文本到語音功能提供高品質的語音合成。它支持多種語音和語言，允許調整語音速度和音調，並串流音頻數據以便用於即時應用程序。設計給 AI 開發者，使其能夠在聊天機器人、虛擬助手和其他語音啟用的系統中實現自然流暢的語音回應，提供靈活的 API 和簡單的集成選項。
誰會使用 Edge-TTS MCP Server？
- AI 開發者
- 語音應用程式創建者
- 聊天機器人開發者
- 虛擬助手製作人
如何使用 Edge-TTS MCP Server？
- 第 1 步：通過 pip 安裝 MCP 伺服器或克隆該存儲庫
- 第 2 步：在您的環境中配置伺服器設置
- 第 3 步：使用 uvicorn 或 MCP inspector 運行伺服器
- 第 4 步：訪問語音合成的 API 端點
- 第 5 步：發送文本輸入以生成語音流
Edge-TTS MCP Server 的核心特徵與益處
主要功能
- 文本到語音的轉換
- 支持多種語音和語言
- 可調整的語音速率和音調
- 音頻數據流傳輸
- 與 edge-tts 庫的兼容性
優點
- 現實的語音合成
- 靈活的集成選項
- 支持多種使用案例
- 可自定義的語音參數
- 開源且易於部署
Edge-TTS MCP Server 的主要使用案例與應用
- 與 AI 聊天機器人集成以實現自然的語音回應
- 實現高品質 TTS 的虛擬助手
- 創建無障礙的語音啟用應用程序
- 開發多語言語音服務
- 用於互動系統的即時語音串流
Edge-TTS MCP Server 的常見問答
開發者
您可能也喜歡：
開發者工具
一個 Docker 映像，承載多個 MCP 伺服器，透過整合 supergateway 以統一入口點訪問。
研究與數據
NOL 整合了 LangChain 和 Open Router，以使用 Next.js 創建一個多客戶端的 MCP 伺服器。