Draw.io Model Context Protocol (MCP) Server
Draw.io MCP伺服器為AI系統提供無縫集成，以程式性地創建、修改和分析圖表，支持以AI驅動的工作流程。
新增日期：
創建者：
Apr 23 2025
精選
Draw.io Model Context Protocol (MCP) Server 是什麼？
此MCP伺服器使用MCP協議將Draw.io與AI代理系統連接，允許對圖表內容進行完全控制。它使得通過程式命令創建、編輯和檢索圖表元素成為可能，從而促進AI應用程序，例如生成架構圖、可視化關係和為文檔註解。該伺服器支持雙向通信：發送命令以修改圖表並提取信息以供AI代理處理。它與任何MCP客戶端工具兼容，使其在開發複雜的基於AI的可視建模、自動化和圖表分析系統方面具有多功能性。
誰會使用 Draw.io Model Context Protocol (MCP) Server？
- AI開發人員
- 圖表自動化工程師
- 技術文檔創建者
- AI系統集成商
如何使用 Draw.io Model Context Protocol (MCP) Server？
- 步驟1: 安裝Node.js v18或更高版本及MCP伺服器
- 步驟2: 設置MCP客戶端或瀏覽器擴展以進行通信
- 步驟3: 使用支持的命令將應用程序連接至MCP伺服器
- 步驟4: 使用提供的功能程式化地創建、修改或分析圖表
- 步驟5: 檢索圖表信息以便進一步AI處理和可視化
Draw.io Model Context Protocol (MCP) Server 的核心特徵與益處
主要功能
- get-selected-cell
- get-shape-categories
- get-shapes-in-category
- get-shape-by-name
- add-rectangle
- add-edge
- delete-cell-by-id
- add-cell-of-shape
優點
- 自動化圖表創建和編輯
- 使AI驅動的圖表分析成為可能
- 支持Draw.io圖表的雙向控制
- 促進可視註解和文檔編寫
- 無縫集成MCP基於的AI系統
Draw.io Model Context Protocol (MCP) Server 的主要使用案例與應用
- 自動生成架構圖
- 在AI工作流程中進行可視關係映射
- 為技術文檔進行程式編輯
- 通過AI命令創建流程圖和過程圖
Draw.io Model Context Protocol (MCP) Server 的常見問答
開發者
- lgazo
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