這個儲存庫保存了各種DevOps平台的MCP，允許LLM透過標準化函數調用自動化基礎設施管理、CI/CD、監控和工件處理等任務。
新增日期：
創建者：
Mar 29 2025
這個儲存庫保存了各種DevOps平台的MCP，允許LLM透過標準化函數調用自動化基礎設施管理、CI/CD、監控和工件處理等任務。
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Created by:
Mar 29 2025
a37
精選
DevOps MCP Servers 是什麼？
DevOps MCP伺服器庫提供了一整套模型上下文協定伺服器，讓大型語言模型和流行的DevOps工具之間可以直接互動。它支援雲服務、CI/CD管道、監控系統、容器編排和工件庫的自動化和控制。通過利用這些MCP，開發人員和DevOps團隊可以透過自然語言提示或與適當API集成的代碼基命令，簡化工作流程、增強自動化並提高運營效率。
誰會使用 DevOps MCP Servers？
- DevOps工程師
- 自動化基礎設施的開發者
- 系統管理員
- CI/CD管道經理
- 雲平台運營商
如何使用 DevOps MCP Servers？
- 步驟1：選擇與您的平台相關的特定DevOps MCP伺服器（例如，Kubernetes、Jenkins、AWS）。
- 步驟2：按照提供的README設置和配置API認證和環境變數。
- 步驟3：使用MCP提供的函數調用與該平台互動，例如部署資源、管理容器或觸發構建。
- 步驟4：將MCP集成到您的工作流程或自動化腳本中，以啟用AI驅動的操作。
- 步驟5：測試互動並根據需要細化配置以確保平穩運行。
DevOps MCP Servers 的核心特徵與益處
主要功能
- 與DevOps平台的API集成
- 基礎設施管理
- CI/CD管道自動化
- 監控和警報
- 工件處理
- 集群管理
優點
- 通過自然語言或腳本自動化複雜的DevOps任務
- 標準化跨平台API互動
- 提升運營效率
- 使AI協助基礎設施管理
- 減少人工干預和錯誤
DevOps MCP Servers 的主要使用案例與應用
- 使用Jenkins和Kubernetes自動化部署工作流程
- 通過AWS和Azure MCP管理雲資源
- 通過Datadog或Prometheus MCP監控系統健康狀態
- 使用Artifactory MCP管理工件庫
- 實施持續交付管道
DevOps MCP Servers 的常見問答
開發者
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一個 Docker 映像，承載多個 MCP 伺服器，透過整合 supergateway 以統一入口點訪問。