copilot-mcp

0
0 評論
332 Stars
Copilot MCP 是一個強大的 VSCode 擴展,能夠連接到 MCP 伺服器,允許在 Copilot 中無縫管理多個伺服器和工具發現,從而增強 AI 驅動的編碼工作流程。
新增日期:
創建者:
Apr 11 2025
copilot-mcp

copilot-mcp

0 評論
332
0
copilot-mcp
Copilot MCP 是一個強大的 VSCode 擴展,能夠連接到 MCP 伺服器,允許在 Copilot 中無縫管理多個伺服器和工具發現,從而增強 AI 驅動的編碼工作流程。
新增日期:
Created by:
Apr 11 2025
valoomba
精選

copilot-mcp 是什麼?

此 MCP 擴展將模型上下文協議 (MCP) 伺服器集成到 Visual Studio Code 中,允許開發人員輕鬆連接和管理各種 MCP 伺服器。它直接將 MCP 工具暴露給 GitHub Copilot Chat,支持實時伺服器健康狀態監控、自動連接管理以及包括基於進程和 SSE 的多種伺服器類型。用戶可以發現可用工具,無縫調用它們,並自動遷移配置,非常適合尋求靈活、可互操作的 AI 工具生態系統的 AI 開發人員在其編碼環境中使用。

誰會使用 copilot-mcp?

  • AI 開發人員
  • 使用 VSCode 的軟體工程師
  • 管理多個 MCP 伺服器的團隊
  • 在 AI 工作流程中尋求工具互操作性的開發人員

如何使用 copilot-mcp?

  • 步驟 1:在 Visual Studio Code 中安裝 MCP 擴展
  • 步驟 2:從 VSCode 活動欄中打開 MCP 伺服器視圖
  • 步驟 3:添加和配置您的 MCP 伺服器
  • 步驟 4:根據需要啟用或禁用 MCP 伺服器
  • 步驟 5:使用 GitHub Copilot Chat 中的 '@mcp' 參與者訪問 MCP 工具
  • 步驟 6:實時監控伺服器狀態和工具可用性

copilot-mcp 的核心特徵與益處

主要功能
  • MCP 伺服器管理
  • MCP 工具的 Copilot 集成
  • 來自連接伺服器的工具發現
  • 伺服器健康監控
  • 自動連接處理
  • 工具調用支持
  • 支持多種伺服器類型(基於進程和 SSE)
  • 配置遷移
  • 通過命令進行手動配置更新
優點
  • 使 Copilot 能夠利用自定義的 MCP 工具和資源
  • 支持多伺服器管理和發現
  • 提供實時伺服器健康狀況洞察
  • 通過靈活、可互操作的工具增強 AI 工作流程
  • 簡化配置管理和遷移

copilot-mcp 的主要使用案例與應用

  • 管理 AI 項目的多個 MCP 伺服器
  • 將自定義 MCP 工具集成到 Copilot Chat
  • 自動執行伺服器健康檢查和工具發現
  • 支持本地和基於雲的 MCP 工作流程

copilot-mcp 的常見問答

開發者

您可能也喜歡:

開發者工具

一款用於管理伺服器與客戶端互動的桌面應用程式,具備全面的功能。
一個為 Eagle 提供的 Model Context Protocol 伺服器,負責管理 Eagle 應用程式和數據來源之間的數據交換。
一個基於聊天的客戶端,直接在聊天環境中集成和使用各種 MCP 工具,以提高生產力。
一個 Docker 映像,承載多個 MCP 伺服器,透過整合 supergateway 以統一入口點訪問。
透過 MCP 協議提供 YNAB 帳戶餘額、交易及交易創建的訪問權限。
一個快速可擴展的MCP伺服器,用於管理多客戶的即時Zerodha交易操作。
一個遠端SSH客戶端,方便安全、基於代理訪問MCP伺服器,以便利用遠端工具。
一個基於Spring的MCP伺服器,整合了AI能力以管理和處理Minecraft模組的通信協議。
一款具有基本聊天功能的極簡MCP客戶端,支持多種模型和上下文交互。
一個安全的MCP伺服器,讓AI代理與身份驗證器應用程式互動以獲取2FA代碼和密碼。

研究與數據

一個支持模型上下文協議的伺服器實現,整合CRIC的工業AI能力。
提供瓦倫西亞市即時交通、空氣質量、天氣及單車共享數據於一個統一的平台上。
一個展示通過MCP工具和Tambo進行Supabase集成的React應用程序,註冊UI組件。
整合 Brave Search API 用於網頁搜尋的 MCP 客戶端,利用 MCP 協議進行高效通信。
一個能夠實現 Umbraco CMS 與外部應用程式之間無縫通訊的協定伺服器。
NOL 整合了 LangChain 和 Open Router,以使用 Next.js 創建一個多客戶端的 MCP 伺服器。
將LLM連接到Firebolt數據倉庫,以進行自主查詢、數據訪問和洞察生成。
一個用於將AI代理連接到MCP伺服器的客戶端框架,實現工具的發現和集成。
Spring Link 促進在統一環境中有效地鏈接和管理多個 Spring Boot 應用程序。
一個開源客戶端,用於與多個MCP伺服器互動,為Claude提供無縫的工具訪問。

AI聊天機器人

整合 API、AI 和自動化,動態增強伺服器和客戶端功能。
透過MCP標準存儲和檢索上下文信息,為大型語言模型提供長期記憶。
一個先進的臨床證據分析伺服器,支持精準醫療和肿瘤學研究,提供靈活的搜索選項。
一個收集 A2A 代理、工具、伺服器和客戶端的平台,以實現有效的代理通信和協作。
一個基於 Spring 的 Cloud Foundry 聊天機器人,與 AI 服務、MCP 和 memGPT 集成,以實現先進的功能。
一個控制macOS的AI代理,使用作業系統級工具,與MCP相容,通過AI促進系統管理。
PHP 客戶端庫,通過 SSE、StdIO 或外部進程與 MCP 伺服器進行交互。
一個管理和部署自主代理、工具、伺服器和客戶端的自動化任務平台。
使強大的文本轉語音和視頻生成API進行互動,以創建多媒體內容。
提供API訪問RedNote(小紅書,xhs)的MCP伺服器,實現無縫整合。