Confluence MCP

0
0 評論
3 Stars
Confluence MCP 是一個為 Confluence 設計的模型上下文協議伺服器。它使 AI 助手能夠通過一組明確定義的 API,有效地訪問、搜尋、創建、更新和管理 Confluence 頁面、空間、評論以及附件。它簡化了自動化系統和 AI 工具的內容互動,確保了對 AI 消費的無縫整合和內容轉換。
新增日期:
創建者:
Confluence MCP

Confluence MCP

0 評論
3
0
Confluence MCP
Confluence MCP 是一個為 Confluence 設計的模型上下文協議伺服器。它使 AI 助手能夠通過一組明確定義的 API,有效地訪問、搜尋、創建、更新和管理 Confluence 頁面、空間、評論以及附件。它簡化了自動化系統和 AI 工具的內容互動,確保了對 AI 消費的無縫整合和內容轉換。
新增日期:
Created by:
Apr 27 2025
Dimosthenis Kaponis
精選

Confluence MCP 是什麼?

Confluence MCP 為 AI 系統與 Confluence 內容之間的互動提供了一個堅實的介面。它通過 API 令牌進行身份驗證,支持內容檢索、頁面搜尋、內容創建和更新、評論管理和附件處理。其功能包括為 AI 使用進行內容轉換、錯誤處理和速率限制。這個 MCP 為開發者和 AI 工具簡化了內容管理任務,促進了在 Confluence 環境中的自動化、知識提取和內容更新。它適合希望將 AI 驅動的內容管理和自動化工作流程集成到其 Confluence 平台中的組織。

誰會使用 Confluence MCP?

  • AI 開發者
  • Confluence 系統管理員
  • 自動化工程師
  • 內容經理
  • 知識管理團隊

如何使用 Confluence MCP?

  • 步驟 1:設置包含 Confluence API 令牌、URL 和電子郵件的環境變量
  • 步驟 2:安裝依賴並構建項目
  • 步驟 3:在本地運行 MCP 伺服器或在您的基礎設施上進行部署
  • 步驟 4:使用可用的 API(get_page、search_pages、create_page、update_page 等)進行內容互動
  • 步驟 5:將 MCP 與您的 AI 系統或自動化工作流程集成

Confluence MCP 的核心特徵與益處

主要功能
  • 使用 API 令牌對 Confluence 進行身份驗證
  • 檢索和搜尋頁面和空間
  • 創建、更新和刪除頁面
  • 管理評論和附件
  • 為 AI 消費轉換內容
  • 處理 API 通信和錯誤
  • API 保護的速率限制
優點
  • 無縫地訪問 Confluence 內容的 AI
  • 自動化的內容管理工作流程
  • 減少內容更新中的手動工作
  • 增強內容搜索和檢索
  • 為 AI 理解而進行的內容轉換

Confluence MCP 的主要使用案例與應用

  • 通過 AI 自動更新知識庫
  • AI 驅動的搜索和內容檢索
  • 為 AI 代理進行內容轉換
  • 自動報告和文檔更新
  • 將 AI 助手與 Confluence 集成

Confluence MCP 的常見問答

開發者

您可能也喜歡:

開發者工具

一款用於管理伺服器與客戶端互動的桌面應用程式,具備全面的功能。
一個為 Eagle 提供的 Model Context Protocol 伺服器,負責管理 Eagle 應用程式和數據來源之間的數據交換。
一個基於聊天的客戶端,直接在聊天環境中集成和使用各種 MCP 工具,以提高生產力。
一個 Docker 映像,承載多個 MCP 伺服器,透過整合 supergateway 以統一入口點訪問。
透過 MCP 協議提供 YNAB 帳戶餘額、交易及交易創建的訪問權限。
一個快速可擴展的MCP伺服器,用於管理多客戶的即時Zerodha交易操作。
一個遠端SSH客戶端,方便安全、基於代理訪問MCP伺服器,以便利用遠端工具。
一個基於Spring的MCP伺服器,整合了AI能力以管理和處理Minecraft模組的通信協議。
一款具有基本聊天功能的極簡MCP客戶端,支持多種模型和上下文交互。
一個安全的MCP伺服器,讓AI代理與身份驗證器應用程式互動以獲取2FA代碼和密碼。

知識與記憶

一個支持模型上下文協議的伺服器實現,整合CRIC的工業AI能力。
基於 Next.js 的聊天介面,連接到 MCP 伺服器,具備工具調用和風格化 UI。
一個教育項目,示範使用 Python 和 TypeScript SDK 實現 MCP 伺服器和客戶端。
基於Spring Boot的MCP客戶端,演示如何在穩健的應用程序中處理聊天請求和回應。
提供AI推論和知識管理的REST API的Spring Boot應用程式,並集成語言模型。
一個執行 AppleScript 命令的伺服器,提供對 macOS 自動化的全面控制,遠程操作。
一個用於管理備忘錄的 MCP 伺服器,具有在 Claude Desktop 中查看、添加、刪除和搜索備忘錄的功能。
從 deepwiki.com 獲取最新知識,將頁面轉換為 Markdown,並提供結構化或單一文檔輸出。
一個客戶端庫,通過本地設置實現與Notion MCP服務器的基於SSE的實時交互。
透過MCP標準存儲和檢索上下文信息,為大型語言模型提供長期記憶。

AI聊天機器人

提供 Python、Go 和 Rust 的 MCP 伺服器,以便在 VS Code 中無縫集成 AI 工具。
實現支持多個代理框架的 MCP 伺服器,以實現代理之間的無縫通信和協調。
使 Claude Desktop 能夠通過 MCP 協議與 Hacker News 互動,以獲取新聞、評論和用戶數據。
整合 API、AI 和自動化,動態增強伺服器和客戶端功能。
一個先進的臨床證據分析伺服器,支持精準醫療和肿瘤學研究,提供靈活的搜索選項。
一個收集 A2A 代理、工具、伺服器和客戶端的平台,以實現有效的代理通信和協作。
一個基於 Spring 的 Cloud Foundry 聊天機器人,與 AI 服務、MCP 和 memGPT 集成,以實現先進的功能。
一個控制macOS的AI代理,使用作業系統級工具,與MCP相容,通過AI促進系統管理。
PHP 客戶端庫,通過 SSE、StdIO 或外部進程與 MCP 伺服器進行交互。
一個管理和部署自主代理、工具、伺服器和客戶端的自動化任務平台。