Code Portal MCP

0
0 評論
0 Stars
Code Portal MCP是一個基於伺服器的工具,幫助開發者使用Script_starter.py整理專案文件,管理OpenAI和Google等AI服務的API密鑰,並直接在其本地機器上生成AI回應。它提供設定的安全本地存儲、自動關機功能以及簡單的專案創建,讓其成為確保安全與效率的開發工作流程的理想選擇。
新增日期:
創建者:
Apr 22 2025
Code Portal MCP

Code Portal MCP

0 評論
0
0
Code Portal MCP
Code Portal MCP是一個基於伺服器的工具,幫助開發者使用Script_starter.py整理專案文件,管理OpenAI和Google等AI服務的API密鑰,並直接在其本地機器上生成AI回應。它提供設定的安全本地存儲、自動關機功能以及簡單的專案創建,讓其成為確保安全與效率的開發工作流程的理想選擇。
新增日期:
Created by:
Apr 22 2025
Tyler Lofall
精選

Code Portal MCP 是什麼?

此MCP伺服器使開發者能夠透過集成功能高效地結構和管理他們的代碼專案。它支持使用Script_starter.py工具將文件組織為適當結構的專案,促進安全存儲和管理AI供應商如OpenAI和Google的API密鑰,並允許在本地直接生成AI回應。伺服器以安全為考量,僅可透過localhost訪問,並在一段不活動時間後自動關閉,以保持系統整潔。它還提供專案創建、版本控制和簡單的設置選項,簡化專案管理、AI整合和安全文件處理的開發流程。

誰會使用 Code Portal MCP?

  • 開發者
  • AI研究人員
  • 軟體專案經理
  • 團隊協作團隊

如何使用 Code Portal MCP?

  • 步驟1:使用git clone命令克隆倉庫
  • 步驟2:運行start_server.bat以啟動伺服器
  • 步驟3:打開瀏覽器並導航到http://localhost:8001/setup進行初始配置
  • 步驟4:在AI UI選項卡中添加您的API密鑰
  • 步驟5:根據需要使用專案組織功能和AI互動介面

Code Portal MCP 的核心特徵與益處

主要功能
  • 將代碼文件組織成結構化的專案
  • 管理AI供應商的API密鑰
  • 在本地生成AI回應
  • 支持專案版本控制
  • 自動關機功能以確保安全與系統整潔
  • 安全的本地設定存儲
  • 通過API輕鬆創建專案
優點
  • 增強專案組織與管理
  • 安全處理API憑證
  • 本地AI處理以保障隱私
  • 自動化系統清理
  • 為開發者和AI專業人員簡化工作流程

Code Portal MCP 的主要使用案例與應用

  • 將大型代碼專案組織成可管理的結構
  • 安全管理AI API密鑰以進行本地AI生成
  • 將AI功能整合到自訂開發工作流程中
  • 自動化專案設置與版本控制
  • 構建具備AI能力的本地處理應用程式

Code Portal MCP 的常見問答

開發者

  • TylerALofall

您可能也喜歡:

開發者工具

一款用於管理伺服器與客戶端互動的桌面應用程式,具備全面的功能。
一個為 Eagle 提供的 Model Context Protocol 伺服器,負責管理 Eagle 應用程式和數據來源之間的數據交換。
一個基於聊天的客戶端,直接在聊天環境中集成和使用各種 MCP 工具,以提高生產力。
一個 Docker 映像,承載多個 MCP 伺服器,透過整合 supergateway 以統一入口點訪問。
透過 MCP 協議提供 YNAB 帳戶餘額、交易及交易創建的訪問權限。
一個快速可擴展的MCP伺服器,用於管理多客戶的即時Zerodha交易操作。
一個遠端SSH客戶端,方便安全、基於代理訪問MCP伺服器,以便利用遠端工具。
一個基於Spring的MCP伺服器,整合了AI能力以管理和處理Minecraft模組的通信協議。
一款具有基本聊天功能的極簡MCP客戶端,支持多種模型和上下文交互。
一個安全的MCP伺服器,讓AI代理與身份驗證器應用程式互動以獲取2FA代碼和密碼。

研究與數據

一個支持模型上下文協議的伺服器實現,整合CRIC的工業AI能力。
提供瓦倫西亞市即時交通、空氣質量、天氣及單車共享數據於一個統一的平台上。
一個展示通過MCP工具和Tambo進行Supabase集成的React應用程序,註冊UI組件。
整合 Brave Search API 用於網頁搜尋的 MCP 客戶端,利用 MCP 協議進行高效通信。
一個能夠實現 Umbraco CMS 與外部應用程式之間無縫通訊的協定伺服器。
NOL 整合了 LangChain 和 Open Router,以使用 Next.js 創建一個多客戶端的 MCP 伺服器。
將LLM連接到Firebolt數據倉庫,以進行自主查詢、數據訪問和洞察生成。
一個用於將AI代理連接到MCP伺服器的客戶端框架,實現工具的發現和集成。
Spring Link 促進在統一環境中有效地鏈接和管理多個 Spring Boot 應用程序。
一個開源客戶端,用於與多個MCP伺服器互動,為Claude提供無縫的工具訪問。

AI聊天機器人

整合 API、AI 和自動化,動態增強伺服器和客戶端功能。
透過MCP標準存儲和檢索上下文信息,為大型語言模型提供長期記憶。
一個先進的臨床證據分析伺服器,支持精準醫療和肿瘤學研究,提供靈活的搜索選項。
一個收集 A2A 代理、工具、伺服器和客戶端的平台,以實現有效的代理通信和協作。
一個基於 Spring 的 Cloud Foundry 聊天機器人,與 AI 服務、MCP 和 memGPT 集成,以實現先進的功能。
一個控制macOS的AI代理,使用作業系統級工具,與MCP相容,通過AI促進系統管理。
PHP 客戶端庫,通過 SSE、StdIO 或外部進程與 MCP 伺服器進行交互。
一個管理和部署自主代理、工具、伺服器和客戶端的自動化任務平台。
使強大的文本轉語音和視頻生成API進行互動,以創建多媒體內容。
提供API訪問RedNote(小紅書,xhs)的MCP伺服器,實現無縫整合。