ClickUp MCP Server

0
0 評論
97 Stars
一個設計用於通過模型上下文協議將ClickUp的任務、空間、列表和文件夾與AI代理連接的伺服器,方便任務自動化和管理。
新增日期:
創建者:
Apr 24 2025
ClickUp MCP Server

ClickUp MCP Server

0 評論
97
0
ClickUp MCP Server
一個設計用於通過模型上下文協議將ClickUp的任務、空間、列表和文件夾與AI代理連接的伺服器,方便任務自動化和管理。
新增日期:
Created by:
Apr 24 2025
Talib Kareem
精選

ClickUp MCP Server 是什麼?

這個MCP伺服器使AI應用程序能夠通過標準化的協議與ClickUp的工作空間組件進行互動。它支持創建、更新、移動和刪除任務,管理子任務、評論和附件,並組織文件夾和列表。伺服器還提供時間追蹤、文件管理和標籤管理功能。它簡化了工作空間的導航,並為項目管理工作流程與AI系統之間的無縫自動化和集成提供了全面的API覆蓋。

誰會使用 ClickUp MCP Server?

  • 將AI與項目管理工具集成的開發者
  • 自動化任務工作流程的項目經理
  • 研究任務管理自動化的AI研究者
  • 管理任務和文件組織的工作空間管理員

如何使用 ClickUp MCP Server?

  • 步驟1:獲取您的ClickUp API密鑰和團隊ID
  • 步驟2:使用您的憑據和設置配置MCP伺服器
  • 步驟3:通過Smithery或NPX安裝伺服器
  • 步驟4:將伺服器詳細信息添加到您的客戶的MCP配置JSON中或使用提供的npx命令
  • 步驟5:使用支持的API函數來管理任務、文件夾、標籤和文件

ClickUp MCP Server 的核心特徵與益處

主要功能
  • get_workspace_hierarchy
  • create_task
  • update_task
  • delete_task
  • get_tasks
  • get_task
  • create_comment
  • attach_file
  • start_time_tracking
  • stop_time_tracking
  • create_document
  • list_documents
  • create_folder
  • create_list
  • get_list
  • update_list
  • delete_list
  • get_space_tags
  • create_space_tag
  • update_space_tag
  • delete_space_tag
優點
  • 使ClickUp中的AI驅動任務管理簡化
  • 支持大批量操作以提高效率
  • 整合時間追蹤和文件管理
  • 支持工作空間組織和自動化
  • 為自定義提供全面的API覆蓋

ClickUp MCP Server 的主要使用案例與應用

  • 通過AI自動創建和更新任務
  • 在最少手動輸入下管理項目工作流程
  • 通過自動化的文件夾和列表管理組織工作空間
  • 通過AI命令跟蹤任務時間
  • 自動管理項目的文件和標籤

ClickUp MCP Server 的常見問答

開發者

您可能也喜歡:

開發者工具

一款用於管理伺服器與客戶端互動的桌面應用程式,具備全面的功能。
一個為 Eagle 提供的 Model Context Protocol 伺服器,負責管理 Eagle 應用程式和數據來源之間的數據交換。
一個基於聊天的客戶端,直接在聊天環境中集成和使用各種 MCP 工具,以提高生產力。
一個 Docker 映像,承載多個 MCP 伺服器,透過整合 supergateway 以統一入口點訪問。
透過 MCP 協議提供 YNAB 帳戶餘額、交易及交易創建的訪問權限。
一個快速可擴展的MCP伺服器,用於管理多客戶的即時Zerodha交易操作。
一個遠端SSH客戶端,方便安全、基於代理訪問MCP伺服器,以便利用遠端工具。
一個基於Spring的MCP伺服器,整合了AI能力以管理和處理Minecraft模組的通信協議。
一款具有基本聊天功能的極簡MCP客戶端,支持多種模型和上下文交互。
一個安全的MCP伺服器,讓AI代理與身份驗證器應用程式互動以獲取2FA代碼和密碼。

知識與記憶

一個支持模型上下文協議的伺服器實現,整合CRIC的工業AI能力。
基於 Next.js 的聊天介面,連接到 MCP 伺服器,具備工具調用和風格化 UI。
一個教育項目,示範使用 Python 和 TypeScript SDK 實現 MCP 伺服器和客戶端。
基於Spring Boot的MCP客戶端,演示如何在穩健的應用程序中處理聊天請求和回應。
提供AI推論和知識管理的REST API的Spring Boot應用程式,並集成語言模型。
一個執行 AppleScript 命令的伺服器,提供對 macOS 自動化的全面控制,遠程操作。
一個用於管理備忘錄的 MCP 伺服器,具有在 Claude Desktop 中查看、添加、刪除和搜索備忘錄的功能。
從 deepwiki.com 獲取最新知識,將頁面轉換為 Markdown,並提供結構化或單一文檔輸出。
一個客戶端庫,通過本地設置實現與Notion MCP服務器的基於SSE的實時交互。
透過MCP標準存儲和檢索上下文信息,為大型語言模型提供長期記憶。