Chunker MCP通過使用LangChain將源代碼文件分割成可管理的塊，並將塊連同元數據儲存在ChromaDB中，以便於檢索。
新增日期：
創建者：
Apr 21 2025
Chunker MCP通過使用LangChain將源代碼文件分割成可管理的塊，並將塊連同元數據儲存在ChromaDB中，以便於檢索。
新增日期：
Created by:
Apr 21 2025
Tarjei Romtveit
精選
Chunker MCP 是什麼？
這個MCP伺服器利用LangChain的RecursiveCharacterTextSplitter將源代碼文件分割成更小、更易於管理的塊，包括行範圍元數據。產生的塊儲存在ChromaDB向量數據庫中，能夠有效地進行語義搜索和代碼分析。它支持多種編程語言，提供命令行工具進行塊化和向量化，並根據內容方便地查詢塊。該伺服器可以與Claude等工具集成，確保在開發工作流中實現無縫的代碼管理、索引和檢索活動。
誰會使用 Chunker MCP？
- 軟件開發者
- 代碼研究人員
- 從事代碼分析的數據科學家
- 負責代碼索引管理的DevOps工程師
- 提供編程課程的教育機構
如何使用 Chunker MCP？
- 步驟1：安裝MCP伺服器及其依賴項。
- 步驟2：如果尚未運行，則通過Docker設置ChromaDB。
- 步驟3：運行MCP伺服器以啟用塊化和儲存。
- 步驟4：使用CLI命令處理您的源代碼目錄並指定語言。
- 步驟5：使用搜索查詢查詢儲存的代碼塊以檢索相關片段。
Chunker MCP 的核心特徵與益處
主要功能
- 使用LangChain的遞歸分割器分割源代碼文件
- 在ChromaDB中儲存帶有行範圍和文件路徑元數據的塊
- 支持多種編程語言
- 用於塊化和查詢的命令行界面
- 异步批量插入向量資料庫
優點
- 實現高效的代碼檢索和搜索
- 支持包含元數據的大型代碼庫，便於導航
- 輕鬆與IDE和開發工作流程集成
- 促進語義代碼搜索和分析
Chunker MCP 的主要使用案例與應用
- 自動生成代碼文檔
- 在大型代碼庫中進行語義搜索
- 代碼審查和分析工具
- 用於代碼學習的教育工具
- 代碼搜索引擎的索引
Chunker MCP 的常見問答
開發者
- tarjeir
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開發者工具
一個 Docker 映像，承載多個 MCP 伺服器，透過整合 supergateway 以統一入口點訪問。
研究與數據
NOL 整合了 LangChain 和 Open Router，以使用 Next.js 創建一個多客戶端的 MCP 伺服器。