MCP專用資料庫

用於管理和與 Chainlit 中的 MCP 互動的客戶端，支持數據庫查詢、視圖管理和數據庫設置。

一個只讀的 ClickHouse 伺服器，確保使用 AI 的安全性，並具備查詢驗證及多連接支持。

一個自動偵測、記錄和文件化Supabase PostgreSQL資料庫中架構變更的工具。

將LLM連接到Firebolt數據倉庫，以進行自主查詢、數據訪問和洞察生成。

一個為企業用戶設計的客戶端工具，以促進 SQL 查詢管理和數據庫交互。

一個流水綜合平台（MCP），使自然語言支出分析和查詢SQLite數據庫中的支出記錄成為可能。

基於Python的MCP客戶端，為PostgreSQL提供無縫整合，將PostgreSQL資料庫納入MCP工作流程中。

一個伺服器，允許使用 MCP 協定安全且高效地訪問 Alibaba Cloud PolarDB 叢集。

一個命令列MCP客戶端，藉由LLM API讓使用者以自然語言與SQLite資料庫進行互動。

一個可以直接在 PostgreSQL 數據庫上執行 SQL 查詢的伺服器，支持參數化查詢和超時設定。

一個基於Go的MCP伺服器，使用於AI模型與MySQL數據庫的查詢與管理。

一個伺服器，使用自然語言與OpenSearch叢集進行互動，以進行健康檢查、索引和搜索管理。

將Turso數據庫與大型語言模型集成，安全地管理數據庫並執行SQL查詢。

一個透過 MCP 客戶端促進從 Typesense 集合標準化搜索和數據檢索的伺服器。

一個高性能的 MCP 伺服器，以 Go 實現，使用戶端 AI 助理能夠通過標準化協議與 Trino 的 SQL 引擎進行交互。

提供數據庫互動、SQL分析和通過Altibase自動生成洞察的伺服器實現。

一個讓LLM能與具有架構意識和查詢支持的本地PostgreSQL數據庫互動的伺服器。

一個支援模式探索、查詢分析及多數據庫管理的PostgreSQL數據庫伺服器，專為AI代理而設計。

一個伺服器端的MCP，管理Northwind資料庫操作，包括CRUD和資料查詢功能。

一個簡單的MCP伺服器原型，讓AI能夠透過標準化工具與SQLite資料庫互動。

一個伺服器，可檢索Turso資料庫的表格資訊、架構以及執行SELECT查詢。

一個促進與SingleStore管理API互動的服務器，支持SQL執行和工作區管理。

通過MCP協議自動化SQL問題解決，以簡化答案提交，適用於學生。

一個高性能的非同步伺服器，通過MCP調用與PostgreSQL數據庫進行互動。

通過 Alibaba Cloud OpenAPI 與各種客戶端工具集成的伺服器，方便管理 RDS 服務。

為 MSSQL 數據庫提供 SQL 查詢執行、數據分析和商業見解生成。

支持MCP協議的通用數據庫網關，可連接各種數據庫，如MySQL，PostgreSQL，Oracle等。

一個促進人工智慧代理與AnalyticDB PostgreSQL數據庫之間進行元數據檢索和SQL執行的服務器。

一個基於Python的MCP伺服器，使用SQL Light數據庫來管理客戶端連接和數據存儲。

為LLM提供MySQL資料庫的唯讀訪問，啟用架構發現和安全查詢執行。

一個現成可用的MCP伺服器，無需node.js或Python環境，即可實現對PostgreSQL的CRUD、查詢和自動化。

提供進階的 MySQL 管理功能，包括 CRUD、異常分析、SSE/STDIO 支援及可自訂的擴展能力。

一個基於Python的MCP，用於管理和追蹤預算，具有支出登記和分析功能。

提供CRUD操作和透過MCP協定管理PostgreSQL資料庫的伺服器。

一個為Redshift設計的管理控制平台，能夠高效地進行數據庫管理和監控。

提供工具以透過命令列和API介面查詢MongoDB資料的伺服器。

一個簡單的MCP伺服器，讓本地游標訪問，以通過FastMCP管理基於MongoDB的待辦事項列表。

一個由Spring Boot AI驅動的伺服器，與MongoDB互動，將數據庫操作公開為可呼叫的工具。

一個促進直接 SQL 執行、數據庫探索、數據可視化和 StarRocks 數據庫架構檢索的服務器。

使 LLM 能夠透過 mcp-go 連接和互動 MongoDB 數據庫，並具備 CRUD 和索引功能。

將 Metabase API 與 LLM 整合，以通過對話式 AI 實現對分析數據的直接交互。

一個基於Go的MCP伺服器，模擬MySQL客戶端功能，使MCP客戶端能夠與MySQL數據庫互動。

將MCP客戶端連接至Elasticsearch，啟用自然語言查詢及與Elasticsearch索引的互動。

基於Node.js的MCP，連接到SQL Server，實現遠程查詢執行和數據庫管理。

用於安全查詢Snowflake數據庫的唯讀MCP服務器，支持多種身份驗證和連接池。

一個使AI助手能使用自然語言命令與MongoDB Atlas及資料庫互動的伺服器。

通過模型上下文協議提供 SQL Server 數據庫訪問以便查詢和結構檢查。

一個針對PostgreSQL數據庫的伺服器，使AI代理能夠有效地發現、連接、查詢與理解數據庫。

提供與Teradata系統的資料庫互動和分析能力的伺服器實作。

一個整合MCP協議與Trino的伺服器，以啟用數據探索、查詢執行和表格管理。

一個基於Spring Boot的伺服器，通過MCP協議將Java應用程式與MySQL數據庫連接，以實現無縫通信。

一個輕量級的C# MCP伺服器，支援Virtuoso，讓ADO.NET的架構管理和查詢執行變得更加方便。

一個可自定義的伺服器框架，用於構建 Teradata 管理和控制協定（MCP）工具，以及環境設置指南。

一個基於Go的MCP伺服器，對於Azure Cosmos DB可輕鬆執行CRUD操作和SQL查詢。

通過模型上下文協議（MCP）啟用CRUD操作和與Nocodb的數據庫交互。

一個MySQL連接器，能在Smithery環境中提供只讀數據庫訪問和模式檢索。

一個輕量級的MCP，通過伺服器介面提供SQLite數據庫功能，使數據管理變得簡單。

一個用於在PostgreSQL中儲存和檢索基於向量的記憶的伺服器，使用MCP協議。

基於MCP協議的Kafka工具，用於查詢主題、讀取/寫入數據和數據回放。

一個協議伺服器，實現Milvus向量數據庫與LLM應用的無縫整合，以便數據查詢。

基於MySQL數據庫的MCP伺服器腳本批量生成工具，支持stdio和SSE傳輸。

一個無伺服器的MCP，使用LanceDB來存儲和檢索數據，理想用於構建複雜的應用程式。

自然語言介面，用於高效地管理和搜索Redis數據，透過AI驅動的查詢。

一個多資料庫伺服器，讓AI助理能夠通過MCP訪問和管理多個資料庫。

基於Go的MCP伺服器，通過MCP協議實現Kafka操作，如生產、消費和集群管理。

一個模型上下文協議伺服器，使語言模型能夠透過自然語言查詢與數據庫互動。

通過 JSON-RPC 和文件 OCR 抽取 API 安全地高級訪問 Odoo 18.0。

一個伺服器，讓大型語言模型直接與Couchbase集群進行CRUD操作及查詢互動。

用於管理模型、上下文和協議的伺服器，集成了MongoDB並支持Cursor。

適用於 PostgreSQL 和 SQLite 的 CRUD 操作、資料遷移與資料庫管理平台。

為 AI 模型提供訪問 Typesense 搜索能力的途徑，以高效查詢和分析集合。

一個管理VictoriaMetrics資料收集和查詢的伺服器，支持指標的攝取和檢索。

一個與 PostgreSQL 數據庫互動的伺服器，執行查詢、管理事務和檢查模式。

一個提供對AWS PostgreSQL資料庫SQL查詢訪問的只讀MCP伺服器。

一個基於 Python 的 MCP 伺服器，讓 AI 助理可以與 Redshift 數據庫進行架構、表和查詢管理的交互。

一個與Typesense介面的MCP伺服器，有效管理收藏、文件和搜尋操作。

基於 TypeScript 的 MCP 伺服器，可為大型語言模型提供透明路由的 ODBC 數據來源訪問。

提供對PostgreSQL數據庫的完整讀寫訪問及詳細的模式元數據，以增強AI的整合性。

一個管理PostgreSQL的MCP操作的伺服器，促進系統之間的數據一致性和複製。

一個通過模型上下文協議 (MCP) 管理 PostgreSQL 數據庫的服務器，具有查詢執行和數據管理等功能。

提供一個只讀的MCP伺服器，用於與MySQL和PostgreSQL數據庫交互，包括模式和查詢工具。

從MCP加載和管理數據到Qdrant向量搜索引擎的伺服器。

一個伺服器介面，使得能夠通過Cursor聊天在Monad測試網上進行餘額檢查和基本操作。

一個MCP伺服器實現，能夠讓AI模型無縫執行SQLite資料庫上的SQL查詢。

一個安全的協定，讓 AI 應用程式能與 MySQL 數據庫互動，實現結構化數據的探索。

提供對MySQL數據庫的只讀訪問，包括列出數據庫、表格、描述表結構和執行只讀查詢。

一個安全的MCP伺服器，使與OceanBase資料庫的互動成為可能，以實現高效的管理和數據操作。

一個用於可視化和管理MongoDB數據庫的工具，擁有易於使用的GUI和強大的功能。

一個伺服器實現，提供標準化介面以透過AI模型與Amazon Redshift數據庫互動。

一個與PocketBase互動的伺服器，用於高效地抓取、列出、創建、更新和管理記錄和文件。

一個用於連接Microsoft SQL Server數據庫、執行查詢和管理連接的伺服器。

一個伺服器實作，允許AI通過標準的模型上下文協定命令與DiceDB互動。

一個管理MySQL連接池和多重化的伺服器，以優化資料庫資源的使用。

提供對 MySQL 資料庫的唯讀訪問，包括數據庫列表、表格、描述架構和執行安全查詢。

一個利用 Spring Boot、AI 整合及 MongoDB 管理 MCP 的伺服器，以進行可擴展的數據處理。

提供一個基於Python的MCP伺服器，以使用SQL查詢來列出和查詢Trino表。

一個能夠為 DB2 for LUW 數據庫提供連接、SQL 執行和存儲過程調用的伺服器。

通過MCP協議為SQLite、SQL Server和PostgreSQL數據庫提供訪問和管理功能。

一個MySQL MCP伺服器實作，能從資料庫管理員（DBA）角度處理客製化協定及資料庫管理。

一個可讓您在 Amazon Redshift 數據庫上執行 SQL 查詢、解釋計畫和管理架構的伺服器。