MCP專用雲端儲存

實現一個MCP伺服器，以透過非同步Python API管理Azure Blob Storage操作。

一個允許 AI 模型安全列出和下載來自 AWS S3 桶的檔案的伺服器。

一個基於Python的Google Drive MCP客戶端，能夠通過自然語言進行文件管理和檢索。

整合 Google Drive 的文件列出、閱讀及搜索功能，適用於各種文件類型。

一個能讓AI客戶端透過MCP協定訪問七牛雲存儲及多媒體服務的伺服器。

一個支持檔案上傳、預簽名URL和自定義域名的多雲存儲服務，適用於各種雲供應商。

一個自我主權的數據伺服器，通過使用IPFS和CID來實現分散式AI應用的存儲。

透過MCP協議實現對OceanBase集群、租戶和備份政策的管理功能。

用於管理MCP鉤子的伺服器，以與Arweave儲存SDK集成，實現自定義數據處理。

整合Spring Boot、Spring AI和Cloudflare R2的MCP伺服器，用於對象儲存管理

使 LLM 代理人能夠與 AWS S3 互動，以進行文件管理，包括列出、上傳、閱讀和刪除文件。

一個伺服器端應用程式，管理MCP與AWS S3儲存之間的互動以進行檔案管理。

一個通過API調用自動管理和與KubeBlocks Cloud資源進行交互的伺服器。

無需編碼即可輕鬆整合大型模型與騰訊雲存儲和數據洞察能力。

一個基於Spring Boot的MCP伺服器，用於搜索、導航和檢索來自Microsoft OneDrive的文件。

一個MCP伺服器，啟用物件儲存操作，如創建、刪除、列出和檢索物件和儲存桶。

一個提供MCP接口的伺服器，用於使用Python與Google Drive的文件和資料夾互動。

一個能透過 MCP API 有效管理和訪問 Tigris 數據存儲的伺服器。

一個MCP伺服器，用於與AIStor物件儲存進行互動，支持讀取、寫入、刪除和人工智慧操作。

使用Azure Functions與Java構建和部署自定義遠程MCP伺服器，支持代碼片段存儲。

一個用於以程式化方式管理 S3 桶、對象、政策、生命週期和 CORS 配置的伺服器。

基於Python的MCP伺服器，用於將網宿雲存儲和多媒體服務整合到AI客戶端中。

一個用於管理和處理文件系統及存儲操作的伺服器平台，具有特定的工作流程。

一個將AWS S3與大型語言模型集成的伺服器，用於桶管理和對象檢索

一個管理AIStor物件儲存的伺服器，具備列出、上傳、下載及人工智慧內容描述物件的功能。

一個簡單的 MCP 伺服器，用於在 Cloudflare Images 平台上上傳和管理圖像。

一個通過Apache OpenDAL提供對多個存儲服務（如S3、Azure和Google Cloud）的訪問的伺服器。

一個將Web3 Storage的w3 CLI包裝的Node.js伺服器，用於管理IPFS數據和storacha.network，並使用MCP。

一個幫助開發者使用Azure App Configuration創建應用程式的伺服器。

一個用於管理虛擬檔案系統的伺服器，具備模組化插件支持和實時同步。

一個整合IPFS進行資料存儲與檢索的去中心化MCP伺服器，實現分散式檔案管理。

一個通過MCP管理虛擬化文件系統儲存和權限的伺服器，使文件訪問控制和管理變得可能。

一個通過列出、上傳、下載和刪除管理Google Cloud Storage桶和文件的伺服器。

一個提供標準化介面以與 Azure Data Lake Storage Gen2 互動的伺服器實現。

一個伺服器應用程序，用於將 YouTube 視頻直接上傳到 Amazon S3 存儲。

一個促進與put.io互動的伺服器，用於透過命令和API管理轉移。

將 Google Drive 與伺服器整合，使文件的列出、閱讀和搜尋無縫進行。

一個基於 TypeScript 的 MCP 伺服器，提供 SAP HANA 數據庫管理和 Azure 資源控制工具。

一個整合 Google Drive 和 Google Sheets API 的伺服器，用於文件及數據管理。

一個基於Python的MCP，整合了兼容S3的存儲以管理雲存儲操作。

一個用於 Cloudinary MCP 的伺服器實作，有效處理媒體上傳、處理和交付。

一個快速且輕量的MCP伺服器，具有檔案讀取、寫入和搜尋功能。

提供區塊鏈操作工具的伺服器，如部署合約、鑄造NFT以及IPFS存儲管理。

提供壓縮與解壓服務的伺服器，支援多種格式，如 ZIP、tar.gz、7z 和 gzip。

一個實現無縫的Amazon S3整合，針對大型檔案串流和管理進行優化的伺服器，透過MCP來達成。

一個基於Python的MCP，與Box API集成，用於文件管理、搜索、數據提取及AI查詢功能。

一個管理多個 JSON 文檔數據庫的伺服器，具備 CRUD 和雲同步功能。

一個提供安全訪問和管理 AWS S3 桶的伺服器，使用預簽名 URL。

一個通過Claude Desktop和MCP客戶端將圖片和視頻上傳到Cloudinary的伺服器。

一個從 NextCloud 讀取數據的服務器，以促進數據集成和管理。

一個整合Dropbox的MCP服務器，使文件管理、共享和元數據操作通過API得以實現。

一個用於在Netlify上管理MCP部署的伺服器，支持插件集成和API交互。

一個管理基於Firebase的多雲平台控制和通信功能的伺服器。

一個通過模型上下文協議提供工具來列出和管理AWS S3桶的伺服器。

一個與Google Drive整合的模型上下文協議伺服器，無縫搜尋、列出和閱讀檔案。

整合Google Drive與AI模型，無縫地搜索、列舉和讀取文件。

一個管理 MCP 檔案系統的伺服器，提供 MCP 數據的儲存、組織和存取控制。