MCP專用雲端平台

透過 MCP 協議提供 YNAB 帳戶餘額、交易及交易創建的訪問權限。

一個快速可擴展的MCP伺服器，用於管理多客戶的即時Zerodha交易操作。

一個讓 MCP 客戶端能夠連接、訪問工具並通過 SSE 傳輸在多租戶環境中進行互動的服務器。

一個為 Eagle 提供的 Model Context Protocol 伺服器，負責管理 Eagle 應用程式和數據來源之間的數據交換。

精心策劃的最佳實踐列表，專注於構建MCP伺服器和MCP客戶端的安全性、部署和命名標準。

一個 Docker 映像，承載多個 MCP 伺服器，透過整合 supergateway 以統一入口點訪問。

一個C#/.NET客戶端庫，使應用程序能夠與MCP合規的服務器通信，以便進行工具發現和執行。

使 AI 能夠透過創建高階模組來管理 Kubernetes 應用程式，減少錯誤配置並提高部署速度。

一個 TypeScript 庫，可以讓應用程序發現、執行和處理來自 MCP 兼容伺服器的響應。

用於創建模組化雲端平台（MCP）組件的伺服器模板，支援TypeScript。

開源的 MCP 客戶端框架，用於連接和管理多個 MCP，以簡化集成。

一個連接 Vestige API 的伺服器實現，用於 Algorand 生態系統的 DeFi 分析。

用戶端透過華為的功能SDK促進功能調用整合，以高效的API互動。

安全的 SSE 伺服器，支持 AI 工具通訊，並提供 JWT 驗證和動態工具註冊。

示範如何使用 Cloudflare Workers 構建 MCP 伺服器和客戶端的樣本實作。

一個用於 Alibaba Cloud MaxCompute 的 MCP 伺服器，管理查詢執行、架構列出和分區檢索。

一個基於 Spring 的 Cloud Foundry 聊天機器人，與 AI 服務、MCP 和 memGPT 集成，以實現先進的功能。

一個管理CoreShub的MCP伺服器，能夠輕鬆部署和互動與各種機器計算任務。

一個展示通過MCP工具和Tambo進行Supabase集成的React應用程序，註冊UI組件。

一個基於Node.js和TypeScript的MCP伺服器，實現無伺服器Azure環境中的AI模型通信。

使用boto3自動化AWS服務的MCP伺服器創建，簡化開發的伺服器設置。

一系列用於不同應用的 MCP 伺服器，主要使用 Python 開發，用於整合和自動化。

演示專案，展示如何將 MCP 協議整合至 Azure OpenAI，以實現無縫的 AI 應用互動。

通過 MCP 伺服器啟用與 Autodesk ShotGrid 的程式化互動，集成 REST API 以查詢資產、項目和任務。

一個在AWS Lambda上托管的無伺服器MCP，透過API Gateway與AWS Bedrock互動以進行AI模型處理。

一個動態的MCP伺服器，方便與Etherscan的API互動以檢索區塊鏈數據。

一個伺服器-客戶端的 MCP，促進 AI 服務和存儲系統之間的通信和數據交換。

Spring Link 促進在統一環境中有效地鏈接和管理多個 Spring Boot 應用程序。

透過 REST API 與 SharePoint Online 互動，支援網站、清單和使用者管理功能。

一套全面的容器，用於高效的微服務部署和管理。

透過超級網關促進GitLab SSE通信的客戶端和服務器設置，以實現實時更新。

一個設計用於高效無縫管理所有MCP伺服器的跨平台包管理器。

一個示範項目，展示如何建立 MCP 客戶端代理，以透過 MCP 協議連接到外部服務。

使用FastMCP和LangChain實作MCP伺服器和客戶端以進行結構化的非同步通信。

一款MCP客戶端，允許AI代理與外部MCP伺服器通訊以進行數據檢索和任務執行。

一個桌面應用程序，用於管理全能AI MCP伺服器，提供開發工具和部署功能。

一個基於Pydantic的MCP客戶端，能夠與Azure AI Search Service互動，以進行資料索引與查詢。

一個用於執行多種語言的代碼片段並高效顯示結果的伺服器。

一個基於 Python 的 MCP 客戶端，支援 AWS BedRock 的多輪對話和串流輸出。

一個通過模型上下文協議整合Mia-Platform 控制台API的自動化服務器。

展示設置和使用 Spring MCP 客戶端和服務器模塊以進行可擴展通信。

一個用於 Kubernetes 集群健康、資源處理和工作負載分析的管理和診斷 MCP。

用於與 MCP.run API 互動的 Python 客戶端庫，以執行和管理遠程任務。

一個伺服器，允許使用 MCP 協定安全且高效地訪問 Alibaba Cloud PolarDB 叢集。

一個透過標準輸入/輸出連接OpenAI和Claude MCP伺服器進行互動的客戶端

一個用於 OpenStack 的 MCP 伺服器，管理多雲專案並促進無縫雲資源編排。

基於 TypeScript 的客戶端，用於高效管理和互動 MCP 服務和 API。

一個伺服器框架，使得 AI 應用程序如知識庫問答和 RAG 優化能夠與阿里雲 Tablestore 配合使用。

關於配置MCP伺服器的全面參考，涵蓋多個使用案例和整合範例。

一個促進Terraform模組管理的伺服器，提供在Facets.cloud中生成、驗證和預覽的工具。

針對 MCP (多鏈平台) 的 Python 客戶端庫，使得集成和互動變得簡單。

Yapi MCP伺服器同步和管理YApi API文件專案，提供即時更新和API操作。

一個基於Python的MCP客戶端，旨在促進模塊化通信和各種系統之間的集成。

一個通過 YAML 腳本實現微服務的模組化配置和管理的伺服器平台。

用於與MCP伺服器互動的客戶端實現，使外部服務連接和工具發現成為可能。

一個透過 Cloudflare Workers 促進 AI 模型和客戶之間遠程通信的伺服器。

一個現代化的MCP客戶端應用程式，使用Next.js、Copilotkit和LangGraph構建，以便靈活客製化後端代理。

Portainer MCP 將您的 AI 助手與 Portainer 連接，管理容器、環境並執行 Docker 或 Kubernetes 命令。

一個通過 fast-agent 處理事件並通過 MCP 協議與外部服務通信的 Slack 客戶端。

將Turso數據庫與大型語言模型集成，安全地管理數據庫並執行SQL查詢。

一個支持Cloudflare的自定義MCP遠程客戶端，具備--sse模式以兼容舊版Claude應用配置。

一個輕量級的 MCP 伺服器，用於 Todoist，部署在 Cloudflare 上，使用 OAuth 進行身份驗證。

實現一個MCP伺服器，以透過非同步Python API管理Azure Blob Storage操作。

提供工具與 GitLab API 互動，以管理倉庫、問題和合併請求的伺服器。

一個將 MCP STDIO 通信轉換為 SSE 協議的代理，用於實時網絡數據流傳輸。

支持The Graph的模組快取協議（MCP）的伺服器，用於高效的GraphQL查詢處理。

一個基於Python的MCP客戶端應用程序，用於管理和同步本地和雲端環境之間的數據。

統一的平台，用於管理和監控多個MCP伺服器，提供實時狀態和協議處理。

C# 實作可動態連接到多個 MCP 伺服器的 MCP 客戶端管理器，並進行配置管理。

一個標準化的MCP伺服器實現，提供模型上下文協定（MCP）介面服務以進行數據管理。

基於 Python 的 MCP 客戶端，用於管理和與多個 MCP 伺服器互動以獲取天氣數據。

一套AWS MCP伺服器，提供AWS文檔、成本分析和基礎設施管理能力。

基於Streamlit的客戶端，無縫與MCP伺服器互動，簡化通信和數據管理。

基於 TypeScript 的 MCP 伺服器，通過 MCP 協議支持電子郵件通知，並提供 Docker 部署選項。

一個用於MCP客戶管理的後端項目，專注於後端處理和API服務。

協助AI助手如Claude透過自然語言命令管理Linode資源。

用於管理 Azure DevOps 中 MCP 的客戶端工具，以簡化專案協作及自動化。

一個用於自動撰寫電子郵件、發送和會話管理的MCP，使用Cloudflare和Resend API。

一個客戶端庫，允許與 MCP 伺服器集成，以便將 AI 代理連接到外部服務和 API。

開放源碼的Golang伺服器，通過Vantage API獲取雲端成本和使用數據，以支持自然語言查詢。

作為MCP工具公開WeatherXM PRO API，以無縫存取天氣數據、觀測和預報。

透過標準化、安全的查詢介面，安全地訪問Azure Cosmos DB數據，供LLMs使用。

用於測試MCP客戶端與GitHub Actions工作流程自動化整合的GitHub儲存庫。

一個模型上下文協議伺服器，使 AI 助手能夠安全地與 Azure DevOps 資源交互。

基於JavaScript的MCP客戶端，用於管理和互動多個雲平台提供商。

針對Adobe Experience Platform的MCP的伺服器實做，啟用資料收集及處理功能。

用於管理和互動MCP（多元組件平台）系統的命令列客戶端。

一個設計用於與 Deno KV 實例互動的聊天伺服器，支持鍵值操作和消息傳遞。

用於有效且安全地管理雲平台API的Python客戶端庫。

一個促進MCP客戶端與Salesforce之間互動的伺服器，實現無縫數據交換。

一個基於Python的MCP客戶端，便於多通道通信和數據集成工作流程。

一個基於 Express 的 API 和 MCP 伺服器，提供為 subtype.space 提供服務的靈活部署選項。

一個基於Python的MCP客戶端，用於有效管理和執行多雲管道任務。

An open-source CLI tool for managing MCP servers, profiles, routing, and registry across platforms and clients.

基於 Spring Boot 的 MCP 客戶端，整合了阿里巴巴 AI 協議，實現無縫通信和 AI 功能。

透過Azure API管理實施MCP授權，藉由OAuth2讓使用者安全地存取遠端MCP伺服器。

一個客戶端SDK，用於MCP ADK，使開發人員能無縫集成和自動化MCP功能。

一個用於通過MCP協議來管理和自動化阿里雲資源的伺服器，支持API和CLI。

一個用於與Callisto多通道處理器互動的客戶端工具，用於管理和測試MCP功能。

一個基於 Python 的 Azure CLI 助手，利用自然語言處理來簡化 Azure 命令的執行。