MCP專用瀏覽器自動化

啟用 Cursor 的 AI 通過 MCP 與網頁互動，執行如獲取 HTML、點擊和輸入文本等操作。

透過提取程式碼、生成測試案例、執行 UI 和 API 測試以及報告結果，來自動化 Playwright 測試。

整合 Brave Search API 用於網頁搜尋的 MCP 客戶端，利用 MCP 協議進行高效通信。

一種伺服器協議，可通過程式化方式創建、讀取和修改 Google 幻燈片演示文稿。

透過 TypeScript 實現進階的瀏覽器自動化，涵蓋視窗管理、截圖捕獲以及內容提取。

一個MCP伺服器，使AI代理能通過使用瀏覽器實現直接控制，並提供實時的VNC流媒體。

基於 TypeScript 的 React 和 Vite 專案模板，支持 ESLint 和 React 插件。

通過瀏覽器自動化和網絡分析，自動評估和調試 Web 應用程序的系統。

一個基於 Selenium 的測試 MCP，與類似 Claude 的 AI 客戶端和 VS Code 中的 Copilot 集成。

一個Go庫，便於與Redis、GitHub、Google Maps和網頁爬蟲工具等MCP伺服器的集成。

一個基於 Python 的 MCP 客戶端，實現瀏覽器自動化以及與 Minecraft 伺服器的互動。

一個基於網路的工具，方便瀏覽和管理Minecraft伺服器的配置和插件設置。

通過MCP客戶端創建的用於管理自動化任務的存儲庫，使用Selenium和腳本工具。

用於管理Chrome MCP的伺服器實現，便於Chrome瀏覽器與其他工具之間的通信和控制。

可自訂的客戶開發MCP，擁有自動化瀏覽器和數據任務的腳本和配置。

為Puppeteer提供可自定義的游標控制MCP，以增強自動化並具備進階的游標操作功能。

一個將大型語言模型與氣象服務和瀏覽器自動化工具連接的框架。

一個可以通過API進行自動瀏覽器控制的伺服器，用於導航、腳本編寫和螢幕截圖捕捉。

一個用於MCP伺服器通訊的示範客戶端，支持串流、線上音樂播放和文字轉換為SQL。

提供基於Playwright的增強型UI測試自動化，利用AI驅動的光標控制和伺服器協調。

允許 MCP 客戶端使用配置選項和個人檔支持在系統網頁瀏覽器中打開 URL。

一個集成了BeautifulSoup、Gemini AI和Selenium的網頁爬蟲MCP伺服器，用於自動化內容提取和分析。

一個使用MCP協議管理瀏覽器自動化任務的MCP，能夠進行腳本控制和自動化。

使AI助手能夠透過模組化的MCP伺服器整合進行網頁搜尋和網站抓取。

一個基於 React 的 MCP 客戶端，通過伺服器傳送事件 (SSE) 實現實時瀏覽器自動化和互動。

一個模型上下文協定伺服器，使網頁爬蟲和網頁擷取自動化和數據收集成為可能。

一個用於實驗Playwright自動化和理解MCP伺服器整合的MCP。

一個TypeScript庫，讓使用者能在瀏覽器中與MCP伺服器的大型語言模型互動。

Browser MCP 使 AI 應用程序能夠直接通過用戶現有的瀏覽器配置來自動化和控制瀏覽活動。

一個用於抓取、解析、爬取和可視化網站地圖及網站結構分析的伺服器。

一個使用Playwright針對LLMs的瀏覽器自動化伺服器，提供結構化的無障礙快照，而非視覺數據。

一個搜尋Airbnb列表並檢索詳細列表資訊以便整合的伺服器系統。

MCP伺服器擴展了Puppeteer，提供數位行銷分析，檢測分析工具、像素和標籤管理器。

Chrome 擴充功能伺服器，用於高效記錄和調試 Chrome 網絡請求和控制台輸出。

VS Code 擴展，可運行本地 HTTP 代理，具有基於路徑的路由和自動標頭注入。

一個透過 MCP 進行多步驟自動化工作流程的伺服器，能夠支持基於 Amazon Nova Act SDK 的瀏覽器控制。

無伺服器的Playwright瀏覽器，使用可及性快照進行結構化的網頁互動，優化用於自動化和人工智慧。

一個透過Playwright與Lightpanda的模型上下文協議伺服器，以實現網頁自動化，簡化測試過程。

一個全面的伺服器，實現即時的網際網路數據存取、爬蟲、瀏覽和繞過限制。

一個使用 MCP 協議通過 Puppeteer 控制 Chrome 瀏覽器的伺服器，實現自動化。

一個使用 Google 地圖生成潛在客戶的伺服器，通過 Playwright 自動化，針對企業和服務提供商。

一個通過瀏覽器自動化、OCR、HTML提取和文檔解析技術來獲取網頁內容的伺服器。

一個為人工智慧助手從公共網頁爬取和提取乾淨文本內容的MCP伺服器。

一項將 undetected-chromedriver 包裝起來的服務，可以繞過 Chrome 自動化的反機器人檢測。

一個提供工具來探索、視覺化和與屏幕上UI元素互動的伺服器。

一個先進的多代理框架，用於瀏覽器自動化、任務規劃、導航和驗證，采用Playwright。

一個綜合伺服器，提供基於Puppeteer的瀏覽器自動化、網頁開發、除錯和分析工具。

透過Playwright操控瀏覽器的MCP，利用AI整合來控制瀏覽器操作。

一個基於瀏覽器的界面，將Airbnb MCP伺服器與LangChain和Groq整合，用於數據管理和自動化。

使用 Playwright 爬取網頁內容，提取元數據，並有效下載視頻和圖片。

一個在Go中實現的無頭瀏覽器MCP伺服器，實現無需GUI的自動化網頁瀏覽與測試。

一個能夠直接從瀏覽器進行複雜BODMAS數學運算的擴展，並有後端AI處理。

一個MCP伺服器，配有瀏覽器擴展，讓AI代理管理和互動網頁標籤及歷史紀錄。

實施MCP協議進行瀏覽器自動化，允許AI代理透過自然語言指令控制瀏覽器。

提供CLI和MCP協議集成，以有效控制和提取Qutebrowser的數據。

一個實現模型上下文協議的伺服器，用於通過WebScraping.AI集成提取網頁數據。

使LLM能夠通過瀏覽器自動化來自動化和與Cosense（Scrapbox）頁面進行互動。

使用AI提示和MCP伺服器集成自動化網頁測試和瀏覽任務，以提高工作效率。

一個展示使用Playwright進行自動化網頁測試以及MCP設置的示範項目。

提供網頁互動的瀏覽器自動化能力，支持點擊、截圖、PDF和LLM集成。

一個提供DuckDuckGo搜尋和網頁內容獲取API的Node.js MCP伺服器，供開發者使用。

基於人類中心的MCP構建於Python Playwright，允許AI代理以編程方式控制Web瀏覽器。

一個快速、以隱私為重心的MCP伺服器，用於使用DuckDuckGo的網頁搜索和URL內容提取。

一個基於MCP的Chrome伺服器，用於瀏覽器自動化，支持控制、登錄、元素操作和個人資料管理。

一個用於網路爬蟲和抓取網址及整個網站的API伺服器，具有批次處理功能。

一個基於 Go 的 MCP 伺服器，使雲端瀏覽器自動化和管理功能得以實現。

一個為Hyperbrowser提供的伺服器實現，提供網頁擷取、爬蟲和數據提取工具。

一個使用 Selenium WebDriver 的 MCP 伺服器，進行瀏覽器自動化、網頁擷取、測試和表單填寫。

一個利用Playwright進行自動化的瀏覽器測試和網頁擷取任務的MCP伺服器。

啟用 AI 代理通過支援 SSE 和 stdio 協議的瀏覽器自動化控制網頁瀏覽器。

一個通過 MCP 協議使用 SSE 提供對 Playwright 瀏覽器自動化的外部訪問的服務器。

透過 MCP 連接到瀏覽器中的 Structurizr DSL，提供實時語法錯誤檢測和修正。

一個透過API呼叫組裝組件，實現動態UI創建的伺服器。

一個可讓與AdsPower LocalAPI互動的伺服器以進行瀏覽器管理和自動化任務。

實驗項目將Playwright與MCP整合，用於自動化Web測試和研究目的。

一個集成 Chrome 瀏覽器控制與 AI 自動化和測試能力的伺服器。

一個無頭瀏覽器介面，用於MCP，實現遠程自動化、實時更新和AI整合。

一個使用 Playwright 無頭瀏覽器、支持 JavaScript 和內容提取的伺服器，來提取網頁內容。

一個強大的MCP伺服器，用於Google搜索，支持同時使用多個關鍵字進行平行搜索。

Fetch MCP Server 提供將網頁內容以HTML、JSON、純文字和Markdown格式快速提取的功能。

一種協定使LLM代理透過伺服器定義的工具進行即時網頁爬取與數據擷取。

一個透過 --remote-debugging-port 連接到瀏覽器的 MCP 伺服器，用於自動化和測試。

一個基於伺服器的MCP，通過可自定義的腳本，實現使用Playwright的自動化網頁測試和抓取。

使用MCPML和Playwright記錄瀏覽會話以進行自動化的會話捕獲和分析。

一個現代的E2E測試框架，使用Playwright、TypeScript和MCP伺服器進行基於數據的自動化測試。

一個從DuckDuckGo搜索結果中抓取資料的伺服器，用於自定義應用程式和整合。

基於Java的MCP伺服器，用於使用Playwright框架自動化瀏覽器任務。

一個具響應式的現代登錄頁面，具即時驗證、密碼強度檢查和互動式UI功能。

一個基於 Playwright 的 Node.js 工具，繞過反網絡爬蟲措施以執行本地 Google 搜索。

一個展示如何將Playwright MCP伺服器與Jenkins管道結合進行自動化測試的專案。

一個用於構建用戶界面的 React 應用模板，具有狀態管理和基於組件的架構。

一個將Claude與Figma連接的伺服器，以通過簡單命令創建、編輯和導出設計。

一個能夠進行瀏覽器自動化、網頁互動、截圖和執行JavaScript，並整合Puppeteer的伺服器。

一個瀏覽器擴展和 MCP 伺服器，實現即時的瀏覽器互動和自動化。

使用 Box MCP 伺服器建構的綜合待辦應用程式，允許無需手動編碼的任務管理。

一個用於搜尋Airbnb房源並獲取詳細資訊的伺服器，包含指向房源的直接鏈接。

一個基於 Python 的 MCP 工具集，通過使用 LangChain 集成 AI 來實現網頁瀏覽器自動化。

啟用與AI支援的共同瀏覽，通過MCP控制持久的Playwright瀏覽器，以實現無縫協作。

一個整合了網頁搜索、抓取、爬蟲和多個搜索引擎和工具的內容提取的MCP伺服器。

一個利用MCP和Google的LLM從自然語言的提示生成完整Web應用程式的工具。