MCP專用AI聊天機器人

一款具有基本聊天功能的極簡MCP客戶端，支持多種模型和上下文交互。

一個基於Spring的MCP伺服器，整合了AI能力以管理和處理Minecraft模組的通信協議。

一個基於Python的MCP伺服器框架，用於通過結構化請求向AI代理公開伺服器能力。

通過與強大的API互動，能夠生成歌詞、歌曲和樂器背景音樂。

Carlitos 是一個整合 Google Calendar、Gmail、Slack、Notion、Linear 和 GitHub 的個人助手 MCP。

一個為MCP提供推理的伺服器，利用蒙地卡羅樹搜尋（MCTS）來促進決策和策略規劃。

一個基於Flutter的應用程式，展示了MCP客戶端的整合，用於管理伺服器和人工智慧聊天互動。

一個通過MCP協議實現AI圖像生成的伺服器，支持多種模型和可自定義參數。

使 LLM 客戶端能夠與 Substack 的 API 互動，以進行自動化，例如創建帖子和管理草稿。

一個基於Python的模板，用於開發具有明確結構和基本功能的MCP伺服器。

一個 Ruby 客戶端用於 MCP，可以通過標準化的協議使 AI 工具與外部服務進行整合。

這個MCP代理使用ReWOO模式有效利用MCP伺服器，優化令牌消耗和推理。

一個結合本地文檔知識與Ollama的phi4模型的聊天應用，使用檢索增強生成（RAG）。

一個基於網站的工具，使用自訂的Python環境分析CSV和XML文件中的數據。

一個模型無關的聊天平台，支持多個LLM提供者和用戶API密鑰的MCP集成。

一個用於自動化AI代理工作流程的MCP，並無縫整合多個AI工具。

一個展示 MCP 客戶端互動、大型語言模型調用及自定義工具調用功能的演示項目。

一個支持模型上下文協議的伺服器實現，整合CRIC的工業AI能力。

一種協議，能使AI模型與各種服務整合，如Gmail、Google日曆和圖片生成。

一個集成的伺服器，通過大型語言模型（LLMs）實現快速的 TinyPNG 圖像壓縮。

基於Emacs的MCP客戶端，支持結構化通信、資源管理和可擴展的服務器控制功能。

一個使用MCP框架管理和分析拉取請求的伺服器，提升代碼審查效率。

一個多功能的本地AI聊天介面，支持多個AI提供者和外部工具的整合。

一個模型上下文協議伺服器，用於有效的程式碼索引、搜尋和分析碼庫。

基於 React 的客戶端，用於測試 OpenAI 代理、執行工具以及互動式探索代理功能。

一個基於Node.js和TypeScript的MCP伺服器，實現無伺服器Azure環境中的AI模型通信。

Prism 的客戶端工具，可實現與 AI 應用程序的模型上下文協議 (MCP) 服務器的集成。

啟用逐步執行代碼筆記本，保留變量以進行動態分析和調試。

一個簡單的 MCP，將 Anki 與 AI 助手整合，用於製作學習卡片和學習管理。

將客戶與智能AI代理連接，以便在多個MCP生態系統中進行跨平台通信。

用戶端透過華為的功能SDK促進功能調用整合，以高效的API互動。

一個為模型上下文協議 (MCP) 實現的伺服器，支持中文 Bing 搜尋結果和網頁提取。

一個靈活的MCP客戶端，允許動態配置、代理協調和針對複雜工作流程的可擴展性。

提供 Python、Go 和 Rust 的 MCP 伺服器，以便在 VS Code 中無縫集成 AI 工具。

一個全面的異步MCP客戶端，有效地將AI模型與外部工具和伺服器連接起來。

實現支持多個代理框架的 MCP 伺服器，以實現代理之間的無縫通信和協調。

使用 FastMCP 和 LangChain 進行 AI 工具集成的本地 MCP 伺服器和客戶端設置。

使 Claude Desktop 能夠通過 MCP 協議與 Hacker News 互動，以獲取新聞、評論和用戶數據。

一個使用模型上下文協議（MCP）和Docker伺服器集成GitHub任務的命令列聊天機器人。

整合 API、AI 和自動化，動態增強伺服器和客戶端功能。

一個支持模型上下文協議（MCP）工具的框架，用於快速開發AI原生IDE產品。

透過MCP標準存儲和檢索上下文信息，為大型語言模型提供長期記憶。

基於 Electron 和 React 的 MCP 客戶端示例，集成了像 Gemini 和 Vercel AI SDK 的 LLM 以實現平台通信。

一個先進的臨床證據分析伺服器，支持精準醫療和肿瘤學研究，提供靈活的搜索選項。

基於Swift的MCP伺服器，將Xcode與像Cursor的AI IDE整合，實現即時編碼協助。

一個收集 A2A 代理、工具、伺服器和客戶端的平台，以實現有效的代理通信和協作。

一個基於 Spring 的 Cloud Foundry 聊天機器人，與 AI 服務、MCP 和 memGPT 集成，以實現先進的功能。

一個控制macOS的AI代理，使用作業系統級工具，與MCP相容，通過AI促進系統管理。

PHP 客戶端庫，通過 SSE、StdIO 或外部進程與 MCP 伺服器進行交互。

一個管理和部署自主代理、工具、伺服器和客戶端的自動化任務平台。

NOL 整合了 LangChain 和 Open Router，以使用 Next.js 創建一個多客戶端的 MCP 伺服器。

使強大的文本轉語音和視頻生成API進行互動，以創建多媒體內容。

一個用於將AI代理連接到MCP伺服器的客戶端框架，實現工具的發現和集成。

提供API訪問RedNote（小紅書，xhs）的MCP伺服器，實現無縫整合。

一個開源客戶端，用於與多個MCP伺服器互動，為Claude提供無縫的工具訪問。

一個智能CAD控制服務，將自然語言命令轉換為主要CAD軟件中的CAD繪圖操作。

基於 Next.js 的聊天介面，連接到 MCP 伺服器，具備工具調用和風格化 UI。

利用逐步推理技術增強多代理系統中的決策能力，以促進合作。

一個基於 TypeScript 的 MCP 客戶端，旨在與 Ollama 和 Qwen3 模型進行測試接口。

一個協調Claude 3.7實例的伺服器，利用量子靈感的群體進行一致的合奏反應。

用於連接、與MCP伺服器互動並高效處理基於LLM的查詢的Python客戶端。

A2A協議允許AI代理之間使用HTTP、JSON-RPC和SSE進行安全通信和協作。

一款整合了MCP伺服器及Google的Gemini API的桌面應用程式，能快速進行跨平台的數據交互及LLM聊天。

一個允許以程式化方式創建和管理 n8n 工作流程的伺服器，供 AI 助手使用。

一個多功能的 MCP 客戶端，可以與 MCP 伺服器進行互動，以便使用 LLM 和工具。

一個利用AI和WhatsApp API來增強訊息功能和自動化的伺服器。

一個在AWS Lambda上托管的無伺服器MCP，透過API Gateway與AWS Bedrock互動以進行AI模型處理。

一個沙盒環境，用於通過 LLM 整合來控制 ArduPilot 無人機，實現語音和基於命令的操作。

Acalytica MCP 客戶端使 AI 代理可以通過標準化協議與 Acalytica 的數位基礎設施平台互動。

一項可生成可自訂長寬比和參數的高品質圖像的服務，並與Cursor MCP整合。

一個完全類型化的 TypeScript 客戶端庫，用於與 MCPVerse.org 伺服器和工具進行互動。

簡單的 MCP 伺服器，允許執行 Shell 命令，通過 Ngrok 進行本地連接，並提供基於 Docker 的 Ubuntu24 容器托管。

一個能夠透過WebSocket與MCP伺服器和工具互動的聊天客戶端，擁有現代化的使用者介面。

一個Python模板，用於構建MCP伺服器，以簡化AI輔助的MCP工具開發。

一個Python客戶端，能夠通過stdio和SSE協議連接到MCP伺服器，以集成LLM代理工具。

提供最新、特定版本的文檔和代碼示例，用於LLM和AI代碼編輯器。

一個基於Python的MCP客戶端，將Pydantic模型與Chainlit整合以實現互動式界面。

一個由人工智慧驅動的MCP，提供基於傳統中國玄學的精確八字計算、性格分析和命運預測。

一個集成的MCP客戶端，支持對MCP伺服器進行資源測試、大型模型管理和項目調試。

一個整合LINE Messaging API的伺服器，用於連接AI代理與LINE官方帳號，實現消息交換和用戶資料檢索。

一個用於發現、連接和調用各種服務上的工具的協議，使用標準化的介面。

一個展示如何與DeepSeek互動及利用MCP工具調用功能的示範伺服器。

示範如何使用 SwiftUI 和 Anthropic API 實現 MCP 客戶端的範例項目。

透過 MCP 客户端啟用與強大的文字轉語音、圖像和視頻生成 API 的互動。

一個集成Langchain4j的Spring Boot客戶端應用框架，旨在與AI MCP伺服器建立無縫交互。

一個Unity插件和伺服器，促進AI與Unity編輯器的連接，實現LLM的整合和自動化。

基於Java的Spring AI MCP，用於整合大型語言模型與Google自定義搜尋API。

基於 WebSocket 的 MCP 伺服器，可讓 AI 代理動態控制 TouchDesigner 專案。

基於Python的研究代理，利用LLM進行搜尋、儲存連結及摘要內容。

一個用於自動化產生和發布知乎文章的伺服器，通過Selenium和ChromeDriver使用大型模型。

一個命令行客戶端，展示如何將Amazon Bedrock的Converse API與外部MCP伺服器連接，以啟用工具使用。

一個伺服器包裝器，透過MCP連接Microsoft Copilot Studio代理，以實現無縫整合和對話管理。

一個簡單的 MCP 客戶端，用於與 MCP 服務器進行集成，支持氣象密鑰和大型模型的配置。

Deebo 是一種自動化的除錯系統，利用模型上下文協議來測試假設並驗證修正。

基於 Python 的 MCP 客戶端，使用 FastAPI 來與 MCP 伺服器互動並動態顯示結果。

使Figma設計數據能與編碼代理整合，以自動生成和實施代碼。

提供基於 Android 的 MCP 客戶端，具備 AI 聊天介面和設備資訊檢索功能。

一個用於通過API和命令行工具整合和管理Harvest時間追蹤數據的伺服器。

一個增強的 MCP 伺服器，為 Perplexity AI 提供通過 API 的網頁搜索，並具有詳細的控制參數。

一個現代化的MCP伺服器，自動化GNURadio流程圖的創建並整合AI及自動化工具。