TypeScript Model Context Protocol (MCP) server boilerplate
這個MCP樣板提供可擴展的架構、範例工具和CLI支援，幫助將AI系統與外部API連接。使用TypeScript構建，確保類型安全性、可維護性和可擴展性，非常適合用於創建自訂整合，例如IP查詢或在Node.js中的其他基於API的數據來源。
新增日期：
創建者：
Apr 25 2025
這個MCP樣板提供可擴展的架構、範例工具和CLI支援，幫助將AI系統與外部API連接。使用TypeScript構建，確保類型安全性、可維護性和可擴展性，非常適合用於創建自訂整合，例如IP查詢或在Node.js中的其他基於API的數據來源。
新增日期：
Created by:
Apr 25 2025
Andi Ashari
精選
TypeScript Model Context Protocol (MCP) server boilerplate 是什麼？
這個項目作為開發模型上下文協議（MCP）伺服器的基礎樣板，使AI助手能夠連接到各種外部數據來源或API。它提供了完整的分層架構，包括CLI支援、定義好的工具和方案，以及簡單的擴展點以便自訂外部服務。實現上使用TypeScript，強調程式碼的安全性、清晰度和高效的開發。包含的範例工具展示了通過ip-api.com進行IP查詢的功能，展示了如何將AI連接到外部API。該樣板支持針對特定數據整合需求的MCP伺服器的快速開發、測試和部署，讓AI系統能夠安全有效地使用現實世界的外部數據。
誰會使用 TypeScript Model Context Protocol (MCP) server boilerplate？
- AI開發者
- 後端工程師
- MCP伺服器建構者
- 數據來源整合者
- OpenAI API開發者
如何使用 TypeScript Model Context Protocol (MCP) server boilerplate？
- 步驟1：從GitHub克隆存儲庫。
- 步驟2：使用npm install安裝依賴。
- 步驟3：使用npm run dev:server運行開發伺服器。
- 步驟4：通過CLI命令測試範例IP查詢工具。
- 步驟5：通過添加新的工具、控制器和自訂數據來源的CLI命令來擴展代碼庫。
TypeScript Model Context Protocol (MCP) server boilerplate 的核心特徵與益處
主要功能
- IP查詢工具
- 數據檢索的CLI支援
- 可擴展的工具架構
- 帶有控制器和服務的分層架構
- 使用TypeScript的類型安全性
- 測試和除錯基礎架構
優點
- 簡化為外部整合構建MCP伺服器的過程
- 確保可維護且類型安全的程式碼
- 促進快速開發和部署
- 支持自訂數據來源的輕鬆擴展
- 包含範例工具和CLI命令以便快速開始
TypeScript Model Context Protocol (MCP) server boilerplate 的主要使用案例與應用
- 為IP地理定位創建自訂MCP伺服器
- 將AI代理與外部API如天氣、金融或數據庫連接
- 快速開發AI系統的API連接器
- 為AI互動構建數據增強工具
- 為AI工作流程原型化外部數據整合
TypeScript Model Context Protocol (MCP) server boilerplate 的常見問答
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