AI 工具
AI 智能代理
MCP
排名
提交及廣告
登入
TW
TW
首頁
MCP
Azure Terminal Copilot
Azure Terminal Copilot
0
Visit MCP
0 評論
6 Stars
Azure Terminal Copilot 是一個由 Python 驅動的工具,集成了 Azure CLI,以自然語言處理來執行 Azure 命令,並利用 Azure MCP 伺服器來提高自動化和效率。它通過對話式命令促進資源管理,使即使是非專家用戶也能夠輕鬆進行 Azure 操作。
新增日期:
創建者:
Apr 28 2025
ñ
開發者工具
雲端平台
AI聊天機器人
#Python
#Azure
#MCP
...
Azure Terminal Copilot
0 評論
6
0
Azure Terminal Copilot 是一個由 Python 驅動的工具,集成了 Azure CLI,以自然語言處理來執行 Azure 命令,並利用 Azure MCP 伺服器來提高自動化和效率。它通過對話式命令促進資源管理,使即使是非專家用戶也能夠輕鬆進行 Azure 操作。
新增日期:
Created by:
Apr 28 2025
ñ
開發者工具
雲端平台
AI聊天機器人
#Python
#Azure
#MCP
...
概述
特徵與應用
常見問答
開發者
精選
Azure Terminal Copilot 是什麼?
Azure Terminal Copilot 是一個智能助手,旨在通過集成自然語言處理功能來增強 Azure CLI 的功能。它允許用戶通過對話輸入與 Azure 資源進行互動,然後將其轉換為精確的 Azure CLI 命令。利用 Azure MCP 伺服器,它簡化了資源管理、自動化和部署任務。此解決方案非常適合尋求通過 AI 驅動的命令執行來簡化複雜雲操作和提高生產力的 Azure 管理員、開發人員和 DevOps 團隊。它需要設置,包括 Python、Azure CLI 和 Azure MCP 伺服器的配置,並可以透過調整模型和提示來針對特定工作流程進行定制。
誰會使用 Azure Terminal Copilot?
Azure 管理員
開發人員
DevOps 工程師
雲工程師
自動化專家
如何使用 Azure Terminal Copilot?
步驟 1:從 GitHub 克隆倉庫。
步驟 2:使用 uv 設置 Python 虛擬環境。
步驟 3:使用 uv pip install 安裝所需的軟件包。
步驟 4:運行 Ollama 和 Azure MCP 伺服器,並注意它們的本地地址。
步驟 5:用您的 Ollama、MCP 伺服器和模型詳細信息更新 .env 文件。
步驟 6:通過運行 python main.py 啟動助手。
步驟 7:通過自然語言命令與助手互動來管理 Azure 資源。
Azure Terminal Copilot 的核心特徵與益處
主要功能
Azure 命令的自然語言處理
與 Azure MCP 伺服器的集成
資源管理自動化
支持各種 Azure 資源
優點
簡化 Azure 資源管理
降低命令複雜性
通過 AI 助手提高生產力
支持對話式互動
Azure Terminal Copilot 的主要使用案例與應用
自動化資源配置和管理
簡化複雜的 Azure CLI 任務
通過自然語言命令培訓新 Azure 用戶
將 AI 助手集成到 DevOps 工作流程中
Azure Terminal Copilot 的常見問答
使用 Azure Terminal Copilot 的前提條件是什麼?
我該如何安裝助手?
我可以自定義語言模型嗎?
它與所有 Azure 資源兼容嗎?
該工具有多安全?
我可以在 Windows、macOS 或 Linux 上運行它嗎?
它支持多語言命令嗎?
Azure MCP 在此工具中扮演什麼角色?
我該如何排查常見問題?
是否有技術支持或社區指導?
開發者
madebygps
https://www.youtube.com/madebygps
@madebygps
madebygps
您可能也喜歡:
開發者工具
MCP Desktop App
一款用於管理伺服器與客戶端互動的桌面應用程式,具備全面的功能。
開發者工具
作業系統自動化
Eagle MCP Server
一個為 Eagle 提供的 Model Context Protocol 伺服器,負責管理 Eagle 應用程式和數據來源之間的數據交換。
開發者工具
研究與數據
Generic MCP Client Chat
一個基於聊天的客戶端,直接在聊天環境中集成和使用各種 MCP 工具,以提高生產力。
開發者工具
研究與數據
Collection of MCP servers with integrated supergateway
一個 Docker 映像,承載多個 MCP 伺服器,透過整合 supergateway 以統一入口點訪問。
開發者工具
研究與數據
YNAB Server
透過 MCP 協議提供 YNAB 帳戶餘額、交易及交易創建的訪問權限。
開發者工具
雲端平台
Zerodha-MCP
一個快速可擴展的MCP伺服器,用於管理多客戶的即時Zerodha交易操作。
開發者工具
雲端平台
Machine-To-Machine MCP Server SSH Client
一個遠端SSH客戶端,方便安全、基於代理訪問MCP伺服器,以便利用遠端工具。
開發者工具
作業系統自動化
Spring MCP Server
一個基於Spring的MCP伺服器,整合了AI能力以管理和處理Minecraft模組的通信協議。
開發者工具
研究與數據
Scira MCP Chat
一款具有基本聊天功能的極簡MCP客戶端,支持多種模型和上下文交互。
開發者工具
研究與數據
Authenticator MCP Server
一個安全的MCP伺服器,讓AI代理與身份驗證器應用程式互動以獲取2FA代碼和密碼。
開發者工具
安全
雲端平台
CF-MCP-Client
一個基於 Spring 的 Cloud Foundry 聊天機器人,與 AI 服務、MCP 和 memGPT 集成,以實現先進的功能。
開發者工具
雲端平台
Supabase MCP Client React App with Tambo
一個展示通過MCP工具和Tambo進行Supabase集成的React應用程序,註冊UI組件。
開發者工具
研究與數據
AWS Service MCP Generator
使用boto3自動化AWS服務的MCP伺服器創建,簡化開發的伺服器設置。
開發者工具
雲端平台
Azure Container Apps - AI & MCP Playground
演示專案,展示如何將 MCP 協議整合至 Azure OpenAI,以實現無縫的 AI 應用互動。
開發者工具
研究與數據
AWS Bedrock MCP Lambda
一個在AWS Lambda上托管的無伺服器MCP,透過API Gateway與AWS Bedrock互動以進行AI模型處理。
開發者工具
雲端平台
Model Context Protocol (MCP) Server for Etherscan
一個動態的MCP伺服器,方便與Etherscan的API互動以檢索區塊鏈數據。
開發者工具
研究與數據
mcp_server_client
一個伺服器-客戶端的 MCP,促進 AI 服務和存儲系統之間的通信和數據交換。
開發者工具
研究與數據
Spring Link
Spring Link 促進在統一環境中有效地鏈接和管理多個 Spring Boot 應用程序。
開發者工具
研究與數據
SharePoint Online MCP Server
透過 REST API 與 SharePoint Online 互動,支援網站、清單和使用者管理功能。
開發者工具
雲端平台
MCP Containers
一套全面的容器,用於高效的微服務部署和管理。
開發者工具
雲端平台
AI聊天機器人
CRIC物AgenceAI MCP Server
一個支持模型上下文協議的伺服器實現,整合CRIC的工業AI能力。
研究與數據
知識與記憶
Production-ready Model Context Protocol (MCP) servers
提供 Python、Go 和 Rust 的 MCP 伺服器,以便在 VS Code 中無縫集成 AI 工具。
開發者工具
研究與數據
Model Context Protocol (MCP) Server
實現支持多個代理框架的 MCP 伺服器,以實現代理之間的無縫通信和協調。
開發者工具
研究與數據
MCP Claude Hacker News
使 Claude Desktop 能夠通過 MCP 協議與 Hacker News 互動,以獲取新聞、評論和用戶數據。
開發者工具
研究與數據
MCP Quantum Server
整合 API、AI 和自動化,動態增強伺服器和客戶端功能。
開發者工具
AI聊天機器人
Memory MCP Server
透過MCP標準存儲和檢索上下文信息,為大型語言模型提供長期記憶。
開發者工具
知識與記憶
NexonCo MCP
一個先進的臨床證據分析伺服器,支持精準醫療和肿瘤學研究,提供靈活的搜索選項。
研究與數據
AI聊天機器人
Agent2Agent (A2A)
一個收集 A2A 代理、工具、伺服器和客戶端的平台,以實現有效的代理通信和協作。
開發者工具
研究與數據
MCP Server for macOS Use
一個控制macOS的AI代理,使用作業系統級工具,與MCP相容,通過AI促進系統管理。
開發者工具
作業系統自動化
Model Context Protocol Client
PHP 客戶端庫,通過 SSE、StdIO 或外部進程與 MCP 伺服器進行交互。
開發者工具
監控