Azure Container Apps - AI & MCP Playground

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該 MCP 專案展示了如何使用 MCP 協議搭配 Azure OpenAI,提供了一個簡單的介面來透過 MCP 伺服器和客戶端元件與 OpenAI 的 API 互動,實現高效的 AI 應用開發。
新增日期:
創建者:
May 12 2025
Azure Container Apps - AI & MCP Playground

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Azure Container Apps - AI & MCP Playground
該 MCP 專案展示了如何使用 MCP 協議搭配 Azure OpenAI,提供了一個簡單的介面來透過 MCP 伺服器和客戶端元件與 OpenAI 的 API 互動,實現高效的 AI 應用開發。
新增日期:
Created by:
May 12 2025
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Azure Container Apps - AI & MCP Playground 是什麼?

此專案說明如何實施 MCP 協議與 Azure OpenAI,實現 MCP 主機、客戶端及伺服器元件之間的無縫通信。它提供了一個基於終端的演示,使用者可以與一個 AI 代理互動,該代理能訪問如 TODO 列表等工具,後端則透過 HTTP 或 SSE MCP 伺服器實現請求處理。它支持多種語言模型,如 Azure OpenAI、OpenAI 和 GitHub 模型,並提供 API 金鑰、端點及 Docker 或本地部署方法等配置選項以供測試和開發。設置包括 Postgres 資料庫以進行狀態管理,及多種 AI 推動的互動工具,使其成為構建可擴展的雲端 AI 應用的理想選擇。

誰會使用 Azure Container Apps - AI & MCP Playground?

  • 對 MCP 和 AI 整合有興趣的開發者
  • 使用 Azure OpenAI 的 AI 應用開發者
  • 實施可擴展 AI 系統的雲解決方案架構師

如何使用 Azure Container Apps - AI & MCP Playground?

  • 步驟 1:從 GitHub 克隆該庫。
  • 步驟 2:使用 npm 安裝 MCP 主機和伺服器的依賴。
  • 步驟 3:使用您的 Azure/OpenAI/GitHub API 金鑰配置環境變量。
  • 步驟 4:通過 Docker 或直接使用 npm 命令在本地運行 MCP 伺服器。
  • 步驟 5:啟動 MCP 主機通過終端命令與 AI 代理互動。
  • 步驟 6:使用提供的工具通過介面添加、列出、完成或刪除 TODO 項目。

Azure Container Apps - AI & MCP Playground 的核心特徵與益處

主要功能
  • 與 OpenAI、Azure OpenAI 和 GitHub AI 模型的互動
  • 支持 HTTP 和 SSE 協議進行 MCP 通訊
  • 管理 TODO 列表的工具(添加、列出、完成、刪除)
  • 可配置的部署環境,通過 Docker 或本地設置
優點
  • 可在雲端環境中實現可擴展的 AI 整合
  • 支持多種協議和模型配置
  • 簡化開發和測試的設置流程
  • 具備資料庫支持的靈活架構,用於狀態管理

Azure Container Apps - AI & MCP Playground 的主要使用案例與應用

  • 構建 AI 驅動的聊天機器人和代理
  • 在雲環境中使用 AI 工具自動化工作流程
  • 將 MCP 與 Azure OpenAI 整合於企業解決方案中
  • 開發面向客戶支持和知識管理的可擴展 AI 服務

Azure Container Apps - AI & MCP Playground 的常見問答

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