此倉庫展示了各種模型上下文協議（MCP）伺服器，旨在讓大型語言模型（LLM）能夠安全地訪問和與Microsoft Azure的工具及數據來源互動，包括Azure AI Foundry、Cosmos DB和Data Explorer，促進數據的高效和安全使用。
新增日期：
創建者：
Mar 24 2025
精選
Azure Community MCP Servers 是什麼？
Azure社群MCP伺服器提供標準化的MCP實作，允許LLM與基於Azure的工具和資料庫安全連接。這些伺服器支持查詢Azure Cosmos DB、分析Azure Data Explorer和整合Azure AI Foundry等功能，透過即時數據訪問提升AI能力。它們使開發者和AI工程師能夠部署安全、可擴展和高效的LLM整合，優化數據操作，並利用Azure多樣的AI服務，應用於數據分析、AI代理開發和企業數據管理等各種應用。
誰會使用 Azure Community MCP Servers？
- AI開發者
- 數據工程師
- Azure雲架構師
- 研究科學家
- AI應用整合者
如何使用 Azure Community MCP Servers？
- 步驟1：從GitHub克隆倉庫。
- 步驟2：選擇與您的用例相關的特定MCP伺服器，如Cosmos DB或Data Explorer。
- 步驟3：按照設置說明在您的Azure環境中部署MCP伺服器。
- 步驟4：配置您的LLM或AI應用，以使用提供的API或端點連接到MCP伺服器。
- 步驟5：通過MCP伺服器安全地開始查詢或與Azure數據來源互動。
Azure Community MCP Servers 的核心特徵與益處
主要功能
- 安全訪問Azure Cosmos DB數據集
- 查詢和分析Azure Data Explorer數據庫
- 與Azure AI Foundry整合以連接AI代理
優點
- 為LLM提供標準化的安全數據訪問
- 增強數據安全性和合規性
- 與Azure服務的整合簡化
- 啟用即時數據查詢和分析
Azure Community MCP Servers 的主要使用案例與應用
- 開發能夠安全訪問Azure中的企業數據的AI代理
- 使LLM能夠分析Cosmos DB中的大型數據集
- 使用Azure Data Explorer構建AI驅動的數據分析工具
- 將LLM與Azure AI Foundry整合以實現先進的AI模型
Azure Community MCP Servers 的常見問答
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