Model Context Protocol
模型上下文協議（MCP）是一種由Anthropic開發的開放標準，標準化大型語言模型（LLM）與外部系統、數據來源和工具的互動方式。它簡化了輸入處理、數據處理和系統交互，讓人工智能應用更實用、安全和高效。MCP作為橋樑，允許LLM可靠且安全地訪問多樣化的外部資源，以增強人工智能功能。
新增日期：
創建者：
Apr 23 2025
模型上下文協議（MCP）是一種由Anthropic開發的開放標準，標準化大型語言模型（LLM）與外部系統、數據來源和工具的互動方式。它簡化了輸入處理、數據處理和系統交互，讓人工智能應用更實用、安全和高效。MCP作為橋樑，允許LLM可靠且安全地訪問多樣化的外部資源，以增強人工智能功能。
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Apr 23 2025
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精選
Model Context Protocol 是什麼？
MCP（模型上下文協議）是由Anthropic開發的開放標準，旨在促進大型語言模型與外部系統（如數據來源、API和工具）之間的流暢互動。它解決了與數據集成、安全性和互通性相關的挑戰，使LLM能夠執行複雜任務，例如獲取實時數據、執行命令和可靠地訪問多樣資源。該協議通過提供統一框架來減少實施的複雜性，從而提高各個領域人工智能應用的實用性、安全性和多樣性。MCP支持本地、雲端和托管的部署模式，確保人工智能開發者和使用者的廣泛靈活性。
誰會使用 Model Context Protocol？
- 人工智能開發者
- 研究機構
- 整合人工智能系統的企業
- 工具和API提供者
- 探討LLM集成的愛好者
如何使用 Model Context Protocol？
- 步驟1：查看MCP文檔，網址：https://modelcontextprotocol.io/introduction
- 步驟2：根據需求選擇兼容MCP的伺服器或SDK
- 步驟3：將外部數據來源或工具實現或連接到MCP伺服器
- 步驟4：將MCP協議整合到基於LLM的應用程序中
- 步驟5：測試互動，確保安全可靠的通訊
Model Context Protocol 的核心特徵與益處
主要功能
- 標準化的數據和工具訪問互動
- 安全的API和數據來源集成
- 多模式部署支持
- 多樣外部系統的統一協議
優點
- 簡化人工智能整合的開發
- 提升安全性和可靠性
- 改善LLM的数据和资源访问
- 降低多系統交互的复杂性
Model Context Protocol 的主要使用案例與應用
- 整合網頁爬蟲與網頁自動化工具
- 將人工智能模型連接至雲服務的API
- 為LLM創建多來源知識庫
- 啟用實時數據獲取和命令執行
- 開發安全的企業級人工智能應用
Model Context Protocol 的常見問答
開發者
- MCPHubCloud
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