這個 MCP 伺服器使 AI 系統能夠通過提供對項目、存儲庫、分支、文件和拉取請求工具的訪問與 Bitbucket 存儲庫進行交互。它提供了符合 Bitbucket OpenAPI 規範的類型安全 API 集成，簡化了自動化的存儲庫管理和基於 AI 的代碼分析。
新增日期：
創建者：
Apr 25 2025
這個 MCP 伺服器使 AI 系統能夠通過提供對項目、存儲庫、分支、文件和拉取請求工具的訪問與 Bitbucket 存儲庫進行交互。它提供了符合 Bitbucket OpenAPI 規範的類型安全 API 集成，簡化了自動化的存儲庫管理和基於 AI 的代碼分析。
新增日期：
Created by:
Apr 25 2025
Emilien Guenichon
精選
Atlassian Bitbucket MCP Server 是什麼？
Atlassian Bitbucket MCP 伺服器旨在實現自托管的 Bitbucket Server 或 Data Center 實例與 AI 系統之間的無縫集成。它提供的功能包括訪問存儲庫詳細信息、管理拉取請求和與項目數據交互。配備支持官方 OpenAPI 規範的功能，使其能夠驅動 AI 的自動化、代碼審查和存儲庫見解。用戶可以使用 Node.js 和 Python 依賴項設置伺服器，配置環境變數以進行安全的身份驗證，並通過標準命令或 Docker 運行伺服器，從而促進 AI 與 Bitbucket 存儲庫的高效協作。
誰會使用 Atlassian Bitbucket MCP Server？
- 使用自管理 Bitbucket 的開發人員
- AI 系統集成商
- 管理存儲庫的 DevOps 團隊
- 自動化流程的代碼審查員
如何使用 Atlassian Bitbucket MCP Server？
- 步驟 1：從 GitHub 克隆存儲庫
- 步驟 2：用 npm 安裝依賴項
- 步驟 3：配置您的 Bitbucket 伺服器的環境變數
- 步驟 4：使用 npm run build-app 構建應用程序
- 步驟 5：使用 npm start 運行伺服器或根據說明設置 Docker
Atlassian Bitbucket MCP Server 的核心特徵與益處
主要功能
- 訪問項目、存儲庫、分支和文件
- 拉取請求管理工具
- 符合 OpenAPI 規範的類型安全 API
- 自托管伺服器部署選項
- 容器化設置的 Docker 集成
優點
- 啟用 AI 驅動的存儲庫管理
- 簡化自動化代碼審查
- 支持安全、自定義的部署
- 增強 AI 系統與開發人員之間的協作
Atlassian Bitbucket MCP Server 的主要使用案例與應用
- 自動化代碼審查和分析
- AI 驅動的存儲庫管理
- 自動化拉取請求處理
- 提取存儲庫數據以獲取 AI 見解
Atlassian Bitbucket MCP Server 的常見問答
開發者
- guenichone
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開發者工具
一個 Docker 映像，承載多個 MCP 伺服器，透過整合 supergateway 以統一入口點訪問。
研究與數據
NOL 整合了 LangChain 和 Open Router，以使用 Next.js 創建一個多客戶端的 MCP 伺服器。