anki-mcp-server

0
0 評論
26 Stars
Anki-mcp-server 是一個模型上下文協議伺服器,允許大型語言模型通過 AnkiConnect API 無縫控制和管理 Anki 卡片,支持牌組創建、筆記管理和筆記搜尋。
新增日期:
創建者:
Apr 22 2025
anki-mcp-server

anki-mcp-server

0 評論
26
0
anki-mcp-server
Anki-mcp-server 是一個模型上下文協議伺服器,允許大型語言模型通過 AnkiConnect API 無縫控制和管理 Anki 卡片,支持牌組創建、筆記管理和筆記搜尋。
新增日期:
Created by:
Apr 22 2025
Lumos
精選

anki-mcp-server 是什麼?

這個 MCP 伺服器通過提供一個通訊協定來促進大型語言模型(LLM)與 Anki 卡片軟件之間的互動,該協定通過 AnkiConnect API 提供。它包括列出牌組、創建牌組、添加、更新和刪除筆記以及檢索筆記訊息等功能,使其成為一個綜合工具,用於自動化和管理卡片內容。對於希望將 AI 驅動的筆記生成和管理整合到其 Anki 工作流程中的用戶來說,這非常理想,大大提高了生產力、自定義性和學習效率。

誰會使用 anki-mcp-server?

  • 從事語言學習工具開發的開發者
  • 自動化卡片管理的教育工作者
  • 將 LLM 與 Anki 整合的研究人員
  • 使用 AI 創建個人化學習的學生

如何使用 anki-mcp-server?

  • 步驟 1:安裝 Anki 和 AnkiConnect 附加元件
  • 步驟 2:按照說明設置並運行 MCP 伺服器
  • 步驟 3:配置您的 LLM 或應用以連接到 MCP 伺服器
  • 步驟 4:使用提供的功能,例如 list_decks 或 create_note,與您的 Anki 牌組互動
  • 步驟 5:通過程式調用有效管理卡片

anki-mcp-server 的核心特徵與益處

主要功能
  • list_decks
  • create_deck
  • create_note
  • batch_create_notes
  • search_notes
  • get_note_info
  • update_note
  • delete_note
  • list_note_types
  • create_note_type
  • get_note_type_info
優點
  • 通過 AI 整合自動化卡片管理
  • 簡化筆記的創建和更新
  • 支持批量操作以提高效率
  • 實現 LLM 與 Anki 之間的無縫互動
  • 增強個性化學習和間隔重複

anki-mcp-server 的主要使用案例與應用

  • 從講座筆記自動創建卡片
  • 基於 AI 摘要批量更新牌組和筆記
  • 將 LLM 整合到 Anki 中以實現動態內容生成
  • 有關間隔重複自動化的研究項目

anki-mcp-server 的常見問答

開發者

您可能也喜歡:

開發者工具

一款用於管理伺服器與客戶端互動的桌面應用程式,具備全面的功能。
一個為 Eagle 提供的 Model Context Protocol 伺服器,負責管理 Eagle 應用程式和數據來源之間的數據交換。
一個基於聊天的客戶端,直接在聊天環境中集成和使用各種 MCP 工具,以提高生產力。
一個 Docker 映像,承載多個 MCP 伺服器,透過整合 supergateway 以統一入口點訪問。
透過 MCP 協議提供 YNAB 帳戶餘額、交易及交易創建的訪問權限。
一個快速可擴展的MCP伺服器,用於管理多客戶的即時Zerodha交易操作。
一個遠端SSH客戶端,方便安全、基於代理訪問MCP伺服器,以便利用遠端工具。
一個基於Spring的MCP伺服器,整合了AI能力以管理和處理Minecraft模組的通信協議。
一款具有基本聊天功能的極簡MCP客戶端,支持多種模型和上下文交互。
一個安全的MCP伺服器,讓AI代理與身份驗證器應用程式互動以獲取2FA代碼和密碼。

研究與數據

一個支持模型上下文協議的伺服器實現,整合CRIC的工業AI能力。
提供瓦倫西亞市即時交通、空氣質量、天氣及單車共享數據於一個統一的平台上。
一個展示通過MCP工具和Tambo進行Supabase集成的React應用程序,註冊UI組件。
整合 Brave Search API 用於網頁搜尋的 MCP 客戶端,利用 MCP 協議進行高效通信。
一個能夠實現 Umbraco CMS 與外部應用程式之間無縫通訊的協定伺服器。
NOL 整合了 LangChain 和 Open Router,以使用 Next.js 創建一個多客戶端的 MCP 伺服器。
將LLM連接到Firebolt數據倉庫,以進行自主查詢、數據訪問和洞察生成。
一個用於將AI代理連接到MCP伺服器的客戶端框架,實現工具的發現和集成。
Spring Link 促進在統一環境中有效地鏈接和管理多個 Spring Boot 應用程序。
一個開源客戶端,用於與多個MCP伺服器互動,為Claude提供無縫的工具訪問。

知識與記憶

基於 Next.js 的聊天介面,連接到 MCP 伺服器,具備工具調用和風格化 UI。
基於Spring Boot的MCP客戶端,演示如何在穩健的應用程序中處理聊天請求和回應。
提供AI推論和知識管理的REST API的Spring Boot應用程式,並集成語言模型。
一個執行 AppleScript 命令的伺服器,提供對 macOS 自動化的全面控制,遠程操作。
一個用於管理備忘錄的 MCP 伺服器,具有在 Claude Desktop 中查看、添加、刪除和搜索備忘錄的功能。
從 deepwiki.com 獲取最新知識,將頁面轉換為 Markdown,並提供結構化或單一文檔輸出。
一個客戶端庫,通過本地設置實現與Notion MCP服務器的基於SSE的實時交互。
透過MCP標準存儲和檢索上下文信息,為大型語言模型提供長期記憶。
一個簡單的客戶端,用於高效管理和構建 MCP(模型上下文協議)通信。
一個通過自然語言查詢Solana交易的伺服器,使用Solscan API,簡化與區塊鏈的互動。