一個 Python 實現的模型上下文協議（MCP）伺服器，允許大型語言模型（如 Claude）控制和訪問 Alpaca 的交易功能，包括賬戶管理、市場數據和訂單下達，主要面向 MacOS/Linux 使用者。
新增日期：
創建者：
Apr 24 2025
一個 Python 實現的模型上下文協議（MCP）伺服器，允許大型語言模型（如 Claude）控制和訪問 Alpaca 的交易功能，包括賬戶管理、市場數據和訂單下達，主要面向 MacOS/Linux 使用者。
新增日期：
Created by:
Apr 24 2025
Mardianto
精選
Alpaca Trading MCP Server 是什麼？
這個 Alpaca 交易的 MCP 伺服器使大型語言模型（LLMs）如 Claude 能夠無縫與 Alpaca 交易 API 互動。它支持賬戶管理、實時市場數據訪問、下達和管理訂單，以及監控當前頭寸和最近交易。該伺服器作為一個橋樑，允許基於 AI 的交易應用程序或助手安全且高效地執行交易活動，便於自動化交易策略和在金融市場中簡化基於數據的決策。
誰會使用 Alpaca Trading MCP Server？
- 開發者
- 量化交易員
- 金融分析師
- AI/ML 從業者
- 金融科技初創公司
如何使用 Alpaca Trading MCP Server？
- 步驟 1：克隆 GitHub 倉庫。
- 步驟 2：設置虛擬環境並使用 uv sync 安裝依賴項。
- 步驟 3：創建 .env 文件，包含您的 Alpaca API 密鑰並啟用模擬交易。
- 步驟 4：配置 Claude 桌面版，設置 MCP 伺服器路徑。
- 步驟 5：啟動 MCP 伺服器和 Claude，然後開始發出交易命令。
Alpaca Trading MCP Server 的核心特徵與益處
主要功能
- 賬戶信息檢索
- 市場數據訪問（報價、歷史數據）
- 訂單下達（市場和限價訂單）
- 訂單管理（取消訂單）
- 頭寸和最近交易監控
優點
- 啟用 AI 驅動的自動化交易
- 簡化與交易 API 的互動
- 支持實時市場決策
- 促進與 LLM（如 Claude）的集成
- 安全且可擴展，適合開發和研究
Alpaca Trading MCP Server 的主要使用案例與應用
- 由 AI 驅動的自動化交易機器人
- 通過 LLM 進行的金融數據分析
- AI 輔助的投資組合管理
- 交易算法的研究
- AI 在金融科技應用中的集成
Alpaca Trading MCP Server 的常見問答
開發者
- MardiantoS
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