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File Search Assistant with LLM Integration
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此MCP結合使用BERT嵌入的語義搜索與大型語言模型,方便在Linux系統中進行自然語言檔案查詢。利用MCP伺服器進行檔案系統操作,使用者可通過自然語言命令及LLM理解進行具有情境感知的準確檔案搜尋。適合開發者與數據專業人士設計,能有效簡化本地檔案檢索與管理任務。
新增日期:
創建者:
May 02 2025
Pruthiraj Jayasingh
開發者工具
研究與數據
知識與記憶
...
File Search Assistant with LLM Integration
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此MCP結合使用BERT嵌入的語義搜索與大型語言模型,方便在Linux系統中進行自然語言檔案查詢。利用MCP伺服器進行檔案系統操作,使用者可通過自然語言命令及LLM理解進行具有情境感知的準確檔案搜尋。適合開發者與數據專業人士設計,能有效簡化本地檔案檢索與管理任務。
新增日期:
Created by:
May 02 2025
Pruthiraj Jayasingh
開發者工具
研究與數據
知識與記憶
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概述
特徵與應用
常見問答
開發者
精選
File Search Assistant with LLM Integration 是什麼?
該MCP提供一個結合了語義理解與自然語言處理的智能檔案搜索系統。利用BERT嵌入進行情境感知搜尋,而如Google的Gemini等LLM模型則用來解讀用戶查詢。該系統還整合MCP伺服器以便進行高效的檔案系統操作、自動檔案擴展名推斷,以及可擴展性以添加其他搜尋功能。適合開發者、數據分析師和系統管理員,該系統通過對話命令簡化了Linux上的複雜檔案檢索任務,使檔案管理更加直觀和有效。
誰會使用 File Search Assistant with LLM Integration?
開發者
數據分析師
系統管理員
如何使用 File Search Assistant with LLM Integration?
步驟1: 從GitHub複製代碼庫
步驟2: 使用pip安裝所需的依賴包
步驟3: 配置環境變數,包括Gemini API密鑰
步驟4: 使用'python main.py'運行主應用程式
步驟5: 在提示時輸入自然語言查詢以搜尋檔案
File Search Assistant with LLM Integration 的核心特徵與益處
主要功能
自然語言檔案搜尋
利用BERT嵌入的語義搜索
與Gemini API的LLM集成
透過MCP伺服器進行檔案系統操作
自動檔案擴展名推斷
優點
用戶友好的自然語言介面
準確且具情境感知的搜尋結果
與強大的LLM整合以了解查詢
在Linux中的高效檔案管理
可擴展的架構以實現新功能
File Search Assistant with LLM Integration 的主要使用案例與應用
針對軟體開發的語義檔案搜索
在大型庫中自動檔案檢索
為系統管理員提供自然語言介面
用於研究項目的數據探索增強
File Search Assistant with LLM Integration 的常見問答
這個MCP的主要功能是什麼?
用於理解查詢的模型是什麼?
我可以自定義搜尋標準嗎?
支持什麼操作系統?
我需要Gemini的API密鑰嗎?
這適用於大型庫嗎?
使用這個MCP需要程式設計知識嗎?
這個MCP可以整合進其他工具嗎?
除Gemini外,它支持其他LLM嗎?
如何排查錯誤?
開發者
Code-Trees
Code-Trees
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