7 月 5 日的數據顯示出明顯的二分法。我們看到大量的學生(主要是西班牙語使用者)利用 AI 進行**知識組織**(生物學概念圖、榮格心理學、建築類型)。與此同時,由 Muke.ai 和 Labubu 引領的「創造」類查詢激增,專注於**視覺製造**。
機會:結合這兩者的工具——允許帶有生成圖像元素的可視化概念圖——將捕獲今天流量的兩個主導部分。
這有一個明確的趨勢指向**概念圖譜**(mapa conceptual、diagrama de flujo)。用戶要求 AI 將複雜文本分解為視覺層級——從卡爾·榮格的心理學理論到生物多樣性和供需曲線。這表明 AI 使用的成熟,提示詞正變成對信息架構的嚴格請求,而非開放式聊天。
雖然主要平台主導了一般查詢,但像 'Muke.ai'、'Higgsfield AI' 和 'Bylo.ai' 這樣的專用關鍵詞表明用戶正在尋找特定功能——可能是大型模型所限制的**無審查生成**或特定模式(影片、換臉)。'Muke.ai' 的高搜尋量特別指向該工具的病毒式傳播時刻。
'Labubu'(Pop Mart 角色)與 K-Pop 明星('Felix Stray Kids')及動漫('Tanjiro')的持續出現,形成了一個強大的「粉絲生成 AI」細分市場。用戶可能正在尋求生成包含這些 IP 的自定義藝術或壁紙,將收藏文化與數字生成藝術融合。
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