voxel51.com

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Voxel51 提供尖端工具,用於管理和可視化機器學習數據,專注於增強計算機視覺應用程序。它擁有 FiftyOne 工具包,通過強大的可視化功能支持數據集管理和模型評估。
新增日期:
社交與郵件:
平台:
定價:
Aug 19 2024
付費
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voxel51.com

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Voxel51 提供尖端工具,用於管理和可視化機器學習數據,專注於增強計算機視覺應用程序。它擁有 FiftyOne 工具包,通過強大的可視化功能支持數據集管理和模型評估。
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精選

voxel51.com 是什麼?

Voxel51 專注於開發開源工具,以簡化計算機視覺和機器學習項目的工作流程。其旗艦產品 FiftyOne 允許用戶輕鬆管理、可視化和分析高質量數據集,用於模型訓練和評估。通過快速的修改、可視化評估和全面的數據洞察,FiftyOne 顯著加快了開發過程,讓團隊能夠專注於生產有效的AI解決方案。該平台特別適合參與複雜視覺AI項目的團隊,並需要強大的數據管理工具。

誰會使用 voxel51.com?

  • 數據科學家
  • 機器學習工程師
  • AI研究人員
  • 軟體開發人員
  • 產品經理

如何使用 voxel51.com?

  • 步驟1:從官方網站下載並安裝FiftyOne框架。
  • 步驟2:使用FiftyOne API加載您的數據集。
  • 步驟3:使用FiftyOne應用程序可視化和交互您的數據集。
  • 步驟4:使用內建工具分析和解釋模型預測。
  • 步驟5:對數據集或模型設置進行必要的調整。
  • 步驟6:根據需要保存您的進展並導出結果。

平台

  • web
  • mac
  • windows
  • linux

voxel51.com 的核心特徵與益處

主要功能

  • 數據集管理
  • 可視化功能
  • 模型評估
  • 標註工具
  • 協作功能

優點

  • 數據處理效率的提高
  • 模型訓練準確性的改善
  • 工作流程的簡化
  • 加強團隊協作
  • 通過可視化獲得更好的洞察

voxel51.com 的主要使用案例與應用

  • 物件檢測任務
  • 模型訓練的數據集管理
  • 數據中複雜情況的探索
  • 協作機器學習項目
  • 模型性能的評估和調試

voxel51.com 的優點與缺點

優點

AI 輔助標註大幅減少標注成本與手動質檢。
支援廣泛的多模態數據類型,包括影像、3D、感測器數據等。
互動式模型評估有助於識別失敗模式並提升性能。
企業級的安全性、可擴展性與可自訂性,具角色基礎存取與 ISO 認證。
與現有機器學習工作流程和堆疊無縫整合。

缺點

沒有關於最終用戶的行動或桌面應用程式的直接資訊。
網站主頁上價格細節未明確分解。
缺乏彰顯的Discord或Telegram等直接社群互動連結。

voxel51.com 的定價

有免費方案No
免費試用詳情
定價模式付費
是否需要信用卡No
付款起點
有終身方案No
計費頻率

價格方案詳情

Starter

  • 4 位使用者席位,4 位訪客席位
  • 2 個 VPU,每月 1,400 小時計算
  • 1 次生產部署
  • 雲端部署(公共、私有、混合)
  • 無限數據
  • 無限模型推論
  • SSO 單一登錄
  • 標準企業支援

Growth

  • 25 位使用者席位,100 位訪客席位
  • 20 個 VPU,每月 14,000 小時計算
  • 3 次生產部署
  • 3 次開發/測試部署
  • Starter 方案全部功能,外加:
  • 本地端或隔離部署
  • 高級企業支援
  • 專屬客戶成功工程師

Enterprise

  • 無限使用者席位,無限訪客席位
  • 無限 VPU
  • 無限生產部署
  • 無限開發/測試部署
  • Growth 方案全部功能,外加:
  • 專屬客戶成功團隊,包括工程、解決方案及架構資源
  • 專業服務
最新價格,請訪問: https://voxel51.com/pricing

voxel51.com 的常見問答

voxel51.com 公司信息

  • 網站: https://voxel51.com
  • 公司名稱: Voxel51
  • 支持郵件: [email protected]
  • Facebook: NA
  • X(Twitter): NA
  • YouTube: NA
  • Instagram: NA
  • Tiktok: NA
  • LinkedIn: NA

voxel51.com 的分析

訪問隨時間變化

每月訪問次數
92.7k
平均訪問時長
00:00:53
每次訪問的頁面數
1.82
跳出率
45.93%
Sep 2025 - Nov 2025 所有流量

地理位置

前 5 區域
United States
26.36%
India
8.73%
Germany
8.35%
Nigeria
5.13%
Vietnam
5.06%
Sep 2025 - Nov 2025 全球桌面版

流量來源

Direct
43.72%
Search
42.11%
Referrals
8.71%
Social
4.12%
Paid Referrals
1.03%
Mail
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Sep 2025 - Nov 2025 桌面版

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