由 askui 開發的 Vision Agent 結合深度學習的計算機視覺與大型語言模型，用於識別界面元素、解讀用戶意圖並生成自動化測試碼。它通過使用自然語言命令和自適應物件偵測來簡化端到端的測試建立與維護，減少手動腳本編寫和脆弱的選擇器。
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Vision Agent
由 askui 開發的 Vision Agent 結合深度學習的計算機視覺與大型語言模型，用於識別界面元素、解讀用戶意圖並生成自動化測試碼。它通過使用自然語言命令和自適應物件偵測來簡化端到端的測試建立與維護，減少手動腳本編寫和脆弱的選擇器。
精選
Vision Agent 是什麼？
Vision Agent 是一個開源的 AI 框架，讓開發者和 QA 工程師能透過基於視覺的元素偵測與自然語言驅動的腳本來自動化圖形界面。它利用計算機視覺模型定位螢幕上的按鈕、表單和互動元件，並使用大型語言模型將用戶指令轉換為可執行的自動化程式碼。此代理會根據 UI 變化進行適應，確保對網頁與桌面應用程式的測試套件具有韌性和低維護性。提供 Python SDK、CLI 工具，以及與 CI 管道的整合，實現無縫端到端的測試流程。
誰會使用 Vision Agent？
- QA工程師
- 軟體開發人員
- 測試自動化工程師
- RPA開發者
如何使用 Vision Agent？
- 步驟1：使用 pip install vision-agent 安裝 Vision Agent
- 步驟2：設定您的 OpenAI API 金鑰與 vision 模型端點
- 步驟3：在您的 Python 腳本或 CLI 中初始化 Vision Agent
- 步驟4：提供自然語言指令以定位並與界面元素互動
- 步驟5：執行並檢查生成的自動化腳本以整合到 CI/CD 工作流程中
平台
- mac
- windows
- linux
Vision Agent 的核心特徵與益處
主要功能
- 基於計算機視覺的界面元素偵測
- 自然語言生成自動化程式碼
- 適應動態界面變化
- Python SDK 和 CLI 工具
- 與 CI/CD 管線整合
優點
- 減少手動腳本撰寫工作
- 使用視覺偵測消除脆弱的選擇器
- 加快測試建立和維護速度
- 提昇測試在UI更新時的可靠性
Vision Agent 的主要使用案例與應用
- 端到端的網頁應用測試
- 桌面應用自動化
- 回歸測試生成與維護
- RPA 工作流程處理重複性 UI 任務
Vision Agent 的常見問答
Vision Agent 公司信息
Vision Agent 評論
5/5
Vision Agent 的主要競爭對手和替代方案？
- Selenium
- Playwright
- Testim
- Mabl
- UiPath