Vanna AI

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Vanna.AI 是一個開源的 AI SQL 代理,旨在在幾秒鐘內生成複雜的 SQL 查詢。它提供了高準確性、安全性,並支持多種數據庫。
新增日期:
社交與郵件:
平台:
定價:
Jun 22 2024
Free/免費版
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Vanna AI

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Vanna AI
Vanna.AI 是一個開源的 AI SQL 代理,旨在在幾秒鐘內生成複雜的 SQL 查詢。它提供了高準確性、安全性,並支持多種數據庫。
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精選

Vanna AI 是什麼?

Vanna.AI 是一個基於 Python 的 AI SQL 代理,可簡化從自然語言輸入生成 SQL 查詢的過程,使用大型語言模型(LLMs)。它被設計為在複雜數據集上具有高準確性,並提供穩健的安全功能。該工具可用於連接多種數據庫,對您的數據訓練 RAG(檢索增強生成)模型,然後提出問題以返回 SQL 查詢,並可設置自動運行。

誰會使用 Vanna AI?

  • 數據分析師
  • 商業智慧專業人士
  • 開發者
  • 數據庫管理員
  • 人工智慧愛好者

如何使用 Vanna AI?

  • 步驟1:使用 pip 安裝 Vanna.AI。
  • 步驟2:對您的數據集訓練 RAG 模型。
  • 步驟3:將 Vanna.AI 連接到您的數據庫。
  • 步驟4:提出自然語言問題。
  • 步驟5:接收 SQL 查詢作為輸出。
  • 步驟6:如有需要,設置查詢自動運行。

平台

  • web

Vanna AI 的核心特徵與益處

主要功能

  • 基於 AI 的 SQL 生成
  • 支持多個數據庫
  • 在複雜數據集上具有高準確性
  • 開源
  • 穩健的安全措施
  • 與各種平台的易集成

優點

  • 快速且準確的 SQL 查詢生成
  • 增強數據分析
  • 節省時間的自動化
  • 安全的數據處理
  • 在多個平台上靈活使用

Vanna AI 的主要使用案例與應用

  • 生成複雜的 SQL 查詢
  • 自動化 SQL 查詢過程
  • 增強商業智慧
  • 數據庫管理和優化
  • 數據驅動的決策

Vanna AI 的優點與缺點

優點

開源基礎允許最大彈性與客製化。
原生支援多種資料庫,包括 Snowflake、BigQuery 及 Postgres。
具備強大的安全性與治理控管,企業級準備就緒。
自我託管選項保障資料主權以符合合規需求。
API 整合使嵌入具 AI 能力的 SQL 功能成為可能。

缺點

未發現明確的行動應用程式存在 (App Store 或 Google Play)。
自我託管部署和自訂整合可能需要技術知識。
關於價格透明度的資訊有限,僅有透過託管應用連結。

Vanna AI 的定價

有免費方案YES
免費試用詳情
定價模式免費版
是否需要信用卡No
付款起點50 USD
有終身方案No
計費頻率每月

價格方案詳情

免費

0 USD
  • 以自然語言查詢任何支援的資料庫
  • 存取最新模型
  • API 存取
  • 建議給只瀏覽 1 位使用者
  • 社群支援 (feedback.vanna.ai)

探索者

50 USD

團隊

500 USD
  • 適合 1-10 位使用者
  • 即將提供 Slack 存取
  • WhatsApp 存取現已開放
  • 即將提供 Google Chat 存取
  • 監控
  • 1 個工作天內回覆電子郵件
  • 核心服務 SLA

企業

5000 USD
  • 適合全公司使用
  • 私有主機選項
  • SAML SSO, RBAC
  • 多代理多域
  • 即將提供 MS Teams 存取
  • 可使用您的標誌自訂 UI
  • 多團隊支援
  • 透過 Google Chat、WhatsApp 或 Slack 提供線上支援
  • 核心服務 SLA
最新價格,請訪問: https://app.vanna.ai/pricing

Vanna AI 的常見問答

Vanna AI 公司信息

  • 網站: https://vanna.ai
  • 公司名稱: Vanna.AI
  • 支持郵件: [email protected]
  • Facebook: NA
  • X(Twitter): https://twitter.com/vanna_ai
  • YouTube: NA
  • Instagram: NA
  • Tiktok: NA
  • LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/vanna-ai

Vanna AI 的分析

訪問隨時間變化

每月訪問次數
43.8k
平均訪問時長
00:00:59
每次訪問的頁面數
2.44
跳出率
43.31%
Sep 2025 - Nov 2025 所有流量

地理位置

前 5 區域
China
28.49%
India
27.71%
United States
11.79%
Russia
7.44%
Vietnam
3.36%
Sep 2025 - Nov 2025 全球桌面版

流量來源

Direct
48.96%
Search
35.54%
Referrals
12.09%
Social
2.49%
Paid Referrals
0.81%
Mail
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Sep 2025 - Nov 2025 桌面版

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