- 按每 GiB 每小時收費
- 根據實際使用靈活定價
- 適合不可預測的存儲需求和原型設計
UltiHash 提供閃電般快速、可擴展的物件存儲解決方案，專為 AI 訓練、推理和數據管理量身打造。支持無伺服器和自托管部署，具備先進重複資料刪除及 Kubernetes 原生基礎架構。
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UltiHash
UltiHash 提供閃電般快速、可擴展的物件存儲解決方案，專為 AI 訓練、推理和數據管理量身打造。支持無伺服器和自托管部署，具備先進重複資料刪除及 Kubernetes 原生基礎架構。
精選
UltiHash 是什麼？
UltiHash 是一個高性能、兼容 S3 的物件存儲平台，專為生成式 AI、模型訓練、檢索增強生成及數據湖倉環境等 AI 工作負載設計。幫助團隊管理大規模結構化與非結構化數據，提供優化吞吐量、位元級重複資料刪除及 Kubernetes 原生部署選項，提高 GPU/TPU 效率並降低存儲成本。
誰會使用 UltiHash？
- AI 研究人員和工程師
- 數據科學家
- 管理 AI 基礎設施的 DevOps 團隊
- 運行大規模 AI 工作負載的企業
- 需要高效 AI 管道數據存儲的公司
如何使用 UltiHash？
- 步驟1：選擇部署類型：由 UltiHash 托管的無伺服器，或自行基礎設施的自托管。
- 步驟2：將 UltiHash S3 兼容 API 整合到您的 AI 數據管道或存儲系統中。
- 步驟3：使用高吞吐存儲保存與檢索 AI 訓練數據、推理輸入與輸出。
- 步驟4：利用內建重複資料刪除功能，消除重複位元資料以降低存儲成本。
- 步驟5：使用 Kubernetes 原生工具和策略監控及管理存儲的安全與存取。
- 步驟6：隨著 AI 工作負載增長，無縫擴展存儲，無需管理複雜叢集。
平台
- web
UltiHash 的核心特徵與益處
主要功能
- 兼容 S3 的 API
- 位元級重複資料刪除
- Kubernetes 原生部署
- 針對 AI 工作負載的高吞吐量
- 無伺服器和自托管選項
- 使用 Reed-Solomon 抹除碼提升資料彈性
- 基於策略的存取控制
- 符合 SOC-2 II 型與 GDPR 規範
優點
- 顯著降低存儲成本
- 快速數據訪問保持 GPU/TPU 高效率使用率
- 輕鬆整合現有 AI 管道
- 靈活部署於本地或雲端
- 簡化結構化與非結構化數據管理
- 確保數據安全與合規
UltiHash 的主要使用案例與應用
- 生成式 AI 數據管理與存儲
- 高效訓練大型 AI 模型
- 檢索增強生成 (RAG) 存儲
- 製造業計算機視覺數據存儲
- 自駕車感測器數據處理
- 語音轉文字音訊數據擴展
- 電信網絡分析與日誌管理
- AI 與分析數據的數據湖倉整合
UltiHash 的優點與缺點
優點
針對 AI 進行高性能優化
部署選項靈活
先進的重複資料刪除降低存儲成本
強大的安全與合規性
兼容 S3 便於整合
缺點
無專用行動應用程式
複雜的自托管設置需要 Kubernetes 專業知識
社群媒體曝光度較競爭對手有限
UltiHash 的定價
| 有免費方案 | YES |
|---|---|
| 免費試用詳情 | 提供 7 天免費試用 |
| 定價模式 | 免費試用 + 付費 |
| 是否需要信用卡 | No |
| 付款起點 | 7.2 美元 |
| 有終身方案 | No |
| 計費頻率 | 每月/每年 |
價格方案詳情
按用量付費
10.4 美元訂閱制
7.2 美元- 承諾折扣帶來的最低每 GB 價格
- 可選月付或年付計費
- 適合大規模穩定存儲需求
折扣：未提及具體折扣碼
最新價格，請訪問： https://ultihash.io/pricingUltiHash 的常見問答
UltiHash 公司信息
UltiHash 的分析
訪問隨時間變化
每月訪問次數
306
平均訪問時長
00:00:19
每次訪問的頁面數
1.59
跳出率
40.43%
Aug 2025 - Oct 2025 所有流量
地理位置
前 2 區域
United States
72.75%
Germany
27.25%
Aug 2025 - Oct 2025 全球桌面版
流量來源
Direct
40.37%
Search
35.48%
Referrals
13.07%
Social
8.23%
Paid Referrals
1.71%
Mail
0.20%
Aug 2025 - Oct 2025 桌面版
熱門關鍵詞
| 關鍵詞 | 流量 | 每次點擊成本 |
|---|---|---|
| cnns | 5.7k | $ 0.81 |
| conformer | 3.4k | $ -- |
| hmms | 1.9k | $ -- |
| differences between hmms and msms | 330 | $ -- |
| how to store embeddings without vector db | 250 | $ -- |
UltiHash 評論
5/5
UltiHash 的主要競爭對手和替代方案？
- MinIO
- Ceph
- Amazon S3
- Google Cloud Storage
- Wasabi
- Scality
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