Agent TARS是一款開源多模態AI代理，用於轉換GUI交互。它能視覺解析網頁佈局，使用戶能透過自然語言指令導航、提取資料以及執行複雜的瀏覽器任務。TARS與網頁界面無縫整合，自動完成表單填寫、資料抓取與工作流程編排。結合計算機視覺與大型語言模型，它能簡化重複性任務，提高開發者與非技術用戶的生產力。
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Agent TARS
Agent TARS是一款開源多模態AI代理，用於轉換GUI交互。它能視覺解析網頁佈局，使用戶能透過自然語言指令導航、提取資料以及執行複雜的瀏覽器任務。TARS與網頁界面無縫整合，自動完成表單填寫、資料抓取與工作流程編排。結合計算機視覺與大型語言模型，它能簡化重複性任務，提高開發者與非技術用戶的生產力。
精選
Agent TARS 是什麼？
Agent TARS運用先進的計算機視覺與自然語言處理技術，理解並操作圖形用戶界面。通過捕捉網頁的視覺展示，TARS可以辨識按鈕、表單、表格及其他元素。用戶透過自然語言提示與TARS互動，指示它點擊、滾動、提取文字或填寫多頁表單。它支援自定義的工作流程，串聯多個任務——例如登入、資料抓取與結果匯出為CSV或JSON。支援headless與headful模式，TARS同時支持互動探索與非監督自動化，非常適合測試、資料收集和例行的瀏覽器操作。
誰會使用 Agent TARS？
- 軟體開發人員
- 資料分析師
- 品質測試人員
- 數位行銷人員
- 非技術用戶
- 自動化工程師
如何使用 Agent TARS？
- 步驟1：透過pip安裝Agent TARS或克隆其GitHub倉庫。
- 步驟2：使用pip install -r requirements.txt安裝相依套件。
- 步驟3：啟動TARS CLI或在腳本中引入其Python模組。
- 步驟4：提供目標網址或介面快照來初始化代理人。
- 步驟5：輸入自然語言指令（如「登入我的帳號並下載報告」）。
- 步驟6：檢查代理人的動作並將結果匯出為CSV或JSON。
- 步驟7：在工作流程文件中串聯命令以自訂流程。
平台
- web
- mac
- windows
- linux
Agent TARS 的核心特徵與益處
主要功能
- 視覺頁面元素偵測
- 自然語言命令解析
- 瀏覽器自動化（點擊、滾動、填表）
- 資料擷取與匯出
- 工作流程串聯與調度
- 支持Headless與Headful瀏覽器
優點
- 自動化重複性瀏覽器任務
- 非技術與技術用戶皆可使用
- 開源且可擴展
- 降低手動資料輸入錯誤
- 加快GUI測試與資料收集速度
- 彈性的Headless執行能力
Agent TARS 的主要使用案例與應用
- 自動化表單填寫與提交
- 用於研究的網頁資料擷取
- 端到端UI測試
- 行銷任務的工作流程自動化
- 資料提取與報告生成
- 例行瀏覽器操作
Agent TARS 的優點與缺點
優點
開源框架，且持續活躍開發中
支援多種先進 AI 模型，包括視覺語言與混合推理模型
提供命令列介面與網頁介面，使用方便
支援 TypeScript 進階配置與工作區管理
具多模態 AI 代理功能，能執行多樣 AI 任務
缺點
無直接價格資訊
無提供行動裝置或瀏覽器擴充應用連結
需要安裝 Node.js 與 Chrome，可能增加設定上的複雜度
仍處於測試階段，可能不適合生產環境使用
Agent TARS 的常見問答
Agent TARS 公司信息
Agent TARS 的分析
訪問隨時間變化
每月訪問次數
37.5k
平均訪問時長
00:00:57
每次訪問的頁面數
3.13
跳出率
41.73%
Aug 2025 - Oct 2025 所有流量
地理位置
前 5 區域
Vietnam
31.71%
United States
12.72%
China
8.44%
India
5.7%
Thailand
4.34%
Aug 2025 - Oct 2025 全球桌面版
流量來源
Direct
55.48%
Search
26.19%
Referrals
12.05%
Social
5.08%
Paid Referrals
0.97%
Mail
0.08%
Aug 2025 - Oct 2025 桌面版
熱門關鍵詞
| 關鍵詞 | 流量 | 每次點擊成本 |
|---|---|---|
| agent tars | 900 | $ 3.02 |
| tars | 14.1k | $ 0.25 |
| tars agent | 260 | $ -- |
| tars ai agent | 140 | $ -- |
| bytedance ai agent | 100 | $ -- |
Agent TARS 評論
5/5
Agent TARS 的主要競爭對手和替代方案？
- Selenium
- Puppeteer
- Playwright
- UiPath
- Microsoft Power Automate
- LangChain with OpenAI Function Calling
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