TreeInstruct 是一個開源的 Python 函式庫，允許開發者定義、執行和管理基於決策樹的提示工作流程。它藉由提供條件分支、可重用節點和日誌記錄，簡化多步驟的 LLM 互動，實現強大且模組化的協調與流程控制。
推廣此工具
更新此工具
TreeInstruct
TreeInstruct 是一個開源的 Python 函式庫，允許開發者定義、執行和管理基於決策樹的提示工作流程。它藉由提供條件分支、可重用節點和日誌記錄，簡化多步驟的 LLM 互動，實現強大且模組化的協調與流程控制。
精選
TreeInstruct 是什麼？
TreeInstruct 提供一個架構，建構層級式、基於決策樹的大型語言模型提示管道。用戶可以定義代表提示或函式呼叫的節點，根據模型輸出設置條件分支，並執行樹狀結構來引導複雜的工作流程。它支援與 OpenAI 及其他 LLM 提供者整合，並提供日誌記錄、錯誤處理及可客製化的節點參數，以確保多回合互動的透明度與彈性。
誰會使用 TreeInstruct？
- AI 開發人員
- Prompt 工程師
- NLP 研究人員
- 軟體架構師
如何使用 TreeInstruct？
- 步驟一：使用 pip install treeinstruct 安裝
- 步驟二：在 Python 腳本中引入 Tree 和 Node 類別
- 步驟三：建立具有提示或函式呼叫的節點
- 步驟四：以條件設定節點輸出分支
- 步驟五：將節點組合成一個 Tree 物件
- 步驟六：執行 tree.run() 啟動工作流程
- 步驟七：檢視每個節點的日誌與輸出
平台
- mac
- windows
- linux
TreeInstruct 的核心特徵與益處
主要功能
- 層級式決策樹案例的提示流程
- 基於 LLM 輸出條件分支
- 可重用的提示與函式節點
- 與 OpenAI 及其他 LLM API 整合
- 執行日誌與錯誤處理
優點
- 模組化設計，支持複雜多步交互
- 提升提示的可重用性與維護性
- 透過動態分支改善決策能力
- 透明執行與詳細記錄
- 擴展性強的 LLM 工作流程協調
TreeInstruct 的主要使用案例與應用
- 建立具有決策樹的互動式聊天機器人
- 設計多階段問答助理
- 用條件邏輯自動化資料擷取流程
- 製作專屬領域的教程或指導系統
- 管理由 LLM 驅動的表單處理流程
TreeInstruct 的常見問答
TreeInstruct 公司信息
TreeInstruct 評論
5/5
TreeInstruct 的主要競爭對手和替代方案？
- LangChain
- LlamaIndex
- Microsoft PromptFlow
- Haystack
- OpenAI Function Calling