Trag

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Trag透過針對您的代碼量身定制的AI驅動的上下文反饋來簡化代碼審查。自動掃描拉取請求,捕捉問題並修復所有編程語言的錯誤。
新增日期:
社交與郵件:
平台:
Oct 31 2024
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Trag透過針對您的代碼量身定制的AI驅動的上下文反饋來簡化代碼審查。自動掃描拉取請求,捕捉問題並修復所有編程語言的錯誤。
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平台:
Oct 31 2024

Trag 產品信息

Trag 是什麼?

Trag提供一個強大的AI驅動的代碼審查工具,旨在提高代碼審查過程的效率和準確性。它提供適應您特定代碼庫的上下文反饋,在支持多種編程語言的同時捕捉錯誤和漏洞。通過與GitHub和GitLab等流行平台的直接集成,它自動化審查過程並提供實時分析,以維持高代碼質量和更快的審查周期。

誰會使用 Trag?

  • 開發者
  • 軟體工程師
  • DevOps團隊
  • 技術負責人

如何使用 Trag?

  • 步驟1: 連接您的代碼庫
  • 步驟2: 定義自訂的模式
  • 步驟3: 開啟一個拉取請求
  • 步驟4: 審查反饋並解決問題

平台

  • web

Trag 的核心特徵與益處

Trag 的核心特徵
  • AI驅動的代碼審查
  • 實時反饋
  • 語言無關的支持
  • 無縫的PR整合
  • 團隊協作
  • 上下文感知分析
Trag 的益處
  • 改善代碼質量
  • 更快的審查周期
  • 減少開發時間
  • 增強團隊協作
  • 可自定義的審查規則

Trag 的主要使用案例與應用

  • 自動化代碼審查
  • AI拉取請求審查
  • 代碼質量維護
  • 團隊協作增強

Trag 的常見問答

Trag是什麼?

Trag是一個由AI驅動的代碼審查工具,提供上下文反饋以改善多種編程語言的代碼質量。

我如何將Trag與我的代碼庫整合?

您可以通過將Trag連接到像GitHub、GitLab或Bitbucket這樣的平台的代碼庫來整合Trag。

Trag支持所有編程語言嗎?

是的,Trag是語言無關的,支持所有編程語言。

我可以自定義Trag中的審查規則嗎?

是的,您可以為Trag中的代碼審查定義自訂模式和規則。

Trag如何提供反饋?

Trag直接在CLI和集成平台的拉取請求中提供實時反饋。

Trag適合團隊協作嗎?

是的,Trag通過提供共享輸入和強制一致的編碼標準來增強團隊協作。

Trag可以檢測哪些問題?

Trag會檢測邏輯錯誤、語法問題、編碼標準違規、潛在的錯誤等。

有免費試用可用嗎?

是的,Trag提供免費試用讓用戶探索其功能。

Trag能處理大規模項目嗎?

是的,Trag設計來有效管理複雜和大規模的項目。

我該如何開始使用Trag?

您可以在Trag網站上註冊,連接您的代碼庫,定義自訂模式並開始審查您的拉取請求。

Trag 公司信息

  • 網站: https://usetrag.com
  • 公司名稱: Trag
  • 支持郵件: support@usetrag.com
  • Facebook: NA
  • X(Twitter): https://x.com/use_trag
  • YouTube: NA
  • Instagram: NA
  • Tiktok: NA
  • LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/tragai

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Trag 的分析

訪問隨時間變化

每月訪問次數
9.5k
平均訪問時長
00:00:21
每次訪問的頁面數
1.40
跳出率
51.22%
Dec 2024 - Feb 2025 所有流量

地理位置

前 5 區域
United States
35.87%
Germany
11.61%
Poland
10.96%
Brazil
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Dec 2024 - Feb 2025 全球桌面版

Traffic Sources 流量來源

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Trag 的主要競爭對手和替代方案?

  • GitHub Code Review
  • GitLab Code Review
  • Bitbucket Code Review
  • Azure DevOps Code Review

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