SWE-Agent是一個開源的AI代理框架，使用GPT-4、Claude及其他語言模型，自動識別錯誤、提出修正建議，並直接在實際的GitHub儲存庫中套用變更，簡化程式碼維護並加快開發流程。
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SWE-agent
SWE-Agent是一個開源的AI代理框架，使用GPT-4、Claude及其他語言模型，自動識別錯誤、提出修正建議，並直接在實際的GitHub儲存庫中套用變更，簡化程式碼維護並加快開發流程。
精選
SWE-agent 是什麼？
SWE-agent是一個以開發者為導向的AI代理框架，與GitHub整合，可自主診斷和解決程式碼問題。它可在Docker或GitHub Codespaces中運行，使用您偏好的語言模型，並允許配置工具包以執行檢驗、測試與部署等任務。SWE-agent會生成清晰的行動路徑，透過拉取請求來套用修正，並提供脈絡檢查器來展示逐步的輸出，使團隊能高效率地自動化程式碼審查、錯誤修復與儲存庫清理。
誰會使用 SWE-agent？
- 軟體開發人員
- DevOps工程師
- 開源維護者
- 品質保證工程師
- 工程經理
如何使用 SWE-agent？
- 第一步：依據文件說明，透過pip或Docker安裝SWE-agent。
- 第二步：在.env檔中設定您的語言模型API金鑰。
- 第三步：定義或選擇工具包，用於測試、Lint或自訂任務。
- 第四步：使用CLI或Codespaces運行SWE-agent，對GitHub儲存庫進行操作。
- 第五步：檢視產生的路徑並透過拉取請求自動套用修正。
平台
- mac
- windows
- linux
SWE-agent 的核心特徵與益處
主要功能
- 自主檢測及修復程式碼問題
- 與GitHub儲存庫整合
- 支援GPT-4、Claude及自訂語言模型
- 可配置工具包
- Docker及Codespaces部署
- 行動路徑檢查器，逐步輸出
優點
- 加快除錯與維護流程
- 降低人工程式碼審查負擔
- 無縫融入CI/CD流程
- 可根據專案工具鏈進行客製化
- 提升程式碼品質與一致性
SWE-agent 的主要使用案例與應用
- 在Pull Request中自動修復錯誤
- 持續監控程式碼品質
- 批次清理與重構儲存庫
- 流程自動化測試及Lint工作
- CI/CD整合自我修復管道
SWE-agent 的優點與缺點
優點
在SWE-bench開源項目中具有最先進的性能
支持自主語言模型工具用於多種任務
高度可配置且具完整文件，使用簡單的YAML檔案
自由流暢且通用的設計，允許最大化的語言模型自主性
由普林斯頓與史丹佛的頂尖研究人員開發和維護
開源且對研究友好，設計為可駭客的
缺點
沒有明確的價格資訊
未提及本地行動或桌面應用程式
可能需要技術專長來安裝和自訂
關於用戶社群或商業支持的資訊有限
SWE-agent 的常見問答
SWE-agent 公司信息
SWE-agent 的分析
訪問隨時間變化
每月訪問次數
43.2k
平均訪問時長
00:00:34
每次訪問的頁面數
1.80
跳出率
39.12%
Aug 2025 - Oct 2025 所有流量
地理位置
前 5 區域
United States
23.01%
India
10.47%
Thailand
8.43%
Singapore
6.94%
Vietnam
6.78%
Aug 2025 - Oct 2025 全球桌面版
流量來源
Direct
42.65%
Search
31.00%
Referrals
18.99%
Social
6.28%
Paid Referrals
0.93%
Mail
0.10%
Aug 2025 - Oct 2025 桌面版
熱門關鍵詞
| 關鍵詞 | 流量 | 每次點擊成本 |
|---|---|---|
| swe agent | 2.5k | $ 4.82 |
| sweagent installation | 200 | $ -- |
| swe-agent | 2.1k | $ -- |
| sweagent running swebench | 200 | $ -- |
| sweagent | 620 | $ -- |
SWE-agent 評論
5/5
SWE-agent 的主要競爭對手和替代方案？
- Auto-GPT
- LangChain Agents
- GitHub Copilot
- BabyAGI
- OpenAI Function Calling
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