Swarms

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Swarms 是一個開源 AI 代理框架,讓開發人員能夠構建、協調和部署利用現代 LLM 的自主多代理工作流程。它提供了建立專用代理、協調溝通、集成外部工具和管理具有狀態的記憶的抽象。藉由模組化設計和插件支持,Swarms 簡化了構建合作式 AI 系統的流程,適用於研究分析、自動化操作和決策支援等任務。
新增日期:
社交與郵件:
平台:
May 04 2025
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Swarms
Swarms 是一個開源 AI 代理框架,讓開發人員能夠構建、協調和部署利用現代 LLM 的自主多代理工作流程。它提供了建立專用代理、協調溝通、集成外部工具和管理具有狀態的記憶的抽象。藉由模組化設計和插件支持,Swarms 簡化了構建合作式 AI 系統的流程,適用於研究分析、自動化操作和決策支援等任務。
新增日期:
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平台:
May 04 2025
精選

Swarms 是什麼?

Swarms 是一個以開發者為中心的框架,實現多代理 AI 工作流程的創建、協調和執行。您可以定義具有特定角色的代理,通過 LLM 提示配置它們的行為,並將其與外部工具或 API 連結。Swarms 管理代理間的通信、任務規劃和記憶持久化。它的插件架構允許無縫整合自訂模組,例如檢索器、資料庫或監控儀表板,同時內建連接器支援主流 LLM 提供商。不論您需要協調資料分析、自動化客戶支援或複雜的決策制定流程,Swarms 提供建立可擴展自動化代理生態系統的基礎元件。

誰會使用 Swarms?

  • AI 研究人員
  • 機器學習工程師
  • 軟體開發人員
  • 資料科學家
  • 企業解決方案架構師

如何使用 Swarms?

  • 步驟 1:透過 pip 安裝:pip install swarms
  • 步驟 2:使用 swarms init 初始化新專案
  • 步驟 3:在 Python 中定義代理類與角色
  • 步驟 4:配置 LLM 提供商和記憶存儲
  • 步驟 5:註冊外部工具或 API
  • 步驟 6:將代理組織成一個 swarm 工作流程
  • 步驟 7:用 swarms run 執行 swarm 並監控輸出

平台

  • mac
  • windows
  • linux

Swarms 的核心特徵與益處

主要功能

  • 多代理協調
  • LLM 集成
  • 記憶管理
  • 外部工具連接器
  • 插件架構
  • 事件監控
  • 工作流程視覺化

優點

  • 加速多代理開發
  • 模組化且可擴充
  • 可擴展的自動化工作流程
  • 代理和工具的重複利用
  • 內建監控與日誌記錄

Swarms 的主要使用案例與應用

  • 研究資料分析自動化
  • 具有專用代理的客戶支援聊天機器人
  • DevOps 協調與事件反應
  • 自動內容生成流程
  • 協作決策支援系統

Swarms 的常見問答

Swarms 公司信息

Swarms 的分析

訪問隨時間變化

每月訪問次數
5.0k
平均訪問時長
00:02:55
每次訪問的頁面數
4.51
跳出率
52.59%
Aug 2025 - Oct 2025 所有流量

地理位置

前 3 區域
United States
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India
37.46%
Japan
5.18%
Aug 2025 - Oct 2025 全球桌面版

流量來源

Direct
52.28%
Search
30.66%
Referrals
9.06%
Social
6.57%
Paid Referrals
1.36%
Mail
0.06%
Aug 2025 - Oct 2025 桌面版

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Swarms 的主要競爭對手和替代方案?

  • LangChain Agents
  • Auto-GPT
  • Microsoft Semantic Kernel
  • BabyAGI

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