Stella 框架是一個開源平台，旨在簡化智慧代理的開發。它提供模組化架構，用於協調對話迴圈、管理短期和長期記憶，以及通過插件整合外部工具。支援多個LLM供應商與可擴展的工作流程，使開發人員能快速原型、測試並在網頁、桌面和伺服器環境中部署自訂AI助手。
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Stella Framework
Stella 框架是一個開源平台，旨在簡化智慧代理的開發。它提供模組化架構，用於協調對話迴圈、管理短期和長期記憶，以及通過插件整合外部工具。支援多個LLM供應商與可擴展的工作流程，使開發人員能快速原型、測試並在網頁、桌面和伺服器環境中部署自訂AI助手。
精選
Stella Framework 是什麼？
Stella框架讓開發者能建立可靠的AI代理，能維持語境、執行工具協助的動作，並提供動態的對話體驗。抽象化LLM整合的複雜性，Stella提供非依賴供應商的適配器，支援OpenAI、Hugging Face及自行託管模型。代理可以使用可自訂的記憶存放空間來回憶用戶資料與對話歷史，插件則能與外部API、資料庫或服務互動。內建的協調引擎管理決策循環，而精簡的DSL則用於定義動作、工具調用和回應處理。不論是客戶服務機器人、研究助手，或工作流程自動化器，Stella都提供可擴展的基礎來部署合規的AI代理。
誰會使用 Stella Framework？
- 開發者
- AI研究者
- 資料科學家
- 企業團隊
- 新創公司
如何使用 Stella Framework？
- 步驟一：透過npm（npm install stellaframework）或pip（pip install stellaframework）安裝Stella。
- 步驟二：使用Stella CLI（stella init）初始化新代理專案。
- 步驟三：配置你的LLM供應商憑證（例如OpenAI API金鑰）。
- 步驟四：在配置檔中定義你的代理工具、插件和記憶存放空間。
- 步驟五：在程式碼中實作自訂動作處理器與對話流程。
- 步驟六：本機運行並測試代理（stella run），再部署到你的目標環境。
平台
- web
- mac
- windows
- linux
Stella Framework 的核心特徵與益處
主要功能
- 模組化代理模型架構
- 非供應商依賴的LLM整合
- 短期與長期記憶管理
- 插件與外部工具整合
- 內建協調與決策循環
- 定義動作的簡潔DSL
優點
- 加速AI代理開發
- 可擴展且易維護的程式碼庫
- 彈性記憶與語境處理
- 多LLM和供應商支援
- 開源且可擴展
- 快速原型與正式部署
Stella Framework 的主要使用案例與應用
- 客戶支援聊天機器人
- 個人生產力助理
- 電子商務推薦代理
- 自動研究助理
- 工作流程自動化Bot
Stella Framework 的常見問答
Stella Framework 公司信息
- Stella Framework
Stella Framework 評論
5/5
Stella Framework 的主要競爭對手和替代方案？
- LangChain
- Rasa
- Microsoft Bot Framework
- Botpress
- Haystack