slanglabs.in

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Slang Labs 提供一個低代碼的基於元提示的平台,使AI語音助手能夠無縫集成進入應用程序。我們的解決方案確保了直觀且有效的語音互動。
新增日期:
社交與郵件:
平台:
Jul 12 2024
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Slang Labs 提供一個低代碼的基於元提示的平台,使AI語音助手能夠無縫集成進入應用程序。我們的解決方案確保了直觀且有效的語音互動。
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平台:
Jul 12 2024

slanglabs.in 產品信息

slanglabs.in 是什麼?

Slang Labs 提供一個低代碼的基於元提示的平台,幫助開發者輕鬆地將AI語音助手整合進他們的應用程序中。利用創新的CONVA 2.0,它支持先進的多語言語音搜索、個性化推薦和準確的產品搜索能力。該平台通過自然語言處理提高用戶體驗,使應用程序更快速、可訪問性更高,且更易於互動,從而賦能各行各業的企業,如電子商務、旅行、保險等。

誰會使用 slanglabs.in?

  • 應用開發者
  • 電子商務平台
  • 旅行行業
  • 保險公司
  • 零售商業
  • 招聘公司

如何使用 slanglabs.in?

  • 步驟1:註冊或登錄Slang Labs。
  • 步驟2:導航至集成部分。
  • 步驟3:選擇您平台的相關SDK。
  • 步驟4:遵循提供的文檔集成SDK。
  • 步驟5:自定義語音提示和操作。
  • 步驟6:在您的應用中測試集成。
  • 步驟7:部署更新的應用,集成語音助手。

平台

  • web
  • ios
  • android

slanglabs.in 的核心特徵與益處

slanglabs.in 的核心特徵
  • 低代碼集成
  • 元提示技術
  • 多語言語音搜索
  • 個性化推薦
  • 準確的產品搜索
slanglabs.in 的益處
  • 增強用戶體驗
  • 提高應用可訪問性
  • 促進更快速的互動
  • 支持多種語言
  • 提升參與度及滿意度

slanglabs.in 的主要使用案例與應用

  • 為電子商務平台提供語音啟用
  • 增強旅行應用功能
  • 改善保險應用互動
  • 促進招聘過程
  • 優化零售產品搜索

slanglabs.in 的常見問答

Slang Labs 支持哪些平台?

Slang Labs 支持網頁、Android 和 iOS 平台。

Slang Labs 是什麼?

Slang Labs 是一個提供低代碼、基於元提示的AI語音助手給應用集成的平台。

Slang Labs 如何改善應用互動?

它通過啟用自然語言語音互動來增強用戶體驗,讓應用程序變得更可訪問和更快速。

哪些行業可以受益於Slang Labs?

電子商務、旅行、保險、零售及招聘等行業可以受益於Slang Labs。

什麼是CONVA 2.0?

CONVA 2.0 是Slang Labs多語言語音搜索助手的高級版本,提供增強功能。

集成過程複雜嗎?

不,Slang Labs 提供的低代碼集成過程直觀且有良好的文檔。

Slang Labs 可以處理多種語言嗎?

是的,它支持先進的多語言語音搜索能力。

Slang Labs 提供個性化推薦嗎?

是的,該平台支持基於語音互動和數據的個性化推薦。

我該如何開始使用Slang Labs?

您可以通過在Slang Labs網站上註冊並訪問集成文檔來開始使用。

誰支持Slang Labs?

Slang Labs 是一個由Google支持的初創公司。

slanglabs.in 公司信息

  • 網站: https://www.slanglabs.in
  • 公司名稱: Slang Labs
  • 支持郵件: NA
  • Facebook: https://www.facebook.com/SlangLabs
  • X(Twitter): https://twitter.com/SlangLabs
  • YouTube: https://www.youtube.com/channel/UCxAg3Cw9muffj1tQ4NW94DQ
  • Instagram: NA
  • Tiktok: NA
  • LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/slanglabs

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slanglabs.in 的分析

訪問隨時間變化

每月訪問次數
10.6k
平均訪問時長
00:13:48
每次訪問的頁面數
3.21
跳出率
50.98%
May 2024 - Jul 2024 所有流量

地理位置

前 3 區域
India
82.38%
United States
15.76%
Vietnam
1.85%
May 2024 - Jul 2024 全球桌面版

Traffic Sources 流量來源

Search
58.39%
Direct
31.11%
Referrals
6.91%
Social
2.75%
Paid Referrals
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Mail
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May 2024 - Jul 2024 桌面版

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  • Google Assistant
  • Apple Siri
  • Amazon Alexa
  • Microsoft Cortana

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