- 7 天完整功能體驗
- 所有 API 端點
- 完整 Shaped 功能
- 電子郵件與社群支援
Shaped
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Shaped 提供機器學習 API，以提升消息流、推薦和通知中的參與度，簡化實時數據和模型管理。
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Shaped 提供機器學習 API，以提升消息流、推薦和通知中的參與度，簡化實時數據和模型管理。
精選
Shaped 是什麼？
Shaped 提供一種專為實時推薦、搜索和發現設計的 API。通過先進的機器學習和數據科學，Shaped 幫助您的用戶通過分析和排名數據來找到最相關的產品和內容。該平台與您的現有系統無縫集成，提供可擴展和可靠的基礎設施，以處理大量動態請求，使其成為個性化用戶體驗的理想解決方案。
誰會使用 Shaped？
- 開發者
- 數據科學家
- 產品經理
- 市場營銷團隊
如何使用 Shaped？
- 步驟1：在 Shaped 網站上註冊帳戶。
- 步驟2：從儀表板獲取您的 API 密鑰。
- 步驟3：將 API 集成到您的數據源中。
- 步驟4：使用提供的 API 配置您的模型。
- 步驟5：使用您的數據訓練您的第一個模型。
- 步驟6：部署模型以開始進行推薦。
- 步驟7：根據性能指標監控和完善模型。
平台
- web
- ios
- android
Shaped 的核心特徵與益處
主要功能
- 實時數據流
- 推薦引擎
- 特徵庫
- 可擴展基礎設施
- 無縫集成
優點
- 提高用戶參與度
- 準確的個性化推薦
- 快速部署
- 可擴展性
- 全天候支持
Shaped 的主要使用案例與應用
- 電子商務個性化
- 內容推薦
- 用戶參與跟踪
- 自定義消息流生成
Shaped 的優點與缺點
優點
與現有資料來源快速且容易整合
支持行為資料的即時調整
微調先進的 LLM 和神經排序模型
高度自訂化的排序與檢索組件
透過分析與效能指標提供可解釋的結果
企業級安全，符合 GDPR 與 SOC2 規範
為技術團隊設計，提供完全控制與可視性
支持實驗與迭代，以進行業務專屬優化
有效處理冷啟動與多模態資料
缺點
無開源版本
價格資訊未公開詳述，需要聯繫以獲取報價
未發現公開的 GitHub 或應用商店連結
Shaped 的定價
| 有免費方案 | YES |
|---|---|
| 免費試用詳情 | 7 天完整功能體驗，包含所有 API 端點、完整 Shaped 功能、電子郵件與社群支援 |
| 定價模式 | 免費試用 |
| 是否需要信用卡 | No |
| 付款起點 | |
| 有終身方案 | No |
| 計費頻率 | 每月 |
價格方案詳情
免費
0入門
- 彈性資料接入與即時 API
- 端到端個人化流程
- 內建實驗引擎
- 電子郵件與 Slack 支援
成長
- 所有入門版功能
- 專屬解決方案工程
- 客製化 SLA 與上線輔導
- 優先 24/7 Slack 支援
Shaped 的常見問答
Shaped 公司信息
- 網站： https://www.shaped.ai
- 公司名稱： Shaped Inc.
- 支持郵件： NA
- Facebook： NA
- X(Twitter)： NA
- YouTube： NA
- Instagram： NA
- Tiktok： NA
- LinkedIn： NA
Shaped 的分析
訪問隨時間變化
每月訪問次數
65.5k
平均訪問時長
00:00:44
每次訪問的頁面數
1.89
跳出率
44.21%
Oct 2025 - Dec 2025 所有流量
地理位置
前 5 區域
United States
43.97%
Australia
9.04%
India
4.63%
Vietnam
3.77%
Nigeria
2.75%
Oct 2025 - Dec 2025 全球桌面版
流量來源
Direct
46.99%
Search
36.84%
Referrals
8.47%
Social
6.39%
Paid Referrals
1.03%
Mail
0.10%
Oct 2025 - Dec 2025 桌面版
熱門關鍵詞
| 關鍵詞 | 流量 | 每次點擊成本 |
|---|---|---|
| shaped | 3.0k | $ 0.96 |
| two tower model | 600 | $ -- |
| precision@k | 640 | $ -- |
| multi modal encoder | 150 | $ -- |
| recommender tower | 150 | $ -- |
Shaped 評論
5/5
Shaped 的主要競爭對手和替代方案？
- Amazon Personalize
- Google Recommendations AI
- Microsoft Azure Personalizer
- Algolia