SecGPT 是一個開源的安全框架，旨在保護大型語言模型應用。它提供預建模組和可客製化的規則定義，以檢測提示注入、模擬對抗性攻擊、強制執行合規政策，並在您的 LLM 管道中驗證輸出。
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SecGPT
SecGPT 是一個開源的安全框架，旨在保護大型語言模型應用。它提供預建模組和可客製化的規則定義，以檢測提示注入、模擬對抗性攻擊、強制執行合規政策，並在您的 LLM 管道中驗證輸出。
精選
SecGPT 是什麼？
SecGPT 將 LLM 呼叫包裹在層狀安全控制與自動化測試中。開發者在 YAML 中定義安全檔案，將此庫整合到 Python 管道中，並利用模組進行提示注入偵測、防止資料外洩、對抗威脅模擬及合規監控。SecGPT 產生詳細的違規報告、支援 Webhook 警示，並與 LangChain 和 LlamaIndex 等流行工具無縫整合，以確保 AI 部署的安全與合規。
誰會使用 SecGPT？
- AI 開發者
- 安全工程師
- DevSecOps 團隊
- 合規專員
- 研究實驗室
如何使用 SecGPT？
- 步驟 1：使用 pip install secgpt 安裝 SecGPT
- 步驟 2：在 YAML 檔中定義您的安全策略，包括規則與政策
- 步驟 3：在 Python 代碼中匯入 SecGPT 並初始化客戶端
- 步驟 4：將 SecGPT 中介層附加到您的 LLM 管道 (例如 LangChain)
- 步驟 5：配置所需模組(提示注入偵測、對抗模擬、合規檢查)
- 步驟 6：執行應用並檢視生成的安全報告以確認是否有違規行為
平台
- mac
- windows
- linux
SecGPT 的核心特徵與益處
主要功能
- 提示注入偵測
- 對抗性攻擊模擬
- 資料外洩預防
- 合規政策執行
- 輸出驗證與過濾
- 詳細安全報告
- 與 LangChain 和 LlamaIndex 整合
優點
- 自動化漏洞評估
- 可客製化安全規則
- 無縫整合現有管線
- 改善合規與治理
- 降低惡意輸入的風險
SecGPT 的主要使用案例與應用
- 保護客戶支援聊天機器人不受提示注入影響
- 稽核基於 LLM 的文件摘要以避免資料外洩
- 符合規範的 AI 部署測試
- 生成代理的威脅建模與對抗性測試
- 自動化安全報告生成
SecGPT 的常見問答
SecGPT 公司信息
- LLM Platform Security
SecGPT 評論
5/5
SecGPT 的主要競爭對手和替代方案？
- Cocoon Guardrails
- PromptGuard
- OpenAI Moderation API
- AI Security Engine
- LangSecOps
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